Zusammenführen von SPREADSHEETML mit XLSB über die Excel-Bibliothek Python

Hochgeschwindigkeits-Excel-Bibliothek Python zum Zusammenführen von SPREADSHEETML mit XLSB. Verwenden Sie unsere Excel-Konvertierung API, um hochrangige, plattformunabhängige Software in Python zu entwickeln. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image und vielen anderen Excel-Formaten.

Führen Sie SPREADSHEETML mit XLSB zusammen, indem Sie die Excel-Bibliothek Python verwenden

Wie füge ich SPREADSHEETML mit XLSB zusammen? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python via Java können Sie SPREADSHEETML mit wenigen Codezeilen ganz einfach programmgesteuert mit XLSB zusammenführen. Aspose.Cells for Python via Java ist in der Lage, plattformübergreifende Anwendungen zu erstellen, mit denen alle Excel-Dateien generiert, geändert, konvertiert, dargestellt und gedruckt werden können. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann Excel-Dateien auch als Bilder darstellen, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr, was es zur perfekten Wahl für den Austausch von Dokumenten in Industriestandardformaten macht. Sie können Aspose.Cells for Python via Java installieren vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells.

Zusammenführen von SPREADSHEETML mit XLSB in der Excel-Bibliothek Python

Das folgende Beispiel zeigt, wie SPREADSHEETML mit XLSB in Aspose.Cells for Python via Java zusammengeführt wird.

Befolgen Sie die einfachen Schritte zum Zusammenführen von SPREADSHEETML mit XLSB. Laden Sie Ihre Dateien hoch, rufen Sie die Methode Workbook.Combine zum Zusammenführen von Dateien auf und speichern Sie sie dann in der Datei XLSB. Wenn Sie Code in Python entwickeln, ist dies einfacher, als es klingt. Sehen Sie sich das Beispiel Python an, das SPREADSHEETML mit XLSB zusammenführt.

Beispielcode zum Zusammenführen von SPREADSHEETML mit XLSB in der Excel-Bibliothek Python

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  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.Save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            Run
code
|||
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So führen Sie SPREADSHEETML mit XLSB über die Excel-Bibliothek Python zusammen

Müssen Sie SPREADSHEETML programmgesteuert mit XLSB zusammenführen? Ein grundlegendes Dokument, das zusammengeführt und verknüpft wird mit Aspose.Cells for Python via Java APIs können mit nur wenigen Codezeilen erstellt werden.

Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via Java“.
Fügen Sie Ihrem Projekt Python einen Bibliotheksverweis hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
Laden Sie die SPREADSHEETML-Datei mit der Workbook-Klasse.
Rufen Sie die Methode Workbook.Combine zum Zusammenführen von Dateien auf.
Rufen Sie die Methode Workbook.Save auf und übergeben Sie den Namen der Ausgabedatei als Parameter. Jetzt können Sie die Ausgabedatei in Microsoft Office, Adobe PDF oder einem anderen kompatiblen Programm öffnen und verwenden.

Python Bibliothek zum Zusammenführen von SPREADSHEETML mit XLSB

Es gibt drei Möglichkeiten, „Aspose.Cells for Python via Java“ auf Ihrem System zu installieren. Bitte wählen Sie eine Option, die Ihren Anforderungen entspricht, und folgen Sie den Schritt-für-Schritt-Anweisungen:

Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Siehe Dokumentation
Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Linux. Siehe Dokumentation
Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Siehe Dokumentation

System Anforderungen

Unsere APIs werden auf allen wichtigen Plattformen und Betriebssystemen unterstützt. Bevor Sie den folgenden Code ausführen, stellen Sie bitte sicher, dass auf Ihrem System die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind.

Installieren Sie Java 1.8 oder höher und fügen Sie es der Umgebungsvariable PATH hinzu, zum Beispiel:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
Installieren Python 3,5 oder höher.
Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells.

SPREADSHEETML Was ist SPREADSHEETML Dateiformat

XML steht für Extensible Markup Language, die ähnlich wie HTML ist, sich aber durch die Verwendung von Tags zur Definition von Objekten unterscheidet. Die Grundidee hinter der Entwicklung des XML-Dateiformats war, Daten zu speichern und zu transportieren, ohne von Software- oder Hardwaretools abhängig zu sein. Seine Popularität verdankt es seiner Fähigkeit, sowohl von Menschen als auch von Maschinen gelesen zu werden. Dadurch können gemeinsame Datenprotokolle in Form von Objekten erstellt werden, die über Netzwerke wie das World Wide Web (WWW) gespeichert und geteilt werden können. Das „X“ in XML steht für erweiterbar, was bedeutet, dass die Sprache je nach Benutzeranforderungen auf eine beliebige Anzahl von Symbolen erweitert werden kann. Aufgrund dieser Funktionen wird es von vielen Standarddateiformaten verwendet, wie beispielsweise Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML und SVG.

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Das Dateiformat XLSB gibt das Excel-Binärdateiformat an, eine Sammlung von Datensätzen und Strukturen, die den Inhalt von Excel-Arbeitsmappen angeben. Der Inhalt kann unstrukturierte oder halbstrukturierte Tabellen mit Zahlen, Text oder sowohl Zahlen als auch Text, Formeln, externe Datenverbindungen, Diagramme und Bilder enthalten. Im Gegensatz zu XLSX (das auf dem Open XML-Dateiformat basiert) stellt XLSB eine binäre Excel-Arbeitsmappendatei dar. XLSB-Dateien können schneller gelesen und beschrieben werden, was sie für die Arbeit mit großen Dateien nützlich macht. XLSB wird selten zum Speichern von Arbeitsmappen verwendet, da XLSX (und zuvor XLS) die am häufigsten vom Benutzer ausgewählten Dateiformate zum Speichern von Arbeitsmappen sind. Es kann mit Microsoft Office 2007 und höher geöffnet werden.

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