Konvertieren Sie JPG in TSV in Python
Hochgeschwindigkeitsbibliothek Python zum Konvertieren von JPG in TSV. Verwenden Sie unsere Excel-Konvertierung API, um plattformunabhängige Software auf hohem Niveau in Python zu entwickeln.
Aspose.Cells for Python
Overview
Konvertieren Sie JPG in TSV in Python
Wie konvertiere ich JPG in TSV? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python über die Bibliothek NET können Sie JPG mit wenigen Codezeilen ganz einfach programmgesteuert in TSV konvertieren. Aspose.Cells for Python über NET ist in der Lage, plattformübergreifende Anwendungen zu erstellen und alle Excel-Dateien zu generieren, zu ändern, zu konvertieren, zu rendern und zu drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann auch Excel-Dateien als Bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr rendern, was es zur perfekten Wahl für den Austausch von Dokumenten in branchenüblichen Formaten macht.Speichern Sie JPG unter TSV in Python
Das folgende Beispiel zeigt, wie JPG in Python via NET in TSV konvertiert wird.
Befolgen Sie die einfachen Schritte, um JPG in TSV zu konvertieren. Laden Sie Ihre JPG-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als TSV-Datei. Sowohl zum Lesen von JPGs als auch zum Schreiben von TSV können Sie vollständig qualifizierte Dateinamen verwenden. Der Inhalt und die Formatierung der Ausgabe TSV sind identisch mit dem ursprünglichen JPG-Dokument.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
So konvertieren Sie JPG in TSV
Müssen Sie JPG-Dateien programmgesteuert in TSV konvertieren? Python-Entwickler können JPG in nur wenigen Codezeilen problemlos laden und in TSV konvertieren.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via .NET“.
- Fügen Sie Ihrem Python-Projekt eine Bibliotheksreferenz hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die JPG-Datei mit einer Instanz von Workbook.
- Konvertieren Sie JPG in TSV, indem Sie die Methode Workbook.save aufrufen.
- Erhalten Sie das Konvertierungsergebnis von JPG in TSV.
Python-Bibliothek zum Konvertieren von JPG in TSV
Wir hosten unsere Python-Pakete in PyPi-Repositories.
Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl als:$ pip install aspose-cells-python.
Und Sie können dem auch folgen Schritt für Schritt Anweisungen Informationen zur Installation von „Aspose.Cells for Python via .NET“ in Ihrer Entwicklerumgebung.
System Anforderungen
Aspose.Cells for Python über NET ist plattformunabhängig API und kann auf jeder Plattform (Windows, Linux) verwendet werden, stellen Sie einfach sicher, dass das System vorhanden ist Python 3,7 oder höher.
JPG Was ist JPG Dateiformat
A JPEG ist ein Bildformat, das mit der Methode der verlustbehafteten Komprimierung gespeichert wird. Das Ausgabebild ist als Ergebnis der Komprimierung ein Kompromiss zwischen Speichergröße und Bildqualität. Benutzer können die Komprimierungsstufe anpassen, um die gewünschte Qualitätsstufe zu erreichen und gleichzeitig die Speichergröße zu reduzieren. Die Bildqualität wird vernachlässigbar beeinträchtigt, wenn eine 10:1-Komprimierung auf das Bild angewendet wird. Je höher der Komprimierungswert, desto stärker ist die Verschlechterung der Bildqualität.
Weiter lesenTSV Was ist TSV Dateiformat
Das Dateiformat „Tabulatorgetrennte Werte“ (TSV) stellt durch Tabulatoren getrennte Daten im Nur-Text-Format dar. Das Dateiformat, ähnlich CSV, wird zur strukturierten Organisation von Daten für den Import und Export zwischen verschiedenen Anwendungen verwendet. Das Format wird hauptsächlich für den Datenimport/-export und -austausch in Tabellenkalkulationsanwendungen und Datenbanken verwendet. Jeder Datensatz in einer TSV-Datei ist in einer einzelnen Zeile einer Textdatei enthalten, in der jeder Feldwert durch ein Tabulatorzeichen getrennt ist. Der Medientyp für das Dateiformat TSV ist Text/durch Tabulatoren getrennte Werte.
Weiter lesenAndere unterstützte Konvertierungen
Sie können JPG auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.