Konvertieren Sie FODS in CSV in der Excel-Bibliothek Python
Hochgeschwindigkeits-Excel-Bibliothek Python zum Konvertieren von FODS in CSV. Verwenden Sie unsere Excel-Konvertierung API, um plattformunabhängige Software auf hohem Niveau in Python zu entwickeln.
Konvertieren Sie FODS in CSV in der Excel-Bibliothek Python
Wie konvertiere ich FODS in CSV? Mit Aspose.Cells for Python über die Bibliothek NET können Sie FODS mit wenigen Codezeilen problemlos programmgesteuert in CSV konvertieren. Aspose.Cells for Python über NET kann plattformübergreifende Anwendungen erstellen und alle Excel-Dateien generieren, ändern, konvertieren, rendern und drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann Excel-Dateien auch als Bilder rendern, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr und ist daher die perfekte Wahl für den Austausch von Dokumenten in Industriestandardformaten.Speichern Sie FODS bis CSV in der Excel-Bibliothek Python
Das folgende Beispiel zeigt, wie FODS in der Excel-Bibliothek Python in CSV konvertiert wird.
Befolgen Sie die einfachen Schritte, um FODS in CSV zu konvertieren. Laden Sie Ihre FODS-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als CSV-Datei. Sowohl zum Lesen FODS als auch zum Schreiben CSV können Sie vollqualifizierte Dateinamen verwenden. Der Inhalt und die Formatierung der Ausgabe CSV sind identisch mit dem Originaldokument FODS.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
So konvertieren Sie FODS in CSV
Müssen Sie FODS-Dateien programmgesteuert in CSV konvertieren? Python-Entwickler können FODS mit nur wenigen Codezeilen problemlos in CSV laden und konvertieren.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via .NET“.
- Fügen Sie Ihrem Projekt Python einen Bibliotheksverweis hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die Datei FODS mit einer Instanz von Workbook.
- Konvertieren Sie FODS in CSV, indem Sie die Methode Workbook.save aufrufen.
- Holen Sie sich das Konvertierungsergebnis von FODS in CSV.
Python Excel-Bibliothek zum Konvertieren von FODS in CSV
Wir hosten unsere Python-Pakete in PyPi-Repositories.
Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells-python
.
Und Sie können auch folgen der Schritt für Schritt Anweisungen zur Installation von „Aspose.Cells for Python via .NET“ in Ihrer Entwicklerumgebung.
System Anforderungen
Aspose.Cells for Python via NET ist plattformunabhängig API und kann auf jeder Plattform (Windows, Linux) verwendet werden, stellen Sie einfach sicher, dass das System Python 3.7 oder höher.
FODS Was ist FODS Dateiformat
Eine Datei mit der Erweiterung .fods ist eine Art OpenDocument-Tabellenkalkulationsdokumentformat, das Daten in Zeilen und Spalten speichert. Das Format ist als Teil der von OASIS veröffentlichten und verwalteten ODF 1.2-Spezifikationen angegeben. FODS-Dateien können nicht mit Excel geöffnet werden, einer anderen Tabellenkalkulationssoftwareanwendung von Microsoft. FODS-Dateien können mit LibreOffice als ODS gespeichert und in andere Formate wie XLS und XLSX konvertiert werden.
Weiter lesenCSV Was ist CSV Dateiformat
Dateien mit der Erweiterung .csv (Comma Separated Values) sind reine Textdateien, die Datensätze mit durch Kommas getrennten Werten enthalten. Jede Zeile in einer CSV-Datei ist ein neuer Datensatz aus der in der Datei enthaltenen Datensatzmenge. Solche Dateien werden generiert, wenn eine Datenübertragung von einem Speichersystem zu einem anderen beabsichtigt ist. Da alle Anwendungen durch Kommas getrennte Datensätze erkennen können, ist der Import solcher Datendateien in die Datenbank sehr bequem. Fast alle Tabellenkalkulationsanwendungen wie Microsoft Excel oder OpenOffice Calc können CSV ohne großen Aufwand importieren. Aus solchen Dateien importierte Daten werden in Zellen einer Tabelle angeordnet, um sie dem Benutzer anzuzeigen.
Weiter lesenAndere unterstützte Konvertierungen
Sie können FODS auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.