Konvertieren Sie SPREADSHEETML in XLAM in Python
Hochgeschwindigkeitsbibliothek Python zum Konvertieren von SPREADSHEETML in XLAM. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von SPREADSHEETML, XLAM und vielen anderen Formaten mit Python.
Konvertieren Sie SPREADSHEETML mit Python in XLAM
Wie konvertiere ich SPREADSHEETML in XLAM? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python können Sie SPREADSHEETML mit wenigen Codezeilen problemlos programmgesteuert in XLAM konvertieren. Aspose.Cells for Python ist in der Lage, plattformübergreifende Anwendungen zu erstellen und alle Excel-Dateien zu generieren, zu ändern, zu konvertieren, zu rendern und zu drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann auch Excel-Dateien als Bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr rendern, was es zur perfekten Wahl für den Austausch von Dokumenten in branchenüblichen Formaten macht.Speichern Sie SPREADSHEETML unter XLAM in Python
Das folgende Beispiel zeigt, wie SPREADSHEETML in XLAM in Python konvertiert wird.
Befolgen Sie die einfachen Schritte, um SPREADSHEETML in XLAM zu konvertieren. Laden Sie Ihre SPREADSHEETML-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als XLAM-Datei. Sowohl zum Lesen von SPREADSHEETML als auch zum Schreiben von XLAM können Sie vollständig qualifizierte Dateinamen verwenden. Der Inhalt und die Formatierung der Ausgabe XLAM sind identisch mit dem ursprünglichen SPREADSHEETML-Dokument.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
So konvertieren Sie SPREADSHEETML über Python in XLAM
Müssen Sie SPREADSHEETML-Dateien programmgesteuert in XLAM konvertieren? Python-Entwickler können SPREADSHEETML in nur wenigen Codezeilen problemlos laden und in XLAM konvertieren.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via Java“.
- Fügen Sie Ihrem Python-Projekt eine Bibliotheksreferenz hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die SPREADSHEETML-Datei mit einer Instanz von Workbook.
- Konvertieren Sie SPREADSHEETML in XLAM, indem Sie die Methode Workbook.save aufrufen.
- Erhalten Sie das Konvertierungsergebnis von SPREADSHEETML in XLAM.
Python-Bibliothek zum Konvertieren von SPREADSHEETML in XLAM
Es gibt drei Möglichkeiten, „Aspose.Cells for Python via Java“ auf Ihrem System zu installieren. Bitte wählen Sie eines aus, das Ihren Anforderungen entspricht, und befolgen Sie die Schritt-für-Schritt-Anleitung:
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Siehe Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java unter Linux. Sehen Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Sehen Dokumentation
System Anforderungen
Aspose.Cells for Python via Java ist plattformunabhängig API und kann auf jeder Plattform (Windows, Linux und MacOS) verwendet werden. Stellen Sie einfach sicher, dass das System Java 1.8 oder höher hat. Python 3,5 oder höher.
- Installieren Sie Java und fügen Sie es der Umgebungsvariablen PATH hinzu, zum Beispiel:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;
. - Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl als:
$ pip install aspose-cells
.
SPREADSHEETML Was ist SPREADSHEETML Dateiformat
XML steht für Extensible Markup Language, die HTML ähnelt, sich jedoch durch die Verwendung von Tags zum Definieren von Objekten unterscheidet. Die gesamte Idee hinter der Erstellung des XML-Dateiformats bestand darin, Daten zu speichern und zu transportieren, ohne auf Software- oder Hardware-Tools angewiesen zu sein. Seine Beliebtheit ist darauf zurückzuführen, dass es sowohl für Menschen als auch für Maschinen lesbar ist. Dadurch ist es möglich, gemeinsame Datenprotokolle in Form von Objekten zu erstellen, die über Netzwerke wie das World Wide Web (WWW) gespeichert und geteilt werden. Das „X“ in XML steht für erweiterbar, was bedeutet, dass die Sprache je nach Benutzeranforderungen auf eine beliebige Anzahl von Symbolen erweitert werden kann. Für diese Funktionen nutzen es viele Standarddateiformate wie Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML und SVG.
Weiter lesenXLAM Was ist XLAM Dateiformat
XLAM ist eine makrofähige Add-In-Datei, die zum Hinzufügen neuer Funktionen zu Tabellenkalkulationen verwendet wird. Ein Add-In ist ein Zusatzprogramm, das zusätzlichen Code ausführt und zusätzliche Funktionen für Tabellenkalkulationen bereitstellt. XLAM-Dateien werden mit der Erweiterung .xlam gespeichert. XLAM-Dateien sind XML-basierte Dateien, die den Dateiformaten XLSM und XLSX ähneln und mit ZIP-Komprimierung gespeichert werden, um die Gesamtdateigröße zu reduzieren.
Weiter lesenAndere unterstützte Konvertierungen
Sie können SPREADSHEETML auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.