Zahlen mit SQL zusammenführen über die Excel-Bibliothek Python

Hochgeschwindigkeits-Excel-Bibliothek Python zum Zusammenführen von NUMBERS mit SQL. Verwenden Sie unsere Excel-Konvertierung API, um hochrangige, plattformunabhängige Software in Python zu entwickeln. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image und vielen anderen Excel-Formaten.

Zusammenführen von Zahlen mit SQL mithilfe der Excel-Bibliothek Python

Wie füge ich NUMBERS mit SQL zusammen? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python via Java können Sie NUMBERS mit wenigen Codezeilen problemlos programmgesteuert mit SQL zusammenführen. Aspose.Cells for Python via Java ist in der Lage, plattformübergreifende Anwendungen zu erstellen, mit denen alle Excel-Dateien generiert, geändert, konvertiert, dargestellt und gedruckt werden können. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann Excel-Dateien auch als Bilder darstellen, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr, was es zur perfekten Wahl für den Austausch von Dokumenten in Industriestandardformaten macht. Sie können Aspose.Cells for Python via Java installieren vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells.

Zahlen mit SQL in der Excel-Bibliothek Python zusammenführen

Das folgende Beispiel zeigt, wie Zahlen in Aspose.Cells for Python via Java mit SQL zusammengeführt werden.

Befolgen Sie die einfachen Schritte zum Zusammenführen von NUMBERS mit SQL. Laden Sie Ihre Dateien hoch, rufen Sie die Methode Workbook.Combine zum Zusammenführen von Dateien auf und speichern Sie sie dann in einer SQL-Datei. Wenn Sie Code in Python entwickeln, ist dies einfacher, als es klingt. Sehen Sie sich das Beispiel Python an, das NUMBERS mit SQL zusammenführt.

Beispielcode zum Zusammenführen von Zahlen mit SQL in der Excel-Bibliothek Python

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  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.Save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            Run
code
|||
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So führen Sie Zahlen mit SQL zusammen über die Excel-Bibliothek Python

Müssen Sie Zahlen programmgesteuert in SQL zusammenführen? Ein grundlegendes Dokument, das zusammenführt und verknüpft mit Aspose.Cells for Python via Java APIs können mit nur wenigen Codezeilen erstellt werden.

Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via Java“.
Fügen Sie Ihrem Projekt Python einen Bibliotheksverweis hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
Laden Sie die NUMBERS-Datei mit der Workbook-Klasse.
Rufen Sie die Methode Workbook.Combine zum Zusammenführen von Dateien auf.
Rufen Sie die Methode Workbook.Save auf und übergeben Sie den Namen der Ausgabedatei als Parameter. Jetzt können Sie die Ausgabedatei in Microsoft Office, Adobe PDF oder einem anderen kompatiblen Programm öffnen und verwenden.

Python Bibliothek zum Zusammenführen von Zahlen mit SQL

Es gibt drei Möglichkeiten, „Aspose.Cells for Python via Java“ auf Ihrem System zu installieren. Bitte wählen Sie eine Option, die Ihren Anforderungen entspricht, und folgen Sie den Schritt-für-Schritt-Anweisungen:

Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Siehe Dokumentation
Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Linux. Siehe Dokumentation
Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Siehe Dokumentation

System Anforderungen

Unsere APIs werden auf allen wichtigen Plattformen und Betriebssystemen unterstützt. Bevor Sie den folgenden Code ausführen, stellen Sie bitte sicher, dass auf Ihrem System die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind.

Installieren Sie Java 1.8 oder höher und fügen Sie es der Umgebungsvariable PATH hinzu, zum Beispiel:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
Installieren Python 3,5 oder höher.
Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells.

NUMBERS Was ist NUMBERS Dateiformat

Die Dateien mit der Erweiterung .numbers werden als Tabellenkalkulationsdateityp klassifiziert, weshalb sie den .xlsx-Dateien ähnlich sind; die Numbers-Dateien werden jedoch mit der Tabellenkalkulationssoftware Apple iWork Numbers erstellt. Apple iWork Numbers ist eine Unit-Software der iWork Productivity Suite. Die iWork Productivity Suite entspricht der Microsoft Office Suite, die auf Windows PCs verwendet wird. Daher können wir sagen, dass die für MacOS verfügbare Numbers auch ein Konkurrent von Microsoft Excel ist. Ebenso wie Microsoft Excel kann die NUMBERS-Datei auch Tabellen, Diagramme und Formeln enthalten.

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SQL Was ist SQL Dateiformat

Eine Datei mit der Erweiterung .sql ist eine Structured Query Language (SQL)-Datei, die Code für die Arbeit mit relationalen Datenbanken enthält. Sie wird zum Schreiben von SQL-Anweisungen für CRUD-Operationen (Create, Read, Update und Delete) in Datenbanken verwendet. SQL-Dateien sind sowohl bei der Arbeit mit Desktop- als auch mit webbasierten Datenbanken üblich. Es gibt mehrere Alternativen zu SQL, wie Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL und einige andere. SQL-Dateien können mit Abfrageeditoren von Microsoft SQL Server, MySQL und anderen einfachen Texteditoren wie Notepad auf Windows OS geöffnet werden.

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