Konvertieren Sie XLTM in SQL in der Excel-Bibliothek Python
Hochgeschwindigkeits-Excel-Bibliothek Python zum Konvertieren von XLTM in SQL. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von XLTM, SQL und vielen anderen Formaten mit Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Konvertieren Sie XLTM in SQL mithilfe der Excel-Bibliothek Python
Wie konvertiere ich XLTM in SQL? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python können Sie XLTM mit wenigen Codezeilen problemlos programmgesteuert in SQL konvertieren. Aspose.Cells for Python kann plattformübergreifende Anwendungen erstellen und alle Excel-Dateien generieren, ändern, konvertieren, rendern und drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann Excel-Dateien auch als Bilder rendern, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr und ist daher die perfekte Wahl für den Austausch von Dokumenten in Industriestandardformaten.Speichern Sie XLTM in SQL in der Excel-Bibliothek Python
Das folgende Beispiel zeigt, wie XLTM in der Excel-Bibliothek Python in SQL konvertiert wird.
Befolgen Sie die einfachen Schritte, um XLTM in SQL zu konvertieren. Laden Sie Ihre XLTM-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als SQL-Datei. Sowohl zum Lesen von XLTM als auch zum Schreiben von SQL können Sie vollqualifizierte Dateinamen verwenden. Der SQL-Ausgabeinhalt und die Formatierung sind identisch mit dem ursprünglichen XLTM-Dokument.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
So konvertieren Sie XLTM über Python in SQL
Müssen Sie XLTM-Dateien programmgesteuert in SQL konvertieren? Python-Entwickler können XLTM mit nur wenigen Codezeilen problemlos laden und in SQL konvertieren.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via Java“.
- Fügen Sie Ihrem Projekt Python einen Bibliotheksverweis hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die Datei XLTM mit einer Instanz von Workbook.
- Konvertieren Sie XLTM in SQL, indem Sie die Methode Workbook.save aufrufen.
- Holen Sie sich das Konvertierungsergebnis von XLTM in SQL.
Python Excel-Bibliothek zum Konvertieren von XLTM in SQL
Es gibt drei Möglichkeiten, „Aspose.Cells for Python via Java“ auf Ihrem System zu installieren. Bitte wählen Sie eine Option, die Ihren Anforderungen entspricht, und folgen Sie den Schritt-für-Schritt-Anweisungen:
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Siehe Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Linux. Siehe Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Siehe Dokumentation
System Anforderungen
Aspose.Cells for Python via Java ist plattformunabhängig API und kann auf jeder Plattform (Windows, Linux und MacOS) verwendet werden. Stellen Sie lediglich sicher, dass das System Java 1.8 oder höher hat. Python 3,5 oder höher.
- Installieren Sie Java und fügen Sie es der Umgebungsvariable PATH hinzu, zum Beispiel:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:
$ pip install aspose-cells.
XLTM Was ist XLTM Dateiformat
Die Dateierweiterung XLTM steht für Dateien, die von Microsoft Excel als Vorlagendateien mit Makros generiert werden. XLTM-Dateien sind in ihrer Struktur ähnlich wie XLTX, mit der Ausnahme, dass letztere das Erstellen von Vorlagendateien mit Makros nicht unterstützen. Solche Vorlagendateien werden verwendet, um das Layout, die Formatierung und andere Einstellungen zusammen mit den Makros zu generieren und festzulegen, um dann das Erstellen ähnlicher XLSX-Dateien zu erleichtern.
Weiter lesenSQL Was ist SQL Dateiformat
Eine Datei mit der Erweiterung .sql ist eine Structured Query Language (SQL)-Datei, die Code für die Arbeit mit relationalen Datenbanken enthält. Sie wird zum Schreiben von SQL-Anweisungen für CRUD-Operationen (Create, Read, Update und Delete) in Datenbanken verwendet. SQL-Dateien sind sowohl bei der Arbeit mit Desktop- als auch mit webbasierten Datenbanken üblich. Es gibt mehrere Alternativen zu SQL, wie Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL und einige andere. SQL-Dateien können mit Abfrageeditoren von Microsoft SQL Server, MySQL und anderen einfachen Texteditoren wie Notepad auf Windows OS geöffnet werden.
Weiter lesenAndere unterstützte Konvertierungen
Sie können XLTM auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.