Zusammenführen von SPREADSHEETML mit ODS über die Excel-Bibliothek Python
Hochgeschwindigkeits-Excel-Bibliothek Python zum Zusammenführen von SPREADSHEETML mit ODS. Verwenden Sie unsere Excel-Konvertierung API, um hochrangige, plattformunabhängige Software in Python zu entwickeln. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image und vielen anderen Excel-Formaten.
Führen Sie SPREADSHEETML mit ODS zusammen, indem Sie die Excel-Bibliothek Python verwenden
Wie füge ich SPREADSHEETML mit ODS zusammen? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python via Java können Sie SPREADSHEETML mit wenigen Codezeilen ganz einfach programmgesteuert mit ODS zusammenführen. Aspose.Cells for Python via Java ist in der Lage, plattformübergreifende Anwendungen zu erstellen, mit denen alle Excel-Dateien generiert, geändert, konvertiert, dargestellt und gedruckt werden können. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann Excel-Dateien auch als Bilder darstellen, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr, was es zur perfekten Wahl für den Austausch von Dokumenten in Industriestandardformaten macht. Sie können Aspose.Cells for Python via Java installieren vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells
.Zusammenführen von SPREADSHEETML mit ODS in der Excel-Bibliothek Python
Das folgende Beispiel zeigt, wie SPREADSHEETML mit ODS in Aspose.Cells for Python via Java zusammengeführt wird.
Befolgen Sie die einfachen Schritte zum Zusammenführen von SPREADSHEETML mit ODS. Laden Sie Ihre Dateien hoch, rufen Sie die Methode Workbook.Combine zum Zusammenführen von Dateien auf und speichern Sie sie dann in der Datei ODS. Wenn Sie Code in Python entwickeln, ist dies einfacher, als es klingt. Sehen Sie sich das Beispiel Python an, das SPREADSHEETML mit ODS zusammenführt.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
So führen Sie SPREADSHEETML mit ODS über die Excel-Bibliothek Python zusammen
Müssen Sie SPREADSHEETML programmgesteuert mit ODS zusammenführen? Ein grundlegendes Dokument, das zusammengeführt und verknüpft wird mit Aspose.Cells for Python via Java APIs können mit nur wenigen Codezeilen erstellt werden.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via Java“.
- Fügen Sie Ihrem Projekt Python einen Bibliotheksverweis hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die SPREADSHEETML-Datei mit der Workbook-Klasse.
- Rufen Sie die Methode Workbook.Combine zum Zusammenführen von Dateien auf.
- Rufen Sie die Methode Workbook.Save auf und übergeben Sie den Namen der Ausgabedatei als Parameter. Jetzt können Sie die Ausgabedatei in Microsoft Office, Adobe PDF oder einem anderen kompatiblen Programm öffnen und verwenden.
Python Bibliothek zum Zusammenführen von SPREADSHEETML mit ODS
Es gibt drei Möglichkeiten, „Aspose.Cells for Python via Java“ auf Ihrem System zu installieren. Bitte wählen Sie eine Option, die Ihren Anforderungen entspricht, und folgen Sie den Schritt-für-Schritt-Anweisungen:
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Siehe Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Linux. Siehe Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Siehe Dokumentation
System Anforderungen
Unsere APIs werden auf allen wichtigen Plattformen und Betriebssystemen unterstützt. Bevor Sie den folgenden Code ausführen, stellen Sie bitte sicher, dass auf Ihrem System die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind.
SPREADSHEETML Was ist SPREADSHEETML Dateiformat
XML steht für Extensible Markup Language, die ähnlich wie HTML ist, sich aber durch die Verwendung von Tags zur Definition von Objekten unterscheidet. Die Grundidee hinter der Entwicklung des XML-Dateiformats war, Daten zu speichern und zu transportieren, ohne von Software- oder Hardwaretools abhängig zu sein. Seine Popularität verdankt es seiner Fähigkeit, sowohl von Menschen als auch von Maschinen gelesen zu werden. Dadurch können gemeinsame Datenprotokolle in Form von Objekten erstellt werden, die über Netzwerke wie das World Wide Web (WWW) gespeichert und geteilt werden können. Das „X“ in XML steht für erweiterbar, was bedeutet, dass die Sprache je nach Benutzeranforderungen auf eine beliebige Anzahl von Symbolen erweitert werden kann. Aufgrund dieser Funktionen wird es von vielen Standarddateiformaten verwendet, wie beispielsweise Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML und SVG.
Weiter lesenODS Was ist ODS Dateiformat
Dateien mit der Erweiterung .ods stehen für das OpenDocument Spreadsheet Document-Format, das vom Benutzer bearbeitet werden kann. Daten werden in ODF-Dateien in Zeilen und Spalten gespeichert. Es handelt sich um ein XML-basiertes Format und ist einer der mehreren Untertypen der Open Document Formats (ODF)-Familie. Das Format ist als Teil der von OASIS veröffentlichten und gepflegten ODF 1.2-Spezifikationen angegeben. Eine Reihe von Anwendungen auf Windows sowie anderen Betriebssystemen können ODS-Dateien zum Bearbeiten und Manipulieren öffnen, darunter Microsoft Excel, NeoOffice und LibreOffice. ODS-Dateien können von verschiedenen Anwendungen auch in andere Tabellenkalkulationsformate wie XLS, XLSX und andere konvertiert werden.
Weiter lesenAndere unterstützte Zusammenführungsformate
Mithilfe der Excel-Bibliothek Python können Sie SpreadsheetML auch in viele andere Dateiformate zusammenführen, darunter.