XLSX ODS HTML NUMBERS CSV
Aspose.Cells  for Python
JSON

Zusammenführen von CSV mit JSON über die Excel-Bibliothek Python

Hochgeschwindigkeits-Excel-Bibliothek Python zum Zusammenführen von CSV mit JSON. Verwenden Sie unsere Excel-Konvertierung API, um hochrangige, plattformunabhängige Software in Python zu entwickeln. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image und vielen anderen Excel-Formaten.

Zusammenführen von CSV mit JSON unter Verwendung der Excel-Bibliothek Python

Wie füge ich CSV mit JSON zusammen? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python via Java können Sie CSV mit wenigen Codezeilen problemlos programmgesteuert mit JSON zusammenführen. Aspose.Cells for Python via Java ist in der Lage, plattformübergreifende Anwendungen zu erstellen, mit denen alle Excel-Dateien generiert, geändert, konvertiert, dargestellt und gedruckt werden können. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann Excel-Dateien auch als Bilder darstellen, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr, was es zur perfekten Wahl für den Austausch von Dokumenten in Industriestandardformaten macht. Sie können Aspose.Cells for Python via Java installieren vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells.

Zusammenführen von CSV mit JSON in der Excel-Bibliothek Python

Das folgende Beispiel zeigt, wie CSV mit JSON in Aspose.Cells for Python via Java zusammengeführt werden.

Befolgen Sie die einfachen Schritte zum Zusammenführen von CSV mit JSON. Laden Sie Ihre Dateien hoch, rufen Sie die Methode Workbook.Combine zum Zusammenführen von Dateien auf und speichern Sie sie dann in der Datei JSON. Wenn Sie Code in Python entwickeln, ist dies einfacher, als es klingt. Sehen Sie sich das Beispiel Python an, das CSV mit JSON zusammenführt.

Beispielcode zum Zusammenführen von CSV mit JSON in der Excel-Bibliothek Python
Select two files
Output format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.Save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

So führen Sie CSV mit JSON über die Excel-Bibliothek Python zusammen

Müssen Sie CSV mit JSON programmgesteuert zusammenführen? Ein grundlegendes Dokument, das zusammengeführt und verknüpft wird mit Aspose.Cells for Python via Java APIs können mit nur wenigen Codezeilen erstellt werden.

  • Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via Java“.
  • Fügen Sie Ihrem Projekt Python einen Bibliotheksverweis hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
  • Laden Sie die Datei CSV mit der Arbeitsmappenklasse.
  • Rufen Sie die Methode Workbook.Combine zum Zusammenführen von Dateien auf.
  • Rufen Sie die Methode Workbook.Save auf und übergeben Sie den Namen der Ausgabedatei als Parameter. Jetzt können Sie die Ausgabedatei in Microsoft Office, Adobe PDF oder einem anderen kompatiblen Programm öffnen und verwenden.

Python Bibliothek zum Zusammenführen von CSV mit JSON

Es gibt drei Möglichkeiten, „Aspose.Cells for Python via Java“ auf Ihrem System zu installieren. Bitte wählen Sie eine Option, die Ihren Anforderungen entspricht, und folgen Sie den Schritt-für-Schritt-Anweisungen:

  1. Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Siehe Dokumentation
  2. Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Linux. Siehe Dokumentation
  3. Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Siehe Dokumentation

System Anforderungen

Unsere APIs werden auf allen wichtigen Plattformen und Betriebssystemen unterstützt. Bevor Sie den folgenden Code ausführen, stellen Sie bitte sicher, dass auf Ihrem System die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind.

  • Installieren Sie Java 1.8 oder höher und fügen Sie es der Umgebungsvariable PATH hinzu, zum Beispiel:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • Installieren Python 3,5 oder höher.
  • Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells.

CSV Was ist CSV Dateiformat

Dateien mit der Erweiterung .csv (Comma Separated Values) sind reine Textdateien, die Datensätze mit durch Kommas getrennten Werten enthalten. Jede Zeile in einer CSV-Datei ist ein neuer Datensatz aus der in der Datei enthaltenen Datensatzmenge. Solche Dateien werden generiert, wenn eine Datenübertragung von einem Speichersystem zu einem anderen beabsichtigt ist. Da alle Anwendungen durch Kommas getrennte Datensätze erkennen können, ist der Import solcher Datendateien in die Datenbank sehr bequem. Fast alle Tabellenkalkulationsanwendungen wie Microsoft Excel oder OpenOffice Calc können CSV ohne großen Aufwand importieren. Aus solchen Dateien importierte Daten werden in Zellen einer Tabelle angeordnet, um sie dem Benutzer anzuzeigen.

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JSON Was ist JSON Dateiformat

JSON (JavaScript Object Notation) ist ein offenes Standarddateiformat zum Teilen von Daten, das für die Speicherung und Übertragung von Daten menschenlesbaren Text verwendet. JSON-Dateien werden mit der Erweiterung .json gespeichert. JSON erfordert weniger Formatierung und ist eine gute Alternative zu XML. JSON ist von JavaScript abgeleitet, ist aber ein sprachunabhängiges Datenformat. Die Generierung und Analyse von JSON wird von vielen modernen Programmiersprachen unterstützt. application/json ist der für JSON verwendete Medientyp.

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Andere unterstützte Zusammenführungsformate

Mithilfe der Excel-Bibliothek Python können CSV-Dateien auch mit vielen anderen Dateiformaten zusammengeführt werden, darunter.

CSV mit DOCX zusammenführen (Microsoft Word-Dokument)
Zusammenführen von CSV mit SQL (Strukturierte Abfragesprache)
CSV mit EMF zusammenführen (Erweitertes Metadateiformat)
CSV mit GIF zusammenführen (Grafisches Austauschformat)
CSV mit HTML zusammenführen (Hypertext-Markup-Sprache)
CSV mit MD zusammenführen (Markdown-Sprache)
CSV mit MHTML zusammenführen (Webseiten-Archivformat)
CSV mit ODS zusammenführen (OpenDocument-Tabellenkalkulationsdatei)
CSV mit PDF zusammenführen (Portables Dokumentformat)
CSV mit PNG zusammenführen (Portable Netzwerkgrafiken)
CSV mit SVG zusammenführen (Skalierbare Vektorgrafiken)
CSV mit TIFF zusammenführen (Markiertes Bildformat)
CSV mit TSV zusammenführen (Tabulatorgetrennte Werte)
CSV mit XLS zusammenführen (Excel-Binärformat)
CSV mit XLSB zusammenführen (Binäre Excel-Arbeitsmappendatei)
CSV mit XLSM zusammenführen (Tabellenkalkulationsdatei)
CSV mit XLSX zusammenführen (OOXML-Excel-Datei)
CSV mit XLT zusammenführen (Microsoft Excel-Vorlage)
CSV mit XLTM zusammenführen (Excel-Vorlage mit Makros)
CSV mit XLTX zusammenführen (Office OpenXML Excel-Vorlage)
CSV mit XML zusammenführen (Erweiterbare Auszeichnungssprache)
CSV mit XPS zusammenführen (XML-Papierspezifikationen)
CSV mit JSON zusammenführen (JavaScript-Objekt-Notation)