Konvertieren Sie XLT in SQL in Python
Hochgeschwindigkeitsbibliothek Python zum Konvertieren von XLT in SQL. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von XLT, SQL und vielen anderen Formaten mit Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Konvertieren Sie XLT mit Python in SQL
Wie konvertiere ich XLT in SQL? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python können Sie XLT mit wenigen Codezeilen problemlos programmgesteuert in SQL konvertieren. Aspose.Cells for Python ist in der Lage, plattformübergreifende Anwendungen zu erstellen und alle Excel-Dateien zu generieren, zu ändern, zu konvertieren, zu rendern und zu drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann auch Excel-Dateien als Bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr rendern, was es zur perfekten Wahl für den Austausch von Dokumenten in branchenüblichen Formaten macht.Speichern Sie XLT in SQL in Python
Das folgende Beispiel zeigt, wie XLT in SQL in Python konvertiert wird.
Befolgen Sie die einfachen Schritte, um XLT in SQL zu konvertieren. Laden Sie Ihre XLT-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als SQL-Datei. Sowohl für das Lesen von XLT als auch für das SQL-Schreiben können Sie vollständig qualifizierte Dateinamen verwenden. Der ausgegebene SQL-Inhalt und die Formatierung sind identisch mit dem Originaldokument XLT.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
So konvertieren Sie XLT über Python in SQL
Müssen Sie XLT-Dateien programmgesteuert in SQL konvertieren? Python-Entwickler können XLT in nur wenigen Codezeilen problemlos laden und in SQL konvertieren.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via Java“.
- Fügen Sie Ihrem Python-Projekt eine Bibliotheksreferenz hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die Datei XLT mit einer Instanz von Workbook.
- Konvertieren Sie XLT in SQL, indem Sie die Methode Workbook.save aufrufen.
- Erhalten Sie das Konvertierungsergebnis von XLT in SQL.
Python-Bibliothek zum Konvertieren von XLT in SQL
Es gibt drei Möglichkeiten, „Aspose.Cells for Python via Java“ auf Ihrem System zu installieren. Bitte wählen Sie eines aus, das Ihren Anforderungen entspricht, und befolgen Sie die Schritt-für-Schritt-Anleitung:
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Siehe Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java unter Linux. Sehen Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Sehen Dokumentation
System Anforderungen
Aspose.Cells for Python via Java ist plattformunabhängig API und kann auf jeder Plattform (Windows, Linux und MacOS) verwendet werden. Stellen Sie einfach sicher, dass das System Java 1.8 oder höher hat. Python 3,5 oder höher.
- Installieren Sie Java und fügen Sie es der Umgebungsvariablen PATH hinzu, zum Beispiel:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl als:
$ pip install aspose-cells.
XLT Was ist XLT Dateiformat
Dateien mit der Erweiterung .xlt sind Vorlagendateien, die mit Microsoft Excel erstellt wurden, einer Tabellenkalkulationsanwendung, die Teil der Office-Suite Microsoft ist. Microsoft Office 97-2003 unterstützte das Erstellen neuer XLT Dateien sowie das Öffnen dieser Dateien. Die neueste Version von Excel ist immer noch in der Lage, diese Vorlagendateien im alten Format zu öffnen. Eine solche Vorlagendatei wird verwendet, um schnell neue Excel-Dateien mit Standarddaten und -einstellungen wie Seitenformatierung, Schriftgröße, Rändern, Diagrammen usw. zu erstellen, die dann als neue XLS-Dateien gespeichert werden können.
Weiter lesenSQL Was ist SQL Dateiformat
Eine Datei mit der Erweiterung .sql ist eine SQL-Datei (Structured Query Language), die Code für die Arbeit mit relationalen Datenbanken enthält. Es wird zum Schreiben von SQL-Anweisungen für CRUD-Vorgänge (Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen) in Datenbanken verwendet. SQL-Dateien werden häufig bei der Arbeit mit Desktop- und webbasierten Datenbanken verwendet. Es gibt mehrere Alternativen zu SQL, wie z. B. Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL und mehrere andere. SQL-Dateien können mit Abfrageeditoren von Microsoft SQL Server, MySQL und anderen Nur-Text-Editoren wie Notepad unter Windows OS geöffnet werden.
Weiter lesenAndere unterstützte Konvertierungen
Sie können XLT auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.