HTML JPG PDF XML XLSX
Product Family
SPREADSHEETML

Konvertieren Sie NUMBERS in SPREADSHEETML in der Python Excel-Bibliothek

Schnelle Python-Excel-Bibliothek zum Konvertieren von NUMBERS in SPREADSHEETML. Verwenden Sie unsere Excel-Konvertierung API, um hochrangige, plattformunabhängige Software in Python zu entwickeln.

 

Aspose.Cells for Python Aspose.Cells for Python

Overview

Konvertieren Sie NUMBERS in SPREADSHEETML in der Python Excel-Bibliothek

Wie konvertiere ich NUMBERS in SPREADSHEETML? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python über NET können Sie NUMBERS mit wenigen Codezeilen problemlos programmgesteuert in SPREADSHEETML konvertieren. Aspose.Cells for Python über NET kann plattformübergreifende Anwendungen erstellen und alle Excel-Dateien generieren, ändern, konvertieren, rendern und drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann Excel-Dateien auch als Bilder rendern, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr und ist daher die perfekte Wahl für den Austausch von Dokumenten in Industriestandardformaten.

Speichern Sie NUMBERS in SPREADSHEETML in der Excel-Bibliothek Python

Das folgende Beispiel zeigt, wie NUMBERS in der Excel-Bibliothek Python in SPREADSHEETML konvertiert werden.

Folgen Sie den einfachen Schritten, um NUMBERS in SPREADSHEETML zu konvertieren. Laden Sie Ihre NUMBERS-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als SPREADSHEETML-Datei. Sowohl zum Lesen von NUMBERS als auch zum Schreiben in SPREADSHEETML können Sie vollqualifizierte Dateinamen verwenden. Der Inhalt und die Formatierung des ausgegebenen SPREADSHEETML-Dokuments sind identisch mit dem ursprünglichen NUMBERS-Dokument.

Beispielcode zum Konvertieren von NUMBERS in SPREADSHEETML über die Excel-Bibliothek Python
Input file
Convert
Select format
   
                                   

	
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
Run code
  
Copy code to the clipboard

So konvertieren Sie NUMBERS in SPREADSHEETML

Müssen Sie NUMBERS-Dateien programmgesteuert in SPREADSHEETML konvertieren? Python-Entwickler können NUMBERS mit nur wenigen Codezeilen problemlos in SPREADSHEETML laden und konvertieren.

  1. Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via .NET“.
  2. Fügen Sie Ihrem Projekt Python einen Bibliotheksverweis hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
  3. Laden Sie die NUMBERS-Datei mit einer Instanz von Workbook.
  4. Konvertieren Sie NUMBERS in SPREADSHEETML, indem Sie die Methode Workbook.save aufrufen.
  5. Holen Sie sich das Konvertierungsergebnis von NUMBERS in SPREADSHEETML.

Python Excel-Bibliothek zum Konvertieren von NUMBERS in SPREADSHEETML

Wir hosten unsere Python-Pakete in PyPi-Repositories.

Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells-python.

Und Sie können auch folgen der Schritt für Schritt Anweisungen zur Installation von „Aspose.Cells for Python via .NET“ in Ihrer Entwicklerumgebung.

System Anforderungen

Aspose.Cells for Python via NET ist plattformunabhängig API und kann auf jeder Plattform (Windows, Linux) verwendet werden, stellen Sie einfach sicher, dass das System Python 3.7 oder höher.

NUMBERS Was ist NUMBERS Dateiformat

Die Dateien mit der Erweiterung .numbers werden als Tabellenkalkulationsdateityp klassifiziert, weshalb sie den .xlsx-Dateien ähnlich sind; die Numbers-Dateien werden jedoch mit der Tabellenkalkulationssoftware Apple iWork Numbers erstellt. Apple iWork Numbers ist eine Unit-Software der iWork Productivity Suite. Die iWork Productivity Suite entspricht der Microsoft Office Suite, die auf Windows PCs verwendet wird. Daher können wir sagen, dass die für MacOS verfügbare Numbers auch ein Konkurrent von Microsoft Excel ist. Ebenso wie Microsoft Excel kann die NUMBERS-Datei auch Tabellen, Diagramme und Formeln enthalten.

Weiter lesen

SPREADSHEETML Was ist SPREADSHEETML Dateiformat

XML steht für Extensible Markup Language, die ähnlich wie HTML ist, sich aber durch die Verwendung von Tags zur Definition von Objekten unterscheidet. Die Grundidee hinter der Entwicklung des XML-Dateiformats war, Daten zu speichern und zu transportieren, ohne von Software- oder Hardwaretools abhängig zu sein. Seine Popularität verdankt es seiner Fähigkeit, sowohl von Menschen als auch von Maschinen gelesen zu werden. Dadurch können gemeinsame Datenprotokolle in Form von Objekten erstellt werden, die über Netzwerke wie das World Wide Web (WWW) gespeichert und geteilt werden können. Das „X“ in XML steht für erweiterbar, was bedeutet, dass die Sprache je nach Benutzeranforderungen auf eine beliebige Anzahl von Symbolen erweitert werden kann. Aufgrund dieser Funktionen wird es von vielen Standarddateiformaten verwendet, wie beispielsweise Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML und SVG.

Weiter lesen

Andere unterstützte Konvertierungen

Sie können NUMBERS auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.

Nummern bis BMP (Bitmap-Bild)
Nummern bis EMF (Erweitertes Metadateiformat)
Nummern bis GIF (Grafisches Austauschformat)
Nummern bis HTML (Hypertext-Markup-Sprache)
ZAHLEN BIS MD (Markdown-Sprache)
Nummern bis MHTML (Webseiten-Archivformat)
Nummern bis ODS (OpenDocument-Tabellenkalkulationsdatei)
Nummern bis PDF (Portables Dokumentformat)
Nummern bis PNG (Portable Netzwerkgrafiken)
Nummern bis SVG (Skalierbare Vektorgrafiken)
Nummern bis TIFF (Markiertes Bildformat)
Nummern bis TSV (Tabulatorgetrennte Werte)
Nummern bis TXT (Text dokument)
Nummern bis XLS (Excel-Binärformat)
Nummern bis XLSB (Binäre Excel-Arbeitsmappendatei)
Nummern bis XLSM (Tabellenkalkulationsdatei)
Nummern bis XLSX (OOXML-Excel-Datei)
Nummern bis XLT (Microsoft Excel-Vorlage)
Nummern bis XLTM (Excel-Vorlage mit Makros)
Nummern bis XLTX (Office OpenXML Excel-Vorlage)
ZAHLEN ZU XML (Erweiterbare Auszeichnungssprache)
Nummern bis XPS (XML-Papierspezifikationen)
Nummern bis JSON (JavaScript-Objekt-Notation)