XLSX ODS HTML NUMBERS CSV
Aspose.Cells  for Python
HTM

Führen Sie SPREADSHEETML über Python mit HTM zusammen

Hochgeschwindigkeitsbibliothek Python zum Zusammenführen von SPREADSHEETML mit HTM. Nutzen Sie unsere Excel-Konvertierung API, um hochwertige, plattformunabhängige Software in Python zu entwickeln. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image und vielen anderen Excel-Formaten.

Führen Sie SPREADSHEETML mit Python zu HTM zusammen

Wie füge ich SPREADSHEETML mit HTM zusammen? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python via Java können Sie SPREADSHEETML ganz einfach programmgesteuert mit ein paar Codezeilen in HTM zusammenführen. Aspose.Cells for Python via Java ist in der Lage, plattformübergreifende Anwendungen zu erstellen und alle Excel-Dateien zu generieren, zu ändern, zu konvertieren, zu rendern und zu drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann auch Excel-Dateien als Bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr rendern, was es zur perfekten Wahl für den Austausch von Dokumenten in branchenüblichen Formaten macht. Sie können Aspose.Cells for Python via Java von installierenpypi , verwenden Sie den Befehl als:$ pip install aspose-cells.

Führen Sie SPREADSHEETML in Python mit HTM zusammen

Das folgende Beispiel zeigt, wie SPREADSHEETML in Aspose.Cells for Python via Java mit HTM zusammengeführt wird.

Befolgen Sie die einfachen Schritte, um SPREADSHEETML mit HTM zusammenzuführen. Laden Sie Ihre Dateien hoch, rufen Sie die Workbook.Combine-Methode zum Zusammenführen von Dateien auf und speichern Sie sie dann in einer HTM-Datei. Wenn Sie Code in Python entwickeln, ist dies einfacher, als es sich anhört. Siehe Beispiel Python, das SPREADSHEETML mit HTM zusammenführt.

Beispielcode zum Zusammenführen von SPREADSHEETML mit HTM in Python
Select two files
Output format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.Save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

So führen Sie SPREADSHEETML über Python mit HTM zusammen

Müssen Sie SPREADSHEETML programmgesteuert mit HTM zusammenführen? Ein einfaches Dokument zum Zusammenführen und Verketten mit Aspose.Cells for Python via Java APIs können mit nur wenigen Codezeilen erstellt werden.

  • Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via Java“.
  • Fügen Sie Ihrem Python-Projekt eine Bibliotheksreferenz hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
  • Laden Sie die SPREADSHEETML-Datei mit der Workbook-Klasse.
  • Rufen Sie die Workbook.Combine-Methode zum Zusammenführen von Dateien auf.
  • Rufen Sie die Workbook.Save-Methode auf und übergeben Sie den Namen der Ausgabedatei als Parameter.
  • Jetzt können Sie die Ausgabedatei in Microsoft Office, Adobe PDF oder einem anderen kompatiblen Programm öffnen und verwenden.

Python-Bibliothek zum Zusammenführen von SPREADSHEETML mit HTM

Es gibt drei Möglichkeiten, „Aspose.Cells for Python via Java“ auf Ihrem System zu installieren. Bitte wählen Sie eines aus, das Ihren Anforderungen entspricht, und befolgen Sie die Schritt-für-Schritt-Anleitung:

  1. Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Siehe Dokumentation
  2. Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java unter Linux. Sehen Dokumentation
  3. Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Sehen Dokumentation

System Anforderungen

Unsere APIs werden auf allen wichtigen Plattformen und Betriebssystemen unterstützt. Bevor Sie den folgenden Code ausführen, stellen Sie bitte sicher, dass auf Ihrem System die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind.

  • Installieren Sie Java 1.8 oder höher und fügen Sie es der Umgebungsvariablen PATH hinzu, zum Beispiel:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • Installieren Python 3,5 oder höher.
  • Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl als:$ pip install aspose-cells.

SPREADSHEETML Was ist SPREADSHEETML Dateiformat

XML steht für Extensible Markup Language, die HTML ähnelt, sich jedoch durch die Verwendung von Tags zum Definieren von Objekten unterscheidet. Die gesamte Idee hinter der Erstellung des XML-Dateiformats bestand darin, Daten zu speichern und zu transportieren, ohne auf Software- oder Hardware-Tools angewiesen zu sein. Seine Beliebtheit ist darauf zurückzuführen, dass es sowohl für Menschen als auch für Maschinen lesbar ist. Dadurch ist es möglich, gemeinsame Datenprotokolle in Form von Objekten zu erstellen, die über Netzwerke wie das World Wide Web (WWW) gespeichert und geteilt werden. Das „X“ in XML steht für erweiterbar, was bedeutet, dass die Sprache je nach Benutzeranforderungen auf eine beliebige Anzahl von Symbolen erweitert werden kann. Für diese Funktionen nutzen es viele Standarddateiformate wie Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML und SVG.

Weiter lesen

HTM Was ist HTM Dateiformat

Dateien mit der Erweiterung .htm stellen eine Hypertext Markup Language zum Erstellen von Webseiten zur Anzeige in Webbrowsern wie Chrome, Internet Explorer, Firefox und einer Reihe anderer dar. Es definiert die Markups zum Erstellen statischer Seiten, die im World Wide Web (WWW) veröffentlicht werden, damit andere darauf zugreifen können. Diese Markups teilen den Browsern mit, wie sie den Inhalt einer Webseite anzeigen sollen. Solche Seiten können einfachen Text, Bilder, Hyperlinks zu anderen Seiten, Videos und andere Medieninformationen enthalten. Wenn eine Webseite veröffentlicht wird, können Sie einen Blick auf den Markup-Code dahinter werfen, indem Sie die Seitenquelle anzeigen. Moderne Browser ermöglichen die Untersuchung jedes Abschnitts einer Webseite, in dem jede Unterteilung oder jedes Markup-Element in der HTM-Quelle ausgearbeitet wird.

Weiter lesen

Andere unterstützte Zusammenführungsformate

Mit Python kann man Tabellenkalkulationen auch mit vielen anderen Dateiformaten zusammenführen, einschließlich.

SPREADSHEETML mit SQL zusammenführen (Strukturierte Abfragesprache)
Führen Sie SPREADSHEETML zu EMF zusammen (Erweitertes Metadateiformat)
Führen Sie SPREADSHEETML zu GIF zusammen (Grafisches Austauschformat)
Führen Sie SPREADSHEETML zu HTML zusammen (Hyper Text Markup Language)
Führen Sie SPREADSHEETML zu ODS zusammen (OpenDocument-Tabellenkalkulationsdatei)
Führen Sie SPREADSHEETML zu PNG zusammen (Tragbare Netzwerkgrafiken)
Führen Sie SPREADSHEETML zu SVG zusammen (Skalierbare Vektorgrafiken)
Führen Sie SPREADSHEETML zu TSV zusammen (Durch Tabulatoren getrennte Werte)
Führen Sie SPREADSHEETML zu XLSB zusammen (Binäre Excel-Arbeitsmappendatei)
Führen Sie SPREADSHEETML zu XLSM zusammen (Tabellenkalkulationsdatei)
Führen Sie SPREADSHEETML zu XLTM zusammen (Excel-Makro-fähige Vorlage)
Führen Sie SPREADSHEETML zu XLTX zusammen (Office OpenXML Excel-Vorlage)
SPREADSHEETML mit XML zusammenführen (Erweiterbare Auszeichnungssprache)
Führen Sie SPREADSHEETML zu XPS zusammen (XML-Papierspezifikationen)
Führen Sie SPREADSHEETML zu JSON zusammen (JavaScript-Objekt-Notation)