Konvertieren Sie TSV in SPREADSHEETML in Python
Hochgeschwindigkeitsbibliothek Python zum Konvertieren von TSV in SPREADSHEETML. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von TSV, SPREADSHEETML und vielen anderen Formaten mit Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Konvertieren Sie TSV mit Python in SPREADSHEETML
Wie konvertiere ich TSV in SPREADSHEETML? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python können Sie TSV mit ein paar Codezeilen ganz einfach programmgesteuert in SPREADSHEETML konvertieren. Aspose.Cells for Python ist in der Lage, plattformübergreifende Anwendungen zu erstellen und alle Excel-Dateien zu generieren, zu ändern, zu konvertieren, zu rendern und zu drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann auch Excel-Dateien als Bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr rendern, was es zur perfekten Wahl für den Austausch von Dokumenten in branchenüblichen Formaten macht.Speichern Sie TSV in SPREADSHEETML in Python
Das folgende Beispiel zeigt, wie TSV in Python in SPREADSHEETML konvertiert wird.
Befolgen Sie die einfachen Schritte, um TSV in SPREADSHEETML zu konvertieren. Laden Sie Ihre TSV-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als SPREADSHEETML-Datei. Sowohl zum Lesen von TSV als auch zum Schreiben von SPREADSHEETML können Sie vollständig qualifizierte Dateinamen verwenden. Der Inhalt und die Formatierung des Ausgabe-SPREADSHEETML sind identisch mit dem Originaldokument TSV.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
So konvertieren Sie TSV über Python in SPREADSHEETML
Müssen Sie TSV-Dateien programmgesteuert in SPREADSHEETML konvertieren? Python-Entwickler können TSV in nur wenigen Codezeilen problemlos laden und in SPREADSHEETML konvertieren.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via Java“.
- Fügen Sie Ihrem Python-Projekt eine Bibliotheksreferenz hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die Datei TSV mit einer Instanz von Workbook.
- Konvertieren Sie TSV in SPREADSHEETML, indem Sie die Methode Workbook.save aufrufen.
- Erhalten Sie das Konvertierungsergebnis von TSV in SPREADSHEETML.
Python-Bibliothek zum Konvertieren von TSV in SPREADSHEETML
Es gibt drei Möglichkeiten, „Aspose.Cells for Python via Java“ auf Ihrem System zu installieren. Bitte wählen Sie eines aus, das Ihren Anforderungen entspricht, und befolgen Sie die Schritt-für-Schritt-Anleitung:
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Siehe Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java unter Linux. Sehen Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Sehen Dokumentation
System Anforderungen
Aspose.Cells for Python via Java ist plattformunabhängig API und kann auf jeder Plattform (Windows, Linux und MacOS) verwendet werden. Stellen Sie einfach sicher, dass das System Java 1.8 oder höher hat. Python 3,5 oder höher.
- Installieren Sie Java und fügen Sie es der Umgebungsvariablen PATH hinzu, zum Beispiel:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl als:
$ pip install aspose-cells.
TSV Was ist TSV Dateiformat
Das Dateiformat „Tabulatorgetrennte Werte“ (TSV) stellt durch Tabulatoren getrennte Daten im Nur-Text-Format dar. Das Dateiformat, ähnlich CSV, wird zur strukturierten Organisation von Daten für den Import und Export zwischen verschiedenen Anwendungen verwendet. Das Format wird hauptsächlich für den Datenimport/-export und -austausch in Tabellenkalkulationsanwendungen und Datenbanken verwendet. Jeder Datensatz in einer TSV-Datei ist in einer einzelnen Zeile einer Textdatei enthalten, in der jeder Feldwert durch ein Tabulatorzeichen getrennt ist. Der Medientyp für das Dateiformat TSV ist Text/durch Tabulatoren getrennte Werte.
Weiter lesenSPREADSHEETML Was ist SPREADSHEETML Dateiformat
XML steht für Extensible Markup Language, die HTML ähnelt, sich jedoch durch die Verwendung von Tags zum Definieren von Objekten unterscheidet. Die gesamte Idee hinter der Erstellung des XML-Dateiformats bestand darin, Daten zu speichern und zu transportieren, ohne auf Software- oder Hardware-Tools angewiesen zu sein. Seine Beliebtheit ist darauf zurückzuführen, dass es sowohl für Menschen als auch für Maschinen lesbar ist. Dadurch ist es möglich, gemeinsame Datenprotokolle in Form von Objekten zu erstellen, die über Netzwerke wie das World Wide Web (WWW) gespeichert und geteilt werden. Das „X“ in XML steht für erweiterbar, was bedeutet, dass die Sprache je nach Benutzeranforderungen auf eine beliebige Anzahl von Symbolen erweitert werden kann. Für diese Funktionen nutzen es viele Standarddateiformate wie Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML und SVG.
Weiter lesenAndere unterstützte Konvertierungen
Sie können TSV auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.