Konvertieren Sie NUMBERS in EXCEL in der Python Excel-Bibliothek
Schnelle Python-Excel-Bibliothek zum Konvertieren von NUMBERS in EXCEL. Verwenden Sie unsere Excel-Konvertierung API, um hochrangige, plattformunabhängige Software in Python zu entwickeln.
Konvertieren Sie NUMBERS in EXCEL in der Python Excel-Bibliothek
Wie konvertiere ich NUMBERS in EXCEL? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python via NET können Sie NUMBERS mit wenigen Codezeilen problemlos programmgesteuert in EXCEL konvertieren. Aspose.Cells for Python über NET kann plattformübergreifende Anwendungen erstellen und alle Excel-Dateien generieren, ändern, konvertieren, rendern und drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann Excel-Dateien auch als Bilder rendern, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr und ist daher die perfekte Wahl für den Austausch von Dokumenten in Industriestandardformaten.Speichern Sie NUMBERS in EXCEL in der Excel-Bibliothek Python
Das folgende Beispiel zeigt, wie NUMBERS in der Excel-Bibliothek Python in EXCEL konvertiert werden.
Folgen Sie den einfachen Schritten, um NUMBERS in EXCEL zu konvertieren. Laden Sie Ihre NUMBERS-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als EXCEL-Datei. Sowohl zum Lesen von NUMBERS als auch zum Schreiben in EXCEL können Sie vollqualifizierte Dateinamen verwenden. Der Inhalt und die Formatierung der Ausgabe in EXCEL sind identisch mit dem ursprünglichen NUMBERS-Dokument.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
So konvertieren Sie NUMBERS in EXCEL
Müssen Sie NUMBERS-Dateien programmgesteuert in EXCEL konvertieren? Python-Entwickler können NUMBERS-Dateien mit nur wenigen Codezeilen problemlos in EXCEL laden und konvertieren.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via .NET“.
- Fügen Sie Ihrem Projekt Python einen Bibliotheksverweis hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die NUMBERS-Datei mit einer Instanz von Workbook.
- Konvertieren Sie NUMBERS in EXCEL, indem Sie die Methode Workbook.save aufrufen.
- Holen Sie sich das Konvertierungsergebnis von NUMBERS in EXCEL.
Python Excel-Bibliothek zum Konvertieren von NUMBERS in EXCEL
Wir hosten unsere Python-Pakete in PyPi-Repositories.
Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells-python.
Und Sie können auch folgen der Schritt für Schritt Anweisungen zur Installation von „Aspose.Cells for Python via .NET“ in Ihrer Entwicklerumgebung.
System Anforderungen
Aspose.Cells for Python via NET ist plattformunabhängig API und kann auf jeder Plattform (Windows, Linux) verwendet werden, stellen Sie einfach sicher, dass das System Python 3.7 oder höher.
NUMBERS Was ist NUMBERS Dateiformat
Die Dateien mit der Erweiterung .numbers werden als Tabellenkalkulationsdateityp klassifiziert, weshalb sie den .xlsx-Dateien ähnlich sind; die Numbers-Dateien werden jedoch mit der Tabellenkalkulationssoftware Apple iWork Numbers erstellt. Apple iWork Numbers ist eine Unit-Software der iWork Productivity Suite. Die iWork Productivity Suite entspricht der Microsoft Office Suite, die auf Windows PCs verwendet wird. Daher können wir sagen, dass die für MacOS verfügbare Numbers auch ein Konkurrent von Microsoft Excel ist. Ebenso wie Microsoft Excel kann die NUMBERS-Datei auch Tabellen, Diagramme und Formeln enthalten.
Weiter lesenEXCEL Was ist EXCEL Dateiformat
XLSX ist ein bekanntes Format für Microsoft Excel-Dokumente, das mit der Veröffentlichung von Microsoft Office 2007 eingeführt wurde. Das neue Format basiert auf einer Struktur, die gemäß den Open Packaging Conventions organisiert ist, wie sie in Teil 2 des OOXML-Standards ECMA-376 beschrieben sind. Es ist ein Zip-Paket, das eine Reihe von XML-Dateien enthält. Die zugrunde liegende Struktur und die Dateien können durch einfaches Entpacken der XLSX-Datei untersucht werden.
Weiter lesenAndere unterstützte Konvertierungen
Sie können NUMBERS auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.