Zusammenführen von ODS mit SQL über die Excel-Bibliothek Python
Hochgeschwindigkeits-Excel-Bibliothek Python zum Zusammenführen von ODS in SQL. Verwenden Sie unsere Excel-Konvertierung API, um hochrangige, plattformunabhängige Software in Python zu entwickeln. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image und vielen anderen Excel-Formaten.
Zusammenführen von ODS mit SQL unter Verwendung der Excel-Bibliothek Python
Wie füge ich ODS mit SQL zusammen? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python via Java können Sie ODS mit wenigen Codezeilen problemlos programmgesteuert mit SQL zusammenführen. Aspose.Cells for Python via Java ist in der Lage, plattformübergreifende Anwendungen zu erstellen, mit denen alle Excel-Dateien generiert, geändert, konvertiert, dargestellt und gedruckt werden können. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann Excel-Dateien auch als Bilder darstellen, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr, was es zur perfekten Wahl für den Austausch von Dokumenten in Industriestandardformaten macht. Sie können Aspose.Cells for Python via Java installieren vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells
.Zusammenführen von ODS mit SQL in der Excel-Bibliothek Python
Das folgende Beispiel zeigt, wie ODS mit SQL in Aspose.Cells for Python via Java zusammengeführt wird.
Befolgen Sie die einfachen Schritte zum Zusammenführen von ODS mit SQL. Laden Sie Ihre Dateien hoch, rufen Sie die Methode Workbook.Combine zum Zusammenführen von Dateien auf und speichern Sie sie dann in einer SQL-Datei. Wenn Sie Code in Python entwickeln, ist dies einfacher, als es klingt. Sehen Sie sich das Beispiel Python an, das ODS mit SQL zusammenführt.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
So führen Sie ODS über die Excel-Bibliothek Python mit SQL zusammen
Müssen Sie ODS programmgesteuert in SQL zusammenführen? Ein grundlegendes Dokument, das zusammengeführt und verknüpft wird mit Aspose.Cells for Python via Java APIs können mit nur wenigen Codezeilen erstellt werden.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via Java“.
- Fügen Sie Ihrem Projekt Python einen Bibliotheksverweis hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die Datei ODS mit der Arbeitsmappenklasse.
- Rufen Sie die Methode Workbook.Combine zum Zusammenführen von Dateien auf.
- Rufen Sie die Methode Workbook.Save auf und übergeben Sie den Namen der Ausgabedatei als Parameter. Jetzt können Sie die Ausgabedatei in Microsoft Office, Adobe PDF oder einem anderen kompatiblen Programm öffnen und verwenden.
Python-Bibliothek zum Zusammenführen von ODS mit SQL
Es gibt drei Möglichkeiten, „Aspose.Cells for Python via Java“ auf Ihrem System zu installieren. Bitte wählen Sie eine Option, die Ihren Anforderungen entspricht, und folgen Sie den Schritt-für-Schritt-Anweisungen:
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Siehe Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Linux. Siehe Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Siehe Dokumentation
System Anforderungen
Unsere APIs werden auf allen wichtigen Plattformen und Betriebssystemen unterstützt. Bevor Sie den folgenden Code ausführen, stellen Sie bitte sicher, dass auf Ihrem System die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind.
ODS Was ist ODS Dateiformat
Dateien mit der Erweiterung .ods stehen für das OpenDocument Spreadsheet Document-Format, das vom Benutzer bearbeitet werden kann. Daten werden in ODF-Dateien in Zeilen und Spalten gespeichert. Es handelt sich um ein XML-basiertes Format und ist einer der mehreren Untertypen der Open Document Formats (ODF)-Familie. Das Format ist als Teil der von OASIS veröffentlichten und gepflegten ODF 1.2-Spezifikationen angegeben. Eine Reihe von Anwendungen auf Windows sowie anderen Betriebssystemen können ODS-Dateien zum Bearbeiten und Manipulieren öffnen, darunter Microsoft Excel, NeoOffice und LibreOffice. ODS-Dateien können von verschiedenen Anwendungen auch in andere Tabellenkalkulationsformate wie XLS, XLSX und andere konvertiert werden.
Weiter lesenSQL Was ist SQL Dateiformat
Eine Datei mit der Erweiterung .sql ist eine Structured Query Language (SQL)-Datei, die Code für die Arbeit mit relationalen Datenbanken enthält. Sie wird zum Schreiben von SQL-Anweisungen für CRUD-Operationen (Create, Read, Update und Delete) in Datenbanken verwendet. SQL-Dateien sind sowohl bei der Arbeit mit Desktop- als auch mit webbasierten Datenbanken üblich. Es gibt mehrere Alternativen zu SQL, wie Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL und einige andere. SQL-Dateien können mit Abfrageeditoren von Microsoft SQL Server, MySQL und anderen einfachen Texteditoren wie Notepad auf Windows OS geöffnet werden.
Weiter lesenAndere unterstützte Zusammenführungsformate
Mithilfe der Excel-Bibliothek Python können ODS auch mit vielen anderen Dateiformaten zusammengeführt werden, darunter.