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Konvertieren Sie NUMBERS in JSON in Python

Hochgeschwindigkeitsbibliothek Python zum Konvertieren von NUMBERS in JSON. Verwenden Sie unsere Excel-Konvertierung API, um plattformunabhängige Software auf hohem Niveau in Python zu entwickeln.

 

Aspose.Cells for Python Aspose.Cells for Python

Overview

Konvertieren Sie NUMBERS in JSON in Python

Wie konvertiere ich NUMBERS in JSON? Mit Aspose.Cells for Python über die NET-Bibliothek können Sie NUMBERS ganz einfach programmgesteuert mit ein paar Codezeilen in JSON konvertieren. Aspose.Cells for Python über NET ist in der Lage, plattformübergreifende Anwendungen zu erstellen und alle Excel-Dateien zu generieren, zu ändern, zu konvertieren, zu rendern und zu drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann auch Excel-Dateien als Bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr rendern, was es zur perfekten Wahl für den Austausch von Dokumenten in branchenüblichen Formaten macht.

Speichern Sie die Nummern unter JSON in Python

Das folgende Beispiel zeigt, wie NUMBERS in JSON in Python via NET konvertiert wird.

Befolgen Sie die einfachen Schritte, um NUMBERS in JSON zu konvertieren. Laden Sie Ihre NUMBERS-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als JSON-Datei. Sowohl für das Lesen von NUMBERS als auch für das Schreiben von JSON können Sie vollständig qualifizierte Dateinamen verwenden. Der Inhalt und die Formatierung der Ausgabe JSON sind identisch mit dem ursprünglichen NUMBERS-Dokument.

Beispielcode zum Konvertieren von ZAHLEN in JSON
Input file
Convert
Select format
   
                                   

	
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
Run code
  
Copy code to the clipboard

So konvertieren Sie ZAHLEN in JSON

Müssen Sie NUMBERS-Dateien programmgesteuert in JSON konvertieren? Python-Entwickler können NUMBERS in nur wenigen Codezeilen problemlos laden und in JSON konvertieren.

  1. Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via .NET“.
  2. Fügen Sie Ihrem Python-Projekt eine Bibliotheksreferenz hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
  3. Laden Sie die NUMBERS-Datei mit einer Instanz von Workbook.
  4. Konvertieren Sie NUMBERS in JSON, indem Sie die Methode Workbook.save aufrufen.
  5. Erhalten Sie das Konvertierungsergebnis von NUMBERS in JSON.

Python-Bibliothek zum Konvertieren von NUMBERS in JSON

Wir hosten unsere Python-Pakete in PyPi-Repositories.

Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl als:$ pip install aspose-cells-python.

Und Sie können dem auch folgen Schritt für Schritt Anweisungen Informationen zur Installation von „Aspose.Cells for Python via .NET“ in Ihrer Entwicklerumgebung.

System Anforderungen

Aspose.Cells for Python über NET ist plattformunabhängig API und kann auf jeder Plattform (Windows, Linux) verwendet werden, stellen Sie einfach sicher, dass das System vorhanden ist Python 3,7 oder höher.

NUMBERS Was ist NUMBERS Dateiformat

Die Dateien mit der Erweiterung .numbers werden als Tabellenkalkulationsdateityp klassifiziert und ähneln daher den .xlsx-Dateien. aber die Numbers-Dateien werden mit der Tabellenkalkulationssoftware Apple iWork Numbers erstellt. Das Apple iWork Numbers ist eine Unit-Software der iWork Productivity Suite. Die iWork Productivity Suite entspricht der Microsoft Office Suite, die auf Windows PCs verwendet wird. Daher können wir sagen, dass die für MacOS verfügbare Numbers auch ein Konkurrent von Microsoft Excel ist. Ebenso kann die NUMBERS-Datei, Microsoft Excel, auch Tabellen, Diagramme und Formeln enthalten.

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JSON Was ist JSON Dateiformat

JSON (JavaScript Object Notation) ist ein offenes Standarddateiformat für die gemeinsame Nutzung von Daten, das menschenlesbaren Text zum Speichern und Übertragen von Daten verwendet. JSON-Dateien werden mit der Erweiterung .json gespeichert. JSON erfordert weniger Formatierung und ist eine gute Alternative für XML. JSON ist von JavaScript abgeleitet, aber ein sprachunabhängiges Datenformat. Die Generierung und Analyse von JSON wird von vielen modernen Programmiersprachen unterstützt. application/json ist der Medientyp, der für JSON verwendet wird.

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Andere unterstützte Konvertierungen

Sie können NUMBERS auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.

NUMMERN BMP (Bitmap-Bild)
NUMMERN EMF (Erweitertes Metadateiformat)
NUMMERN GIF (Grafisches Austauschformat)
NUMMERN HTML (Hyper Text Markup Language)
ZAHLEN ZU MD (Markdown-Sprache)
NUMMERN MHTML (Webseitenarchivformat)
NUMMERN ODS (OpenDocument-Tabellenkalkulationsdatei)
NUMMERN PDF (Tragbares Dokumentformat)
NUMMERN PNG (Tragbare Netzwerkgrafiken)
NUMMERN SVG (Skalierbare Vektorgrafiken)
NUMMERN TIFF (Markiertes Bildformat)
NUMMERN TSV (Durch Tabulatoren getrennte Werte)
NUMMERN TXT (Text dokument)
NUMMERN XLS (Excel-Binärformat)
NUMMERN XLSB (Binäre Excel-Arbeitsmappendatei)
NUMMERN XLSM (Tabellenkalkulationsdatei)
NUMMERN XLSX (OOXML-Excel-Datei)
NUMMERN XLT (Microsoft Excel-Vorlage)
NUMMERN XLTM (Excel-Makro-fähige Vorlage)
NUMMERN XLTX (Office OpenXML Excel-Vorlage)
ZAHLEN ZU XML (Erweiterbare Auszeichnungssprache)
NUMMERN XPS (XML-Papierspezifikationen)
NUMMERN JSON (JavaScript-Objekt-Notation)