Zusammenführen von JSON mit JPEG über die Excel-Bibliothek Python

Hochgeschwindigkeits-Excel-Bibliothek Python zum Zusammenführen von JSON mit JPEG. Verwenden Sie unsere Excel-Konvertierung API, um hochrangige, plattformunabhängige Software in Python zu entwickeln. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image und vielen anderen Excel-Formaten.

Zusammenführen von JSON mit JPEG unter Verwendung der Excel-Bibliothek Python

Wie füge ich JSON mit JPEG zusammen? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python via Java können Sie JSON mit wenigen Codezeilen problemlos programmgesteuert mit JPEG zusammenführen. Aspose.Cells for Python via Java ist in der Lage, plattformübergreifende Anwendungen zu erstellen, mit denen alle Excel-Dateien generiert, geändert, konvertiert, dargestellt und gedruckt werden können. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann Excel-Dateien auch als Bilder darstellen, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr, was es zur perfekten Wahl für den Austausch von Dokumenten in Industriestandardformaten macht. Sie können Aspose.Cells for Python via Java installieren vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells.

Zusammenführen von JSON mit JPEG in der Excel-Bibliothek Python

Das folgende Beispiel zeigt, wie JSON mit JPEG in Aspose.Cells for Python via Java zusammengeführt werden.

Befolgen Sie die einfachen Schritte zum Zusammenführen von JSON mit JPEG. Laden Sie Ihre Dateien hoch, rufen Sie die Methode Workbook.Combine zum Zusammenführen von Dateien auf und speichern Sie sie dann in der Datei JPEG. Wenn Sie Code in Python entwickeln, ist dies einfacher, als es klingt. Sehen Sie sich das Beispiel Python an, das JSON mit JPEG zusammenführt.

Beispielcode zum Zusammenführen von JSON mit JPEG in der Excel-Bibliothek Python

Select two files

Merge

Output format

   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.Save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

So führen Sie JSON mit JPEG über die Excel-Bibliothek Python zusammen

Müssen Sie JSON mit JPEG programmgesteuert zusammenführen? Ein grundlegendes Dokument, das zusammengeführt und verknüpft wird mit Aspose.Cells for Python via Java APIs können mit nur wenigen Codezeilen erstellt werden.

Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via Java“.
Fügen Sie Ihrem Projekt Python einen Bibliotheksverweis hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
Laden Sie die Datei JSON mit der Arbeitsmappenklasse.
Rufen Sie die Methode Workbook.Combine zum Zusammenführen von Dateien auf.
Rufen Sie die Methode Workbook.Save auf und übergeben Sie den Namen der Ausgabedatei als Parameter. Jetzt können Sie die Ausgabedatei in Microsoft Office, Adobe PDF oder einem anderen kompatiblen Programm öffnen und verwenden.

Python Bibliothek zum Zusammenführen von JSON mit JPEG

Es gibt drei Möglichkeiten, „Aspose.Cells for Python via Java“ auf Ihrem System zu installieren. Bitte wählen Sie eine Option, die Ihren Anforderungen entspricht, und folgen Sie den Schritt-für-Schritt-Anweisungen:

Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Siehe Dokumentation
Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Linux. Siehe Dokumentation
Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Siehe Dokumentation

System Anforderungen

Unsere APIs werden auf allen wichtigen Plattformen und Betriebssystemen unterstützt. Bevor Sie den folgenden Code ausführen, stellen Sie bitte sicher, dass auf Ihrem System die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind.

Installieren Sie Java 1.8 oder höher und fügen Sie es der Umgebungsvariable PATH hinzu, zum Beispiel:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
Installieren Python 3,5 oder höher.
Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells.

JSON Was ist JSON Dateiformat

JSON (JavaScript Object Notation) ist ein offenes Standarddateiformat zum Teilen von Daten, das für die Speicherung und Übertragung von Daten menschenlesbaren Text verwendet. JSON-Dateien werden mit der Erweiterung .json gespeichert. JSON erfordert weniger Formatierung und ist eine gute Alternative zu XML. JSON ist von JavaScript abgeleitet, ist aber ein sprachunabhängiges Datenformat. Die Generierung und Analyse von JSON wird von vielen modernen Programmiersprachen unterstützt. application/json ist der für JSON verwendete Medientyp.

Weiter lesen

JPEG Was ist JPEG Dateiformat

A JPEG ist ein Bildformat, das mit verlustbehafteter Komprimierung gespeichert wird. Das Ausgabebild als Ergebnis der Komprimierung ist ein Kompromiss zwischen Speichergröße und Bildqualität. Benutzer können den Komprimierungsgrad anpassen, um die gewünschte Qualität zu erreichen und gleichzeitig die Speichergröße zu reduzieren. Die Bildqualität wird kaum beeinträchtigt, wenn eine Komprimierung von 10:1 auf das Bild angewendet wird. Je höher der Komprimierungswert, desto stärker verschlechtert sich die Bildqualität.

Weiter lesen