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Konvertieren Sie NUMBERS in JSON in der Excel-Bibliothek Python

Hochgeschwindigkeits-Excel-Bibliothek Python zum Konvertieren von ZAHLEN in JSON. Verwenden Sie unsere Excel-Konvertierung API, um hochrangige, plattformunabhängige Software in Python zu entwickeln.

 

Aspose.Cells for Python Aspose.Cells for Python

Overview

Konvertieren Sie NUMBERS in JSON in der Excel-Bibliothek Python

Wie konvertiere ich ZAHLEN in JSON? Mit Aspose.Cells for Python über die Bibliothek NET können Sie ZAHLEN mit wenigen Codezeilen problemlos programmgesteuert in JSON konvertieren. Aspose.Cells for Python über NET kann plattformübergreifende Anwendungen erstellen und alle Excel-Dateien generieren, ändern, konvertieren, rendern und drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann Excel-Dateien auch als Bilder rendern, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr und ist daher die perfekte Wahl für den Austausch von Dokumenten in Industriestandardformaten.

Speichern Sie NUMBERS unter JSON in der Excel-Bibliothek Python

Das folgende Beispiel zeigt, wie Zahlen in der Excel-Bibliothek Python in JSON konvertiert werden.

Befolgen Sie die einfachen Schritte, um NUMBERS in JSON umzuwandeln. Laden Sie Ihre NUMBERS-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als JSON-Datei. Sowohl zum Lesen von NUMBERS als auch zum Schreiben von JSON können Sie vollqualifizierte Dateinamen verwenden. Der Inhalt und die Formatierung der Ausgabe JSON sind identisch mit dem ursprünglichen NUMBERS-Dokument.

Beispielcode zum Konvertieren von Zahlen in JSON über die Excel-Bibliothek Python
Input file
Convert
Select format
   
                                   

	
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
Run code
  
Copy code to the clipboard

So konvertieren Sie NUMBERS in JSON

Müssen Sie NUMBERS-Dateien programmgesteuert in JSON konvertieren? Python-Entwickler können NUMBERS mit nur wenigen Codezeilen problemlos in JSON laden und konvertieren.

  1. Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via .NET“.
  2. Fügen Sie Ihrem Projekt Python einen Bibliotheksverweis hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
  3. Laden Sie die NUMBERS-Datei mit einer Instanz von Workbook.
  4. Konvertieren Sie NUMBERS in JSON, indem Sie die Methode Workbook.save aufrufen.
  5. Erhalten Sie das Konvertierungsergebnis von NUMBERS in JSON.

Python Excel-Bibliothek zum Konvertieren von Zahlen in JSON

Wir hosten unsere Python-Pakete in PyPi-Repositories.

Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells-python.

Und Sie können auch folgen der Schritt für Schritt Anweisungen zur Installation von „Aspose.Cells for Python via .NET“ in Ihrer Entwicklerumgebung.

System Anforderungen

Aspose.Cells for Python via NET ist plattformunabhängig API und kann auf jeder Plattform (Windows, Linux) verwendet werden, stellen Sie einfach sicher, dass das System Python 3.7 oder höher.

NUMBERS Was ist NUMBERS Dateiformat

Die Dateien mit der Erweiterung .numbers werden als Tabellenkalkulationsdateityp klassifiziert, weshalb sie den .xlsx-Dateien ähnlich sind; die Numbers-Dateien werden jedoch mit der Tabellenkalkulationssoftware Apple iWork Numbers erstellt. Apple iWork Numbers ist eine Unit-Software der iWork Productivity Suite. Die iWork Productivity Suite entspricht der Microsoft Office Suite, die auf Windows PCs verwendet wird. Daher können wir sagen, dass die für MacOS verfügbare Numbers auch ein Konkurrent von Microsoft Excel ist. Ebenso wie Microsoft Excel kann die NUMBERS-Datei auch Tabellen, Diagramme und Formeln enthalten.

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JSON Was ist JSON Dateiformat

JSON (JavaScript Object Notation) ist ein offenes Standarddateiformat zum Teilen von Daten, das für die Speicherung und Übertragung von Daten menschenlesbaren Text verwendet. JSON-Dateien werden mit der Erweiterung .json gespeichert. JSON erfordert weniger Formatierung und ist eine gute Alternative zu XML. JSON ist von JavaScript abgeleitet, ist aber ein sprachunabhängiges Datenformat. Die Generierung und Analyse von JSON wird von vielen modernen Programmiersprachen unterstützt. application/json ist der für JSON verwendete Medientyp.

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Andere unterstützte Konvertierungen

Sie können NUMBERS auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.

Nummern bis BMP (Bitmap-Bild)
Nummern bis EMF (Erweitertes Metadateiformat)
Nummern bis GIF (Grafisches Austauschformat)
Nummern bis HTML (Hypertext-Markup-Sprache)
ZAHLEN BIS MD (Markdown-Sprache)
Nummern bis MHTML (Webseiten-Archivformat)
Nummern bis ODS (OpenDocument-Tabellenkalkulationsdatei)
Nummern bis PDF (Portables Dokumentformat)
Nummern bis PNG (Portable Netzwerkgrafiken)
Nummern bis SVG (Skalierbare Vektorgrafiken)
Nummern bis TIFF (Markiertes Bildformat)
Nummern bis TSV (Tabulatorgetrennte Werte)
Nummern bis TXT (Text dokument)
Nummern bis XLS (Excel-Binärformat)
Nummern bis XLSB (Binäre Excel-Arbeitsmappendatei)
Nummern bis XLSM (Tabellenkalkulationsdatei)
Nummern bis XLSX (OOXML-Excel-Datei)
Nummern bis XLT (Microsoft Excel-Vorlage)
Nummern bis XLTM (Excel-Vorlage mit Makros)
Nummern bis XLTX (Office OpenXML Excel-Vorlage)
ZAHLEN ZU XML (Erweiterbare Auszeichnungssprache)
Nummern bis XPS (XML-Papierspezifikationen)
Nummern bis JSON (JavaScript-Objekt-Notation)