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Konvertieren Sie XLT in CSV in der Excel-Bibliothek Python

Hochgeschwindigkeits-Excel-Bibliothek Python zum Konvertieren von XLT in CSV. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von XLT, CSV und vielen anderen Formaten mit Python.

Konvertieren Sie XLT in CSV mithilfe der Excel-Bibliothek Python

Wie konvertiere ich XLT in CSV? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python können Sie XLT mit wenigen Codezeilen ganz einfach programmgesteuert in CSV konvertieren. Aspose.Cells for Python kann plattformübergreifende Anwendungen erstellen und alle Excel-Dateien generieren, ändern, konvertieren, rendern und drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann Excel-Dateien auch als Bilder rendern, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr und ist daher die perfekte Wahl für den Austausch von Dokumenten in Industriestandardformaten.

Speichern Sie XLT bis CSV in der Excel-Bibliothek Python

Das folgende Beispiel zeigt, wie XLT in der Excel-Bibliothek Python in CSV konvertiert wird.

Befolgen Sie die einfachen Schritte, um XLT in CSV zu konvertieren. Laden Sie Ihre XLT-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als CSV-Datei. Sowohl zum Lesen XLT als auch zum Schreiben CSV können Sie vollqualifizierte Dateinamen verwenden. Der Inhalt und die Formatierung der Ausgabe CSV sind identisch mit dem Originaldokument XLT.

Beispielcode zur Konvertierung von XLT in CSV über die Excel-Bibliothek Python
Input file
Select format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

So konvertieren Sie XLT über Python in CSV

Müssen Sie XLT-Dateien programmgesteuert in CSV konvertieren? Python-Entwickler können XLT mit nur wenigen Codezeilen problemlos in CSV laden und konvertieren.

  1. Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via Java“.
  2. Fügen Sie Ihrem Projekt Python einen Bibliotheksverweis hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
  3. Laden Sie die Datei XLT mit einer Instanz von Workbook.
  4. Konvertieren Sie XLT in CSV, indem Sie die Methode Workbook.save aufrufen.
  5. Holen Sie sich das Konvertierungsergebnis von XLT in CSV.

Python Excel-Bibliothek zum Konvertieren von XLT in CSV

Es gibt drei Möglichkeiten, „Aspose.Cells for Python via Java“ auf Ihrem System zu installieren. Bitte wählen Sie eine Option, die Ihren Anforderungen entspricht, und folgen Sie den Schritt-für-Schritt-Anweisungen:

  1. Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Siehe Dokumentation
  2. Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Linux. Siehe Dokumentation
  3. Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Siehe Dokumentation

System Anforderungen

Aspose.Cells for Python via Java ist plattformunabhängig API und kann auf jeder Plattform (Windows, Linux und MacOS) verwendet werden. Stellen Sie lediglich sicher, dass das System Java 1.8 oder höher hat. Python 3,5 oder höher.

  • Installieren Sie Java und fügen Sie es der Umgebungsvariable PATH hinzu, zum Beispiel:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells.

XLT Was ist XLT Dateiformat

Dateien mit der Erweiterung .xlt sind Vorlagendateien, die mit Microsoft Excel erstellt wurden, einer Tabellenkalkulationsanwendung, die Teil der Microsoft Office-Suite ist. Microsoft Office 97-2003 unterstützte das Erstellen und Öffnen neuer XLT-Dateien. Die neueste Version von Excel kann diese Vorlagendateien im alten Format noch öffnen. Eine solche Vorlagendatei wird verwendet, um schnell neue Excel-Dateien mit Standarddaten und -einstellungen wie Seitenformatierung, Schriftgröße, Rändern, Diagrammen usw. zu erstellen, die anschließend als neue .xls-Dateien gespeichert werden können.

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CSV Was ist CSV Dateiformat

Dateien mit der Erweiterung .csv (Comma Separated Values) sind reine Textdateien, die Datensätze mit durch Kommas getrennten Werten enthalten. Jede Zeile in einer CSV-Datei ist ein neuer Datensatz aus der in der Datei enthaltenen Datensatzmenge. Solche Dateien werden generiert, wenn eine Datenübertragung von einem Speichersystem zu einem anderen beabsichtigt ist. Da alle Anwendungen durch Kommas getrennte Datensätze erkennen können, ist der Import solcher Datendateien in die Datenbank sehr bequem. Fast alle Tabellenkalkulationsanwendungen wie Microsoft Excel oder OpenOffice Calc können CSV ohne großen Aufwand importieren. Aus solchen Dateien importierte Daten werden in Zellen einer Tabelle angeordnet, um sie dem Benutzer anzuzeigen.

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Andere unterstützte Konvertierungen

Sie können XLT auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.

XLT BIS BMP (Bitmap-Bild)
XLT BIS EMF (Erweitertes Metadateiformat)
XLT BIS GIF (Grafisches Austauschformat)
XLT BIS HTML (Hypertext-Markup-Sprache)
XLT AN MD (Markdown-Sprache)
XLT BIS MHTML (Webseiten-Archivformat)
XLT BIS ODS (OpenDocument-Tabellenkalkulationsdatei)
XLT BIS PDF (Portables Dokumentformat)
XLT BIS PNG (Portable Netzwerkgrafiken)
XLT BIS SVG (Skalierbare Vektorgrafiken)
XLT BIS TIFF (Markiertes Bildformat)
XLT BIS TSV (Tabulatorgetrennte Werte)
XLT BIS TXT (Text dokument)
XLT BIS XLS (Excel-Binärformat)
XLT BIS XLSB (Binäre Excel-Arbeitsmappendatei)
XLT BIS XLSM (Tabellenkalkulationsdatei)
XLT BIS XLSX (OOXML-Excel-Datei)
XLT BIS XLTM (Excel-Vorlage mit Makros)
XLT BIS XLTX (Office OpenXML Excel-Vorlage)
XLT ZU XML (Erweiterbare Auszeichnungssprache)
XLT BIS XPS (XML-Papierspezifikationen)
XLT BIS JSON (JavaScript-Objekt-Notation)