Konvertieren Sie XLSM in SQL in Python
Hochgeschwindigkeitsbibliothek Python zum Konvertieren von XLSM in SQL. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von XLSM, SQL und vielen anderen Formaten mit Python.
Konvertieren Sie XLSM mit Python in SQL
Wie konvertiere ich XLSM in SQL? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python können Sie XLSM mit wenigen Codezeilen problemlos programmgesteuert in SQL konvertieren. Aspose.Cells for Python ist in der Lage, plattformübergreifende Anwendungen zu erstellen und alle Excel-Dateien zu generieren, zu ändern, zu konvertieren, zu rendern und zu drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann auch Excel-Dateien als Bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr rendern, was es zur perfekten Wahl für den Austausch von Dokumenten in branchenüblichen Formaten macht.Speichern Sie XLSM in SQL in Python
Das folgende Beispiel zeigt, wie XLSM in SQL in Python konvertiert wird.
Befolgen Sie die einfachen Schritte, um XLSM in SQL zu konvertieren. Laden Sie Ihre XLSM-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als SQL-Datei. Sowohl für das Lesen von XLSM als auch für das SQL-Schreiben können Sie vollständig qualifizierte Dateinamen verwenden. Der ausgegebene SQL-Inhalt und die Formatierung sind identisch mit dem Originaldokument XLSM.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
So konvertieren Sie XLSM über Python in SQL
Müssen Sie XLSM-Dateien programmgesteuert in SQL konvertieren? Python-Entwickler können XLSM in nur wenigen Codezeilen problemlos laden und in SQL konvertieren.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via Java“.
- Fügen Sie Ihrem Python-Projekt eine Bibliotheksreferenz hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die Datei XLSM mit einer Instanz von Workbook.
- Konvertieren Sie XLSM in SQL, indem Sie die Methode Workbook.save aufrufen.
- Erhalten Sie das Konvertierungsergebnis von XLSM in SQL.
Python-Bibliothek zum Konvertieren von XLSM in SQL
Es gibt drei Möglichkeiten, „Aspose.Cells for Python via Java“ auf Ihrem System zu installieren. Bitte wählen Sie eines aus, das Ihren Anforderungen entspricht, und befolgen Sie die Schritt-für-Schritt-Anleitung:
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Siehe Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java unter Linux. Sehen Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Sehen Dokumentation
System Anforderungen
Aspose.Cells for Python via Java ist plattformunabhängig API und kann auf jeder Plattform (Windows, Linux und MacOS) verwendet werden. Stellen Sie einfach sicher, dass das System Java 1.8 oder höher hat. Python 3,5 oder höher.
- Installieren Sie Java und fügen Sie es der Umgebungsvariablen PATH hinzu, zum Beispiel:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;
. - Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl als:
$ pip install aspose-cells
.
XLSM Was ist XLSM Dateiformat
Dateien mit der Erweiterung XLSM sind Tabellenkalkulationsdateien, die Makros unterstützen. Aus Anwendungssicht handelt es sich bei einem Makro um eine Reihe von Anweisungen, die zur Automatisierung von Prozessen verwendet werden. Ein Makro wird verwendet, um die Schritte aufzuzeichnen, die wiederholt ausgeführt werden, und erleichtert die Ausführung der Aktionen durch erneutes Ausführen des Makros. Makros werden mit Visual Basic for Applications (VBA) von Microsoft aus der Excel-Arbeitsmappe heraus mit dem Visual Basic-Editor programmiert und können direkt von dort aus ausgeführt/debuggt werden.
Weiter lesenSQL Was ist SQL Dateiformat
Eine Datei mit der Erweiterung .sql ist eine SQL-Datei (Structured Query Language), die Code für die Arbeit mit relationalen Datenbanken enthält. Es wird zum Schreiben von SQL-Anweisungen für CRUD-Vorgänge (Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen) in Datenbanken verwendet. SQL-Dateien werden häufig bei der Arbeit mit Desktop- und webbasierten Datenbanken verwendet. Es gibt mehrere Alternativen zu SQL, wie z. B. Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL und mehrere andere. SQL-Dateien können mit Abfrageeditoren von Microsoft SQL Server, MySQL und anderen Nur-Text-Editoren wie Notepad unter Windows OS geöffnet werden.
Weiter lesenAndere unterstützte Konvertierungen
Sie können XLSM auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.