Konvertieren Sie CSV in XLTM in Python
Hochgeschwindigkeitsbibliothek Python zum Konvertieren von CSV in XLTM. Verwenden Sie unsere Excel-Konvertierung API, um plattformunabhängige High-Level-Software in Python zu entwickeln.
Konvertieren Sie CSV in XLTM in Python
Wie konvertiere ich CSV in XLTM? Mit Aspose.Cells for Python über die NET-Bibliothek können Sie CSV mit wenigen Codezeilen problemlos programmgesteuert in XLTM konvertieren. Aspose.Cells for Python über NET ist in der Lage, plattformübergreifende Anwendungen zu erstellen und alle Excel-Dateien zu generieren, zu ändern, zu konvertieren, zu rendern und zu drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann auch Excel-Dateien als Bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr rendern, was es zur perfekten Wahl für den Austausch von Dokumenten in branchenüblichen Formaten macht.Speichern Sie CSV bis XLTM in Python
Das folgende Beispiel zeigt, wie CSV in Python via NET in Python via konvertiert wird.
Befolgen Sie die einfachen Schritte, um CSV in XLTM zu konvertieren. Laden Sie Ihre CSV-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als XLTM-Datei. Sowohl für das Lesen von CSV als auch für das Schreiben von XLTM können Sie vollständig qualifizierte Dateinamen verwenden. Der Inhalt und die Formatierung der Ausgabe XLTM sind identisch mit dem Originaldokument CSV.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
So konvertieren Sie CSV in XLTM
Müssen Sie CSV-Dateien programmgesteuert in XLTM konvertieren? Python-Entwickler können CSV problemlos in nur wenigen Codezeilen laden und in XLTM konvertieren.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via .NET“.
- Fügen Sie Ihrem Python-Projekt eine Bibliotheksreferenz hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die Datei CSV mit einer Instanz von Workbook.
- Konvertieren Sie CSV in XLTM, indem Sie die Methode Workbook.save aufrufen.
- Erhalten Sie das Konvertierungsergebnis von CSV in XLTM.
Python-Bibliothek zum Konvertieren von CSV in XLTM
Wir hosten unsere Python-Pakete in PyPi-Repositories.
Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl als:$ pip install aspose-cells-python
.
Und Sie können dem auch folgen Schritt für Schritt Anweisungen Informationen zur Installation von „Aspose.Cells for Python via .NET“ in Ihrer Entwicklerumgebung.
System Anforderungen
Aspose.Cells for Python über NET ist plattformunabhängig API und kann auf jeder Plattform (Windows, Linux) verwendet werden, stellen Sie einfach sicher, dass das System vorhanden ist Python 3,7 oder höher.
CSV Was ist CSV Dateiformat
Dateien mit der Erweiterung .csv (Comma Separated Values) stellen reine Textdateien dar, die Datensätze mit durch Kommas getrennten Werten enthalten. Jede Zeile in einer CSV-Datei ist ein neuer Datensatz aus der in der Datei enthaltenen Datensatzgruppe. Solche Dateien entstehen, wenn Daten von einem Speichersystem auf ein anderes übertragen werden sollen. Da alle Anwendungen durch Komma getrennte Datensätze erkennen können, ist der Import solcher Datendateien in die Datenbank sehr bequem. Fast alle Tabellenkalkulationsanwendungen wie Microsoft Excel oder OpenOffice Calc können CSV ohne großen Aufwand importieren. Aus solchen Dateien importierte Daten werden zur Darstellung für den Benutzer in Zellen einer Tabelle angeordnet.
Weiter lesenXLTM Was ist XLTM Dateiformat
Die Dateierweiterung XLTM stellt Dateien dar, die von Microsoft Excel als makrofähige Vorlagendateien generiert werden. XLTM-Dateien ähneln XLTX in ihrer Struktur, außer dass letztere das Erstellen von Vorlagendateien mit Makros nicht unterstützt. Solche Vorlagendateien werden verwendet, um das Layout, die Formatierung und andere Einstellungen zusammen mit den Makros zu generieren und festzulegen, um dann die Erstellung ähnlicher XLSX-Dateien zu erleichtern.
Weiter lesenAndere unterstützte Konvertierungen
Sie können CSV auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.