Zusammenführen von XLTX mit EMF über die Excel-Bibliothek Python
Hochgeschwindigkeits-Excel-Bibliothek Python zum Zusammenführen von XLTX mit EMF. Verwenden Sie unsere Excel-Konvertierung API, um hochrangige, plattformunabhängige Software in Python zu entwickeln. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image und vielen anderen Excel-Formaten.
Zusammenführen von XLTX mit EMF unter Verwendung der Excel-Bibliothek Python
Wie füge ich XLTX mit EMF zusammen? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python via Java können Sie XLTX mit wenigen Codezeilen problemlos programmgesteuert mit EMF zusammenführen. Aspose.Cells for Python via Java ist in der Lage, plattformübergreifende Anwendungen zu erstellen, mit denen alle Excel-Dateien generiert, geändert, konvertiert, dargestellt und gedruckt werden können. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann Excel-Dateien auch als Bilder darstellen, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr, was es zur perfekten Wahl für den Austausch von Dokumenten in Industriestandardformaten macht. Sie können Aspose.Cells for Python via Java installieren vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells
.Zusammenführen von XLTX mit EMF in der Excel-Bibliothek Python
Das folgende Beispiel zeigt, wie XLTX mit EMF in Aspose.Cells for Python via Java zusammengeführt werden.
Befolgen Sie die einfachen Schritte zum Zusammenführen von XLTX mit EMF. Laden Sie Ihre Dateien hoch, rufen Sie die Methode Workbook.Combine zum Zusammenführen von Dateien auf und speichern Sie sie dann in der Datei EMF. Wenn Sie Code in Python entwickeln, ist dies einfacher, als es klingt. Sehen Sie sich das Beispiel Python an, das XLTX mit EMF zusammenführt.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
So führen Sie XLTX mit EMF über die Excel-Bibliothek Python zusammen
Müssen Sie XLTX mit EMF programmgesteuert zusammenführen? Ein grundlegendes Dokument, das zusammengeführt und verknüpft wird mit Aspose.Cells for Python via Java APIs können mit nur wenigen Codezeilen erstellt werden.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via Java“.
- Fügen Sie Ihrem Projekt Python einen Bibliotheksverweis hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die Datei XLTX mit der Arbeitsmappenklasse.
- Rufen Sie die Methode Workbook.Combine zum Zusammenführen von Dateien auf.
- Rufen Sie die Methode Workbook.Save auf und übergeben Sie den Namen der Ausgabedatei als Parameter. Jetzt können Sie die Ausgabedatei in Microsoft Office, Adobe PDF oder einem anderen kompatiblen Programm öffnen und verwenden.
Python Bibliothek zum Zusammenführen von XLTX mit EMF
Es gibt drei Möglichkeiten, „Aspose.Cells for Python via Java“ auf Ihrem System zu installieren. Bitte wählen Sie eine Option, die Ihren Anforderungen entspricht, und folgen Sie den Schritt-für-Schritt-Anweisungen:
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Siehe Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Linux. Siehe Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Siehe Dokumentation
System Anforderungen
Unsere APIs werden auf allen wichtigen Plattformen und Betriebssystemen unterstützt. Bevor Sie den folgenden Code ausführen, stellen Sie bitte sicher, dass auf Ihrem System die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind.
XLTX Was ist XLTX Dateiformat
Dateien mit der Erweiterung .xltx stellen Microsoft Excel-Vorlagendateien dar, die auf den Office OpenXML-Dateiformatspezifikationen basieren. Sie werden verwendet, um eine Standardvorlagendatei zu erstellen, die zum Generieren von XLSX-Dateien verwendet werden kann, die dieselben Einstellungen aufweisen wie in der Datei XLTX angegeben.
Weiter lesenEMF Was ist EMF Dateiformat
Das erweiterte Metadateiformat (EMF) speichert grafische Bilder geräteunabhängig. Metadateien von EMF bestehen aus Datensätzen variabler Länge in chronologischer Reihenfolge, die das gespeicherte Bild nach der Analyse auf jedem Ausgabegerät rendern können. Diese Datensätze variabler Länge können Definitionen von eingeschlossenen Objekten, Zeichenbefehle und Grafikeigenschaften sein, die für die genaue Darstellung des Bildes entscheidend sind. Wenn ein Gerät eine EMF-Metadatei mit seiner eigenen Grafikumgebung öffnet, bleiben die Proportionen, Abmessungen, Farben und anderen Grafikeigenschaften des Originalbilds unabhängig von der Plattform des öffnenden Geräts gleich.
Weiter lesenAndere unterstützte Zusammenführungsformate
Mithilfe der Excel-Bibliothek Python kann man xltx auch mit vielen anderen Dateiformaten zusammenführen, darunter.