Konvertieren Sie ODS in SQL in der Excel-Bibliothek Python
Hochgeschwindigkeits-Excel-Bibliothek Python zum Konvertieren von ODS in SQL. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von ODS, SQL und vielen anderen Formaten mit Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Konvertieren Sie ODS in SQL mithilfe der Excel-Bibliothek Python
Wie konvertiere ich ODS in SQL? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python können Sie ODS mit wenigen Codezeilen problemlos programmgesteuert in SQL konvertieren. Aspose.Cells for Python kann plattformübergreifende Anwendungen erstellen und alle Excel-Dateien generieren, ändern, konvertieren, rendern und drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann Excel-Dateien auch als Bilder rendern, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr und ist daher die perfekte Wahl für den Austausch von Dokumenten in Industriestandardformaten.Speichern Sie ODS in SQL in der Excel-Bibliothek Python
Das folgende Beispiel zeigt, wie ODS in der Excel-Bibliothek Python in SQL konvertiert wird.
Befolgen Sie die einfachen Schritte, um ODS in SQL zu konvertieren. Laden Sie Ihre ODS-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als SQL-Datei. Sowohl zum Lesen von ODS als auch zum Schreiben von SQL können Sie vollqualifizierte Dateinamen verwenden. Der SQL-Ausgabeinhalt und die Formatierung sind identisch mit dem ursprünglichen ODS-Dokument.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
So konvertieren Sie ODS über Python in SQL
Müssen Sie ODS-Dateien programmgesteuert in SQL konvertieren? Python-Entwickler können ODS mit nur wenigen Codezeilen problemlos laden und in SQL konvertieren.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via Java“.
- Fügen Sie Ihrem Projekt Python einen Bibliotheksverweis hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die Datei ODS mit einer Instanz von Workbook.
- Konvertieren Sie ODS in SQL, indem Sie die Methode Workbook.save aufrufen.
- Holen Sie sich das Konvertierungsergebnis von ODS in SQL.
Python Excel-Bibliothek zum Konvertieren von ODS in SQL
Es gibt drei Möglichkeiten, „Aspose.Cells for Python via Java“ auf Ihrem System zu installieren. Bitte wählen Sie eine Option, die Ihren Anforderungen entspricht, und folgen Sie den Schritt-für-Schritt-Anweisungen:
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Siehe Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Linux. Siehe Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Siehe Dokumentation
System Anforderungen
Aspose.Cells for Python via Java ist plattformunabhängig API und kann auf jeder Plattform (Windows, Linux und MacOS) verwendet werden. Stellen Sie lediglich sicher, dass das System Java 1.8 oder höher hat. Python 3,5 oder höher.
- Installieren Sie Java und fügen Sie es der Umgebungsvariable PATH hinzu, zum Beispiel:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:
$ pip install aspose-cells.
ODS Was ist ODS Dateiformat
Dateien mit der Erweiterung .ods stehen für das OpenDocument Spreadsheet Document-Format, das vom Benutzer bearbeitet werden kann. Daten werden in ODF-Dateien in Zeilen und Spalten gespeichert. Es handelt sich um ein XML-basiertes Format und ist einer der mehreren Untertypen der Open Document Formats (ODF)-Familie. Das Format ist als Teil der von OASIS veröffentlichten und gepflegten ODF 1.2-Spezifikationen angegeben. Eine Reihe von Anwendungen auf Windows sowie anderen Betriebssystemen können ODS-Dateien zum Bearbeiten und Manipulieren öffnen, darunter Microsoft Excel, NeoOffice und LibreOffice. ODS-Dateien können von verschiedenen Anwendungen auch in andere Tabellenkalkulationsformate wie XLS, XLSX und andere konvertiert werden.
Weiter lesenSQL Was ist SQL Dateiformat
Eine Datei mit der Erweiterung .sql ist eine Structured Query Language (SQL)-Datei, die Code für die Arbeit mit relationalen Datenbanken enthält. Sie wird zum Schreiben von SQL-Anweisungen für CRUD-Operationen (Create, Read, Update und Delete) in Datenbanken verwendet. SQL-Dateien sind sowohl bei der Arbeit mit Desktop- als auch mit webbasierten Datenbanken üblich. Es gibt mehrere Alternativen zu SQL, wie Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL und einige andere. SQL-Dateien können mit Abfrageeditoren von Microsoft SQL Server, MySQL und anderen einfachen Texteditoren wie Notepad auf Windows OS geöffnet werden.
Weiter lesenAndere unterstützte Konvertierungen
Sie können ODS auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.