Konvertieren Sie XLT in CSV in Python
Hochgeschwindigkeitsbibliothek Python zum Konvertieren von XLT in CSV. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von XLT, CSV und vielen anderen Formaten mit Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Konvertieren Sie XLT in CSV mit Python
Wie konvertiere ich XLT in CSV? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python können Sie XLT mit wenigen Codezeilen problemlos programmgesteuert in CSV konvertieren. Aspose.Cells for Python ist in der Lage, plattformübergreifende Anwendungen zu erstellen und alle Excel-Dateien zu generieren, zu ändern, zu konvertieren, zu rendern und zu drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann auch Excel-Dateien als Bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr rendern, was es zur perfekten Wahl für den Austausch von Dokumenten in branchenüblichen Formaten macht.Speichern Sie XLT bis CSV in Python
Das folgende Beispiel zeigt, wie XLT in CSV in Python konvertiert wird.
Befolgen Sie die einfachen Schritte, um XLT in CSV zu konvertieren. Laden Sie Ihre XLT-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als CSV-Datei. Sowohl für das Lesen von XLT als auch für das Schreiben von CSV können Sie vollständig qualifizierte Dateinamen verwenden. Der Inhalt und die Formatierung der Ausgabe CSV sind identisch mit dem Originaldokument XLT.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
So konvertieren Sie XLT über Python in CSV
Müssen Sie XLT-Dateien programmgesteuert in CSV konvertieren? Python-Entwickler können XLT problemlos in nur wenigen Codezeilen laden und in CSV konvertieren.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via Java“.
- Fügen Sie Ihrem Python-Projekt eine Bibliotheksreferenz hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die Datei XLT mit einer Instanz von Workbook.
- Konvertieren Sie XLT in CSV, indem Sie die Methode Workbook.save aufrufen.
- Erhalten Sie das Konvertierungsergebnis von XLT in CSV.
Python-Bibliothek zum Konvertieren von XLT in CSV
Es gibt drei Möglichkeiten, „Aspose.Cells for Python via Java“ auf Ihrem System zu installieren. Bitte wählen Sie eines aus, das Ihren Anforderungen entspricht, und befolgen Sie die Schritt-für-Schritt-Anleitung:
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Siehe Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java unter Linux. Sehen Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Sehen Dokumentation
System Anforderungen
Aspose.Cells for Python via Java ist plattformunabhängig API und kann auf jeder Plattform (Windows, Linux und MacOS) verwendet werden. Stellen Sie einfach sicher, dass das System Java 1.8 oder höher hat. Python 3,5 oder höher.
- Installieren Sie Java und fügen Sie es der Umgebungsvariablen PATH hinzu, zum Beispiel:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl als:
$ pip install aspose-cells.
XLT Was ist XLT Dateiformat
Dateien mit der Erweiterung .xlt sind Vorlagendateien, die mit Microsoft Excel erstellt wurden, einer Tabellenkalkulationsanwendung, die Teil der Office-Suite Microsoft ist. Microsoft Office 97-2003 unterstützte das Erstellen neuer XLT Dateien sowie das Öffnen dieser Dateien. Die neueste Version von Excel ist immer noch in der Lage, diese Vorlagendateien im alten Format zu öffnen. Eine solche Vorlagendatei wird verwendet, um schnell neue Excel-Dateien mit Standarddaten und -einstellungen wie Seitenformatierung, Schriftgröße, Rändern, Diagrammen usw. zu erstellen, die dann als neue XLS-Dateien gespeichert werden können.
Weiter lesenCSV Was ist CSV Dateiformat
Dateien mit der Erweiterung .csv (Comma Separated Values) stellen reine Textdateien dar, die Datensätze mit durch Kommas getrennten Werten enthalten. Jede Zeile in einer CSV-Datei ist ein neuer Datensatz aus der in der Datei enthaltenen Datensatzgruppe. Solche Dateien entstehen, wenn Daten von einem Speichersystem auf ein anderes übertragen werden sollen. Da alle Anwendungen durch Komma getrennte Datensätze erkennen können, ist der Import solcher Datendateien in die Datenbank sehr bequem. Fast alle Tabellenkalkulationsanwendungen wie Microsoft Excel oder OpenOffice Calc können CSV ohne großen Aufwand importieren. Aus solchen Dateien importierte Daten werden zur Darstellung für den Benutzer in Zellen einer Tabelle angeordnet.
Weiter lesenAndere unterstützte Konvertierungen
Sie können XLT auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.