Konvertieren Sie NUMBERS in SPREADSHEETML in der Python Excel-Bibliothek
Hochgeschwindigkeits-Excel-Bibliothek Python zum Konvertieren von NUMBERS in SPREADSHEETML. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von NUMBERS, SPREADSHEETML und vielen anderen Formaten mit Python.
Konvertieren Sie NUMBERS in SPREADSHEETML mithilfe der Excel-Bibliothek Python
Wie konvertiere ich NUMBERS in SPREADSHEETML? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python können Sie NUMBERS mit wenigen Codezeilen ganz einfach programmgesteuert in SPREADSHEETML konvertieren. Aspose.Cells for Python kann plattformübergreifende Anwendungen erstellen und alle Excel-Dateien generieren, ändern, konvertieren, rendern und drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann Excel-Dateien auch als Bilder rendern, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr und ist daher die perfekte Wahl für den Austausch von Dokumenten in Industriestandardformaten.Speichern Sie NUMBERS in SPREADSHEETML in der Excel-Bibliothek Python
Das folgende Beispiel zeigt, wie NUMBERS in der Excel-Bibliothek Python in SPREADSHEETML konvertiert werden.
Folgen Sie den einfachen Schritten, um NUMBERS in SPREADSHEETML zu konvertieren. Laden Sie Ihre NUMBERS-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als SPREADSHEETML-Datei. Sowohl zum Lesen von NUMBERS als auch zum Schreiben in SPREADSHEETML können Sie vollqualifizierte Dateinamen verwenden. Der Inhalt und die Formatierung des ausgegebenen SPREADSHEETML-Dokuments sind identisch mit dem ursprünglichen NUMBERS-Dokument.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
So konvertieren Sie NUMBERS in SPREADSHEETML über Python
Müssen Sie NUMBERS-Dateien programmgesteuert in SPREADSHEETML konvertieren? Python-Entwickler können NUMBERS mit nur wenigen Codezeilen problemlos in SPREADSHEETML laden und konvertieren.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via Java“.
- Fügen Sie Ihrem Projekt Python einen Bibliotheksverweis hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die NUMBERS-Datei mit einer Instanz von Workbook.
- Konvertieren Sie NUMBERS in SPREADSHEETML, indem Sie die Methode Workbook.save aufrufen.
- Holen Sie sich das Konvertierungsergebnis von NUMBERS in SPREADSHEETML.
Python Excel-Bibliothek zum Konvertieren von NUMBERS in SPREADSHEETML
Es gibt drei Möglichkeiten, „Aspose.Cells for Python via Java“ auf Ihrem System zu installieren. Bitte wählen Sie eine Option, die Ihren Anforderungen entspricht, und folgen Sie den Schritt-für-Schritt-Anweisungen:
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Siehe Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Linux. Siehe Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Siehe Dokumentation
System Anforderungen
Aspose.Cells for Python via Java ist plattformunabhängig API und kann auf jeder Plattform (Windows, Linux und MacOS) verwendet werden. Stellen Sie lediglich sicher, dass das System Java 1.8 oder höher hat. Python 3,5 oder höher.
- Installieren Sie Java und fügen Sie es der Umgebungsvariable PATH hinzu, zum Beispiel:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;
. - Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:
$ pip install aspose-cells
.
NUMBERS Was ist NUMBERS Dateiformat
Die Dateien mit der Erweiterung .numbers werden als Tabellenkalkulationsdateityp klassifiziert, weshalb sie den .xlsx-Dateien ähnlich sind; die Numbers-Dateien werden jedoch mit der Tabellenkalkulationssoftware Apple iWork Numbers erstellt. Apple iWork Numbers ist eine Unit-Software der iWork Productivity Suite. Die iWork Productivity Suite entspricht der Microsoft Office Suite, die auf Windows PCs verwendet wird. Daher können wir sagen, dass die für MacOS verfügbare Numbers auch ein Konkurrent von Microsoft Excel ist. Ebenso wie Microsoft Excel kann die NUMBERS-Datei auch Tabellen, Diagramme und Formeln enthalten.
Weiter lesenSPREADSHEETML Was ist SPREADSHEETML Dateiformat
XML steht für Extensible Markup Language, die ähnlich wie HTML ist, sich aber durch die Verwendung von Tags zur Definition von Objekten unterscheidet. Die Grundidee hinter der Entwicklung des XML-Dateiformats war, Daten zu speichern und zu transportieren, ohne von Software- oder Hardwaretools abhängig zu sein. Seine Popularität verdankt es seiner Fähigkeit, sowohl von Menschen als auch von Maschinen gelesen zu werden. Dadurch können gemeinsame Datenprotokolle in Form von Objekten erstellt werden, die über Netzwerke wie das World Wide Web (WWW) gespeichert und geteilt werden können. Das „X“ in XML steht für erweiterbar, was bedeutet, dass die Sprache je nach Benutzeranforderungen auf eine beliebige Anzahl von Symbolen erweitert werden kann. Aufgrund dieser Funktionen wird es von vielen Standarddateiformaten verwendet, wie beispielsweise Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML und SVG.
Weiter lesenAndere unterstützte Konvertierungen
Sie können NUMBERS auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.