Konvertieren Sie SPREADSHEETML in JSON in Python
Hochgeschwindigkeitsbibliothek Python zum Konvertieren von SPREADSHEETML in JSON. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von SPREADSHEETML, JSON und vielen anderen Formaten mit Python.
Konvertieren Sie SPREADSHEETML mit Python in JSON
Wie konvertiere ich SPREADSHEETML in JSON? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python können Sie SPREADSHEETML mit wenigen Codezeilen problemlos programmgesteuert in JSON konvertieren. Aspose.Cells for Python ist in der Lage, plattformübergreifende Anwendungen zu erstellen und alle Excel-Dateien zu generieren, zu ändern, zu konvertieren, zu rendern und zu drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann auch Excel-Dateien als Bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr rendern, was es zur perfekten Wahl für den Austausch von Dokumenten in branchenüblichen Formaten macht.Speichern Sie SPREADSHEETML unter JSON in Python
Das folgende Beispiel zeigt, wie SPREADSHEETML in JSON in Python konvertiert wird.
Befolgen Sie die einfachen Schritte, um SPREADSHEETML in JSON zu konvertieren. Laden Sie Ihre SPREADSHEETML-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als JSON-Datei. Sowohl zum Lesen von SPREADSHEETML als auch zum Schreiben von JSON können Sie vollständig qualifizierte Dateinamen verwenden. Der Inhalt und die Formatierung der Ausgabe JSON sind identisch mit dem ursprünglichen SPREADSHEETML-Dokument.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
So konvertieren Sie SPREADSHEETML über Python in JSON
Müssen Sie SPREADSHEETML-Dateien programmgesteuert in JSON konvertieren? Python-Entwickler können SPREADSHEETML in nur wenigen Codezeilen problemlos laden und in JSON konvertieren.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via Java“.
- Fügen Sie Ihrem Python-Projekt eine Bibliotheksreferenz hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die SPREADSHEETML-Datei mit einer Instanz von Workbook.
- Konvertieren Sie SPREADSHEETML in JSON, indem Sie die Methode Workbook.save aufrufen.
- Erhalten Sie das Konvertierungsergebnis von SPREADSHEETML in JSON.
Python-Bibliothek zum Konvertieren von SPREADSHEETML in JSON
Es gibt drei Möglichkeiten, „Aspose.Cells for Python via Java“ auf Ihrem System zu installieren. Bitte wählen Sie eines aus, das Ihren Anforderungen entspricht, und befolgen Sie die Schritt-für-Schritt-Anleitung:
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Siehe Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java unter Linux. Sehen Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Sehen Dokumentation
System Anforderungen
Aspose.Cells for Python via Java ist plattformunabhängig API und kann auf jeder Plattform (Windows, Linux und MacOS) verwendet werden. Stellen Sie einfach sicher, dass das System Java 1.8 oder höher hat. Python 3,5 oder höher.
- Installieren Sie Java und fügen Sie es der Umgebungsvariablen PATH hinzu, zum Beispiel:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;
. - Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl als:
$ pip install aspose-cells
.
SPREADSHEETML Was ist SPREADSHEETML Dateiformat
XML steht für Extensible Markup Language, die HTML ähnelt, sich jedoch durch die Verwendung von Tags zum Definieren von Objekten unterscheidet. Die gesamte Idee hinter der Erstellung des XML-Dateiformats bestand darin, Daten zu speichern und zu transportieren, ohne auf Software- oder Hardware-Tools angewiesen zu sein. Seine Beliebtheit ist darauf zurückzuführen, dass es sowohl für Menschen als auch für Maschinen lesbar ist. Dadurch ist es möglich, gemeinsame Datenprotokolle in Form von Objekten zu erstellen, die über Netzwerke wie das World Wide Web (WWW) gespeichert und geteilt werden. Das „X“ in XML steht für erweiterbar, was bedeutet, dass die Sprache je nach Benutzeranforderungen auf eine beliebige Anzahl von Symbolen erweitert werden kann. Für diese Funktionen nutzen es viele Standarddateiformate wie Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML und SVG.
Weiter lesenJSON Was ist JSON Dateiformat
JSON (JavaScript Object Notation) ist ein offenes Standarddateiformat für die gemeinsame Nutzung von Daten, das menschenlesbaren Text zum Speichern und Übertragen von Daten verwendet. JSON-Dateien werden mit der Erweiterung .json gespeichert. JSON erfordert weniger Formatierung und ist eine gute Alternative für XML. JSON ist von JavaScript abgeleitet, aber ein sprachunabhängiges Datenformat. Die Generierung und Analyse von JSON wird von vielen modernen Programmiersprachen unterstützt. application/json ist der Medientyp, der für JSON verwendet wird.
Weiter lesenAndere unterstützte Konvertierungen
Sie können SPREADSHEETML auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.