Konvertieren Sie TSV in SQL in der Excel-Bibliothek Python
Hochgeschwindigkeits-Excel-Bibliothek Python zum Konvertieren von TSV in SQL. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von TSV, SQL und vielen anderen Formaten mit Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Konvertieren Sie TSV in SQL mithilfe der Excel-Bibliothek Python
Wie konvertiere ich TSV in SQL? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python können Sie TSV mit wenigen Codezeilen problemlos programmgesteuert in SQL konvertieren. Aspose.Cells for Python kann plattformübergreifende Anwendungen erstellen und alle Excel-Dateien generieren, ändern, konvertieren, rendern und drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann Excel-Dateien auch als Bilder rendern, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr und ist daher die perfekte Wahl für den Austausch von Dokumenten in Industriestandardformaten.Speichern Sie TSV in SQL in der Excel-Bibliothek Python
Das folgende Beispiel zeigt, wie TSV in der Excel-Bibliothek Python in SQL konvertiert wird.
Befolgen Sie die einfachen Schritte, um TSV in SQL zu konvertieren. Laden Sie Ihre TSV-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als SQL-Datei. Sowohl zum Lesen von TSV als auch zum Schreiben von SQL können Sie vollqualifizierte Dateinamen verwenden. Der SQL-Ausgabeinhalt und die Formatierung sind identisch mit dem ursprünglichen TSV-Dokument.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
So konvertieren Sie TSV über Python in SQL
Müssen Sie TSV-Dateien programmgesteuert in SQL konvertieren? Python-Entwickler können TSV mit nur wenigen Codezeilen problemlos laden und in SQL konvertieren.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via Java“.
- Fügen Sie Ihrem Projekt Python einen Bibliotheksverweis hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die Datei TSV mit einer Instanz von Workbook.
- Konvertieren Sie TSV in SQL, indem Sie die Methode Workbook.save aufrufen.
- Holen Sie sich das Konvertierungsergebnis von TSV in SQL.
Python Excel-Bibliothek zum Konvertieren von TSV in SQL
Es gibt drei Möglichkeiten, „Aspose.Cells for Python via Java“ auf Ihrem System zu installieren. Bitte wählen Sie eine Option, die Ihren Anforderungen entspricht, und folgen Sie den Schritt-für-Schritt-Anweisungen:
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Siehe Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Linux. Siehe Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Siehe Dokumentation
System Anforderungen
Aspose.Cells for Python via Java ist plattformunabhängig API und kann auf jeder Plattform (Windows, Linux und MacOS) verwendet werden. Stellen Sie lediglich sicher, dass das System Java 1.8 oder höher hat. Python 3,5 oder höher.
- Installieren Sie Java und fügen Sie es der Umgebungsvariable PATH hinzu, zum Beispiel:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:
$ pip install aspose-cells.
TSV Was ist TSV Dateiformat
Ein Dateiformat mit tabulatorgetrennten Werten (TSV) stellt durch Tabulatoren getrennte Daten im Nur-Text-Format dar. Das Dateiformat, das CSV ähnelt, wird zur strukturierten Organisation von Daten verwendet, um diese zwischen verschiedenen Anwendungen zu importieren und zu exportieren. Das Format wird hauptsächlich für den Datenimport/-export und -austausch in Tabellenkalkulationsanwendungen und Datenbanken verwendet. Jeder Datensatz in einer TSV-Datei ist in einer einzelnen Textzeile enthalten, in der jeder Feldwert durch ein Tabulatorzeichen getrennt ist. Der Medientyp für das Dateiformat TSV ist Text/tabulatorgetrennte Werte.
Weiter lesenSQL Was ist SQL Dateiformat
Eine Datei mit der Erweiterung .sql ist eine Structured Query Language (SQL)-Datei, die Code für die Arbeit mit relationalen Datenbanken enthält. Sie wird zum Schreiben von SQL-Anweisungen für CRUD-Operationen (Create, Read, Update und Delete) in Datenbanken verwendet. SQL-Dateien sind sowohl bei der Arbeit mit Desktop- als auch mit webbasierten Datenbanken üblich. Es gibt mehrere Alternativen zu SQL, wie Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL und einige andere. SQL-Dateien können mit Abfrageeditoren von Microsoft SQL Server, MySQL und anderen einfachen Texteditoren wie Notepad auf Windows OS geöffnet werden.
Weiter lesenAndere unterstützte Konvertierungen
Sie können TSV auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.