Konvertieren Sie XLTX in MD in Python
Hochgeschwindigkeitsbibliothek Python zum Konvertieren von XLTX in MD. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von XLTX, MD und vielen anderen Formaten mit Python.
Konvertieren Sie XLTX in MD mit Python
Wie konvertiere ich XLTX in MD? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python können Sie XLTX mit wenigen Codezeilen problemlos programmgesteuert in MD konvertieren. Aspose.Cells for Python ist in der Lage, plattformübergreifende Anwendungen zu erstellen und alle Excel-Dateien zu generieren, zu ändern, zu konvertieren, zu rendern und zu drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann auch Excel-Dateien als Bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr rendern, was es zur perfekten Wahl für den Austausch von Dokumenten in branchenüblichen Formaten macht.Speichern Sie XLTX bei MD in Python
Das folgende Beispiel zeigt, wie XLTX in MD in Python konvertiert wird.
Befolgen Sie die einfachen Schritte, um XLTX in MD zu konvertieren. Laden Sie Ihre XLTX-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als MD-Datei. Sowohl für das Lesen von XLTX als auch für das MD-Schreiben können Sie vollständig qualifizierte Dateinamen verwenden. Der Inhalt und die Formatierung der Ausgabe-MD sind identisch mit dem Originaldokument XLTX.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
So konvertieren Sie XLTX über Python in MD
Müssen Sie XLTX-Dateien programmgesteuert in MD konvertieren? Python-Entwickler können XLTX in nur wenigen Codezeilen problemlos laden und in MD konvertieren.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via Java“.
- Fügen Sie Ihrem Python-Projekt eine Bibliotheksreferenz hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die Datei XLTX mit einer Instanz von Workbook.
- Konvertieren Sie XLTX in MD, indem Sie die Methode Workbook.save aufrufen.
- Erhalten Sie das Konvertierungsergebnis von XLTX in MD.
Python-Bibliothek zum Konvertieren von XLTX in MD
Es gibt drei Möglichkeiten, „Aspose.Cells for Python via Java“ auf Ihrem System zu installieren. Bitte wählen Sie eines aus, das Ihren Anforderungen entspricht, und befolgen Sie die Schritt-für-Schritt-Anleitung:
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Siehe Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java unter Linux. Sehen Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Sehen Dokumentation
System Anforderungen
Aspose.Cells for Python via Java ist plattformunabhängig API und kann auf jeder Plattform (Windows, Linux und MacOS) verwendet werden. Stellen Sie einfach sicher, dass das System Java 1.8 oder höher hat. Python 3,5 oder höher.
- Installieren Sie Java und fügen Sie es der Umgebungsvariablen PATH hinzu, zum Beispiel:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;
. - Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl als:
$ pip install aspose-cells
.
XLTX Was ist XLTX Dateiformat
Dateien mit der Erweiterung .xltx stellen Microsoft Excel-Vorlagendateien dar, die auf den Office OpenXML-Dateiformatspezifikationen basieren. Es wird verwendet, um eine Standardvorlagendatei zu erstellen, die zum Generieren von XLSX-Dateien verwendet werden kann, die dieselben Einstellungen aufweisen wie in der Datei XLTX.
Weiter lesenMD Was ist MD Dateiformat
Textdateien, die mit Markdown-Sprachdialekten erstellt wurden, werden mit der Dateierweiterung .md oder .MARKDOWN gespeichert. MD-Dateien werden im Nur-Text-Format gespeichert, das die Markdown-Sprache verwendet, die auch Inline-Textsymbole enthält und definiert, wie ein Text formatiert werden kann, z. B. Einrückungen, Tabellenformatierung, Schriftarten und Kopfzeilen. MD-Dateien können mit einem Programm namens Markdown in HTML konvertiert werden. Die Markdown-Sprache wurde von John Gruber veröffentlicht.
Weiter lesenAndere unterstützte Konvertierungen
Sie können XLTX auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.