Konvertieren Sie XLTM in CSV in der Excel-Bibliothek Python
Hochgeschwindigkeits-Excel-Bibliothek Python zum Konvertieren von XLTM in CSV. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von XLTM, CSV und vielen anderen Formaten mit Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Konvertieren Sie XLTM in CSV mithilfe der Excel-Bibliothek Python
Wie konvertiere ich XLTM in CSV? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python können Sie XLTM mit wenigen Codezeilen ganz einfach programmgesteuert in CSV konvertieren. Aspose.Cells for Python kann plattformübergreifende Anwendungen erstellen und alle Excel-Dateien generieren, ändern, konvertieren, rendern und drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann Excel-Dateien auch als Bilder rendern, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr und ist daher die perfekte Wahl für den Austausch von Dokumenten in Industriestandardformaten.Speichern Sie XLTM bis CSV in der Excel-Bibliothek Python
Das folgende Beispiel zeigt, wie XLTM in der Excel-Bibliothek Python in CSV konvertiert wird.
Befolgen Sie die einfachen Schritte, um XLTM in CSV zu konvertieren. Laden Sie Ihre XLTM-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als CSV-Datei. Sowohl zum Lesen XLTM als auch zum Schreiben CSV können Sie vollqualifizierte Dateinamen verwenden. Der Inhalt und die Formatierung der Ausgabe CSV sind identisch mit dem Originaldokument XLTM.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
So konvertieren Sie XLTM über Python in CSV
Müssen Sie XLTM-Dateien programmgesteuert in CSV konvertieren? Python-Entwickler können XLTM mit nur wenigen Codezeilen problemlos in CSV laden und konvertieren.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via Java“.
- Fügen Sie Ihrem Projekt Python einen Bibliotheksverweis hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die Datei XLTM mit einer Instanz von Workbook.
- Konvertieren Sie XLTM in CSV, indem Sie die Methode Workbook.save aufrufen.
- Holen Sie sich das Konvertierungsergebnis von XLTM in CSV.
Python Excel-Bibliothek zum Konvertieren von XLTM in CSV
Es gibt drei Möglichkeiten, „Aspose.Cells for Python via Java“ auf Ihrem System zu installieren. Bitte wählen Sie eine Option, die Ihren Anforderungen entspricht, und folgen Sie den Schritt-für-Schritt-Anweisungen:
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Siehe Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Linux. Siehe Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Siehe Dokumentation
System Anforderungen
Aspose.Cells for Python via Java ist plattformunabhängig API und kann auf jeder Plattform (Windows, Linux und MacOS) verwendet werden. Stellen Sie lediglich sicher, dass das System Java 1.8 oder höher hat. Python 3,5 oder höher.
- Installieren Sie Java und fügen Sie es der Umgebungsvariable PATH hinzu, zum Beispiel:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:
$ pip install aspose-cells.
XLTM Was ist XLTM Dateiformat
Die Dateierweiterung XLTM steht für Dateien, die von Microsoft Excel als Vorlagendateien mit Makros generiert werden. XLTM-Dateien sind in ihrer Struktur ähnlich wie XLTX, mit der Ausnahme, dass letztere das Erstellen von Vorlagendateien mit Makros nicht unterstützen. Solche Vorlagendateien werden verwendet, um das Layout, die Formatierung und andere Einstellungen zusammen mit den Makros zu generieren und festzulegen, um dann das Erstellen ähnlicher XLSX-Dateien zu erleichtern.
Weiter lesenCSV Was ist CSV Dateiformat
Dateien mit der Erweiterung .csv (Comma Separated Values) sind reine Textdateien, die Datensätze mit durch Kommas getrennten Werten enthalten. Jede Zeile in einer CSV-Datei ist ein neuer Datensatz aus der in der Datei enthaltenen Datensatzmenge. Solche Dateien werden generiert, wenn eine Datenübertragung von einem Speichersystem zu einem anderen beabsichtigt ist. Da alle Anwendungen durch Kommas getrennte Datensätze erkennen können, ist der Import solcher Datendateien in die Datenbank sehr bequem. Fast alle Tabellenkalkulationsanwendungen wie Microsoft Excel oder OpenOffice Calc können CSV ohne großen Aufwand importieren. Aus solchen Dateien importierte Daten werden in Zellen einer Tabelle angeordnet, um sie dem Benutzer anzuzeigen.
Weiter lesenAndere unterstützte Konvertierungen
Sie können XLTM auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.