Konvertieren Sie NUMBERS in JSON in der Excel-Bibliothek Python
Hochgeschwindigkeits-Excel-Bibliothek Python zum Konvertieren von Zahlen in JSON. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von Zahlen, JSON und vielen anderen Formaten mit Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Konvertieren Sie Zahlen in JSON mithilfe der Excel-Bibliothek Python
Wie konvertiere ich ZAHLEN in JSON? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python können Sie ZAHLEN mit wenigen Codezeilen ganz einfach programmgesteuert in JSON konvertieren. Aspose.Cells for Python kann plattformübergreifende Anwendungen erstellen und alle Excel-Dateien generieren, ändern, konvertieren, rendern und drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann Excel-Dateien auch als Bilder rendern, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr und ist daher die perfekte Wahl für den Austausch von Dokumenten in Industriestandardformaten.Speichern Sie NUMBERS unter JSON in der Excel-Bibliothek Python
Das folgende Beispiel zeigt, wie Zahlen in der Excel-Bibliothek Python in JSON konvertiert werden.
Befolgen Sie die einfachen Schritte, um NUMBERS in JSON umzuwandeln. Laden Sie Ihre NUMBERS-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als JSON-Datei. Sowohl zum Lesen von NUMBERS als auch zum Schreiben von JSON können Sie vollqualifizierte Dateinamen verwenden. Der Inhalt und die Formatierung der Ausgabe JSON sind identisch mit dem ursprünglichen NUMBERS-Dokument.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
So konvertieren Sie Zahlen über Python in JSON
Müssen Sie NUMBERS-Dateien programmgesteuert in JSON konvertieren? Python-Entwickler können NUMBERS mit nur wenigen Codezeilen problemlos in JSON laden und konvertieren.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via Java“.
- Fügen Sie Ihrem Projekt Python einen Bibliotheksverweis hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die NUMBERS-Datei mit einer Instanz von Workbook.
- Konvertieren Sie NUMBERS in JSON, indem Sie die Methode Workbook.save aufrufen.
- Erhalten Sie das Konvertierungsergebnis von NUMBERS in JSON.
Python Excel-Bibliothek zum Konvertieren von Zahlen in JSON
Es gibt drei Möglichkeiten, „Aspose.Cells for Python via Java“ auf Ihrem System zu installieren. Bitte wählen Sie eine Option, die Ihren Anforderungen entspricht, und folgen Sie den Schritt-für-Schritt-Anweisungen:
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Siehe Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Linux. Siehe Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Siehe Dokumentation
System Anforderungen
Aspose.Cells for Python via Java ist plattformunabhängig API und kann auf jeder Plattform (Windows, Linux und MacOS) verwendet werden. Stellen Sie lediglich sicher, dass das System Java 1.8 oder höher hat. Python 3,5 oder höher.
- Installieren Sie Java und fügen Sie es der Umgebungsvariable PATH hinzu, zum Beispiel:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:
$ pip install aspose-cells.
NUMBERS Was ist NUMBERS Dateiformat
Die Dateien mit der Erweiterung .numbers werden als Tabellenkalkulationsdateityp klassifiziert, weshalb sie den .xlsx-Dateien ähnlich sind; die Numbers-Dateien werden jedoch mit der Tabellenkalkulationssoftware Apple iWork Numbers erstellt. Apple iWork Numbers ist eine Unit-Software der iWork Productivity Suite. Die iWork Productivity Suite entspricht der Microsoft Office Suite, die auf Windows PCs verwendet wird. Daher können wir sagen, dass die für MacOS verfügbare Numbers auch ein Konkurrent von Microsoft Excel ist. Ebenso wie Microsoft Excel kann die NUMBERS-Datei auch Tabellen, Diagramme und Formeln enthalten.
Weiter lesenJSON Was ist JSON Dateiformat
JSON (JavaScript Object Notation) ist ein offenes Standarddateiformat zum Teilen von Daten, das für die Speicherung und Übertragung von Daten menschenlesbaren Text verwendet. JSON-Dateien werden mit der Erweiterung .json gespeichert. JSON erfordert weniger Formatierung und ist eine gute Alternative zu XML. JSON ist von JavaScript abgeleitet, ist aber ein sprachunabhängiges Datenformat. Die Generierung und Analyse von JSON wird von vielen modernen Programmiersprachen unterstützt. application/json ist der für JSON verwendete Medientyp.
Weiter lesenAndere unterstützte Konvertierungen
Sie können NUMBERS auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.