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Konvertieren Sie CSV in SQL in der Excel-Bibliothek Python

Hochgeschwindigkeits-Excel-Bibliothek Python zur Konvertierung von CSV in SQL. Verwenden Sie unsere Excel-Konvertierung API, um hochrangige, plattformunabhängige Software in Python zu entwickeln.

 

Aspose.Cells for Python Aspose.Cells for Python

Overview

Konvertieren Sie CSV in SQL in der Excel-Bibliothek Python

Wie konvertiere ich CSV in SQL? Mit Aspose.Cells for Python über die Bibliothek NET können Sie CSV mit wenigen Codezeilen problemlos programmgesteuert in SQL konvertieren. Aspose.Cells for Python über NET kann plattformübergreifende Anwendungen erstellen und alle Excel-Dateien generieren, ändern, konvertieren, rendern und drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann Excel-Dateien auch als Bilder rendern, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr und ist daher die perfekte Wahl für den Austausch von Dokumenten in Industriestandardformaten.

Speichern Sie CSV in SQL in der Excel-Bibliothek Python

Das folgende Beispiel zeigt, wie CSV in der Excel-Bibliothek Python in SQL konvertiert wird.

Befolgen Sie die einfachen Schritte, um CSV in SQL zu konvertieren. Laden Sie Ihre CSV-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als SQL-Datei. Sowohl zum Lesen von CSV als auch zum Schreiben von SQL können Sie vollqualifizierte Dateinamen verwenden. Der SQL-Ausgabeinhalt und die Formatierung sind identisch mit dem ursprünglichen CSV-Dokument.

Beispielcode zur Konvertierung von CSV in SQL über die Excel-Bibliothek Python
Input file
Convert
Select format
   
                                   

	
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
Run code
  
Copy code to the clipboard

So konvertieren Sie CSV in SQL

Müssen Sie CSV-Dateien programmgesteuert in SQL konvertieren? Python-Entwickler können CSV mit nur wenigen Codezeilen problemlos laden und in SQL konvertieren.

  1. Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via .NET“.
  2. Fügen Sie Ihrem Projekt Python einen Bibliotheksverweis hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
  3. Laden Sie die Datei CSV mit einer Instanz von Workbook.
  4. Konvertieren Sie CSV in SQL, indem Sie die Methode Workbook.save aufrufen.
  5. Holen Sie sich das Konvertierungsergebnis von CSV in SQL.

Python Excel-Bibliothek zum Konvertieren von CSV in SQL

Wir hosten unsere Python-Pakete in PyPi-Repositories.

Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells-python.

Und Sie können auch folgen der Schritt für Schritt Anweisungen zur Installation von „Aspose.Cells for Python via .NET“ in Ihrer Entwicklerumgebung.

System Anforderungen

Aspose.Cells for Python via NET ist plattformunabhängig API und kann auf jeder Plattform (Windows, Linux) verwendet werden, stellen Sie einfach sicher, dass das System Python 3.7 oder höher.

CSV Was ist CSV Dateiformat

Dateien mit der Erweiterung .csv (Comma Separated Values) sind reine Textdateien, die Datensätze mit durch Kommas getrennten Werten enthalten. Jede Zeile in einer CSV-Datei ist ein neuer Datensatz aus der in der Datei enthaltenen Datensatzmenge. Solche Dateien werden generiert, wenn eine Datenübertragung von einem Speichersystem zu einem anderen beabsichtigt ist. Da alle Anwendungen durch Kommas getrennte Datensätze erkennen können, ist der Import solcher Datendateien in die Datenbank sehr bequem. Fast alle Tabellenkalkulationsanwendungen wie Microsoft Excel oder OpenOffice Calc können CSV ohne großen Aufwand importieren. Aus solchen Dateien importierte Daten werden in Zellen einer Tabelle angeordnet, um sie dem Benutzer anzuzeigen.

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SQL Was ist SQL Dateiformat

Eine Datei mit der Erweiterung .sql ist eine Structured Query Language (SQL)-Datei, die Code für die Arbeit mit relationalen Datenbanken enthält. Sie wird zum Schreiben von SQL-Anweisungen für CRUD-Operationen (Create, Read, Update und Delete) in Datenbanken verwendet. SQL-Dateien sind sowohl bei der Arbeit mit Desktop- als auch mit webbasierten Datenbanken üblich. Es gibt mehrere Alternativen zu SQL, wie Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL und einige andere. SQL-Dateien können mit Abfrageeditoren von Microsoft SQL Server, MySQL und anderen einfachen Texteditoren wie Notepad auf Windows OS geöffnet werden.

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Andere unterstützte Konvertierungen

Sie können CSV auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.

CSV BIS BMP (Bitmap-Bild)
CSV BIS EMF (Erweitertes Metadateiformat)
CSV BIS GIF (Grafisches Austauschformat)
CSV BIS HTML (Hypertext-Markup-Sprache)
CSV AN MD (Markdown-Sprache)
CSV BIS MHTML (Webseiten-Archivformat)
CSV BIS ODS (OpenDocument-Tabellenkalkulationsdatei)
CSV BIS PDF (Portables Dokumentformat)
CSV BIS PNG (Portable Netzwerkgrafiken)
CSV BIS SVG (Skalierbare Vektorgrafiken)
CSV BIS TIFF (Markiertes Bildformat)
CSV BIS TSV (Tabulatorgetrennte Werte)
CSV BIS TXT (Text dokument)
CSV BIS XLS (Excel-Binärformat)
CSV BIS XLSB (Binäre Excel-Arbeitsmappendatei)
CSV BIS XLSM (Tabellenkalkulationsdatei)
CSV BIS XLSX (OOXML-Excel-Datei)
CSV BIS XLT (Microsoft Excel-Vorlage)
CSV BIS XLTM (Excel-Vorlage mit Makros)
CSV BIS XLTX (Office OpenXML Excel-Vorlage)
CSV ZU XML (Erweiterbare Auszeichnungssprache)
CSV BIS XPS (XML-Papierspezifikationen)
CSV BIS JSON (JavaScript-Objekt-Notation)