Konvertieren Sie NUMBERS in TXT in Python
Hochgeschwindigkeitsbibliothek Python zum Konvertieren von NUMBERS in TXT. Verwenden Sie unsere Excel-Konvertierung API, um plattformunabhängige Software auf hohem Niveau in Python zu entwickeln.
Konvertieren Sie NUMBERS in TXT in Python
Wie konvertiere ich NUMBERS in TXT? Mit Aspose.Cells for Python über die NET-Bibliothek können Sie NUMBERS ganz einfach programmgesteuert mit ein paar Codezeilen in TXT konvertieren. Aspose.Cells for Python über NET ist in der Lage, plattformübergreifende Anwendungen zu erstellen und alle Excel-Dateien zu generieren, zu ändern, zu konvertieren, zu rendern und zu drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann auch Excel-Dateien als Bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr rendern, was es zur perfekten Wahl für den Austausch von Dokumenten in branchenüblichen Formaten macht.Speichern Sie die Nummern unter TXT in Python
Das folgende Beispiel zeigt, wie NUMBERS in TXT in Python via NET konvertiert wird.
Befolgen Sie die einfachen Schritte, um NUMBERS in TXT zu konvertieren. Laden Sie Ihre NUMBERS-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als TXT-Datei. Sowohl für das Lesen von NUMBERS als auch für das Schreiben von TXT können Sie vollständig qualifizierte Dateinamen verwenden. Der Inhalt und die Formatierung der Ausgabe TXT sind identisch mit dem ursprünglichen NUMBERS-Dokument.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
So konvertieren Sie ZAHLEN in TXT
Müssen Sie NUMBERS-Dateien programmgesteuert in TXT konvertieren? Python-Entwickler können NUMBERS in nur wenigen Codezeilen problemlos laden und in TXT konvertieren.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via .NET“.
- Fügen Sie Ihrem Python-Projekt eine Bibliotheksreferenz hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die NUMBERS-Datei mit einer Instanz von Workbook.
- Konvertieren Sie NUMBERS in TXT, indem Sie die Methode Workbook.save aufrufen.
- Erhalten Sie das Konvertierungsergebnis von NUMBERS in TXT.
Python-Bibliothek zum Konvertieren von NUMBERS in TXT
Wir hosten unsere Python-Pakete in PyPi-Repositories.
Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl als:$ pip install aspose-cells-python
.
Und Sie können dem auch folgen Schritt für Schritt Anweisungen Informationen zur Installation von „Aspose.Cells for Python via .NET“ in Ihrer Entwicklerumgebung.
System Anforderungen
Aspose.Cells for Python über NET ist plattformunabhängig API und kann auf jeder Plattform (Windows, Linux) verwendet werden, stellen Sie einfach sicher, dass das System vorhanden ist Python 3,7 oder höher.
NUMBERS Was ist NUMBERS Dateiformat
Die Dateien mit der Erweiterung .numbers werden als Tabellenkalkulationsdateityp klassifiziert und ähneln daher den .xlsx-Dateien. aber die Numbers-Dateien werden mit der Tabellenkalkulationssoftware Apple iWork Numbers erstellt. Das Apple iWork Numbers ist eine Unit-Software der iWork Productivity Suite. Die iWork Productivity Suite entspricht der Microsoft Office Suite, die auf Windows PCs verwendet wird. Daher können wir sagen, dass die für MacOS verfügbare Numbers auch ein Konkurrent von Microsoft Excel ist. Ebenso kann die NUMBERS-Datei, Microsoft Excel, auch Tabellen, Diagramme und Formeln enthalten.
Weiter lesenTXT Was ist TXT Dateiformat
Eine Datei mit der Erweiterung .TXT stellt ein Textdokument dar, das einfachen Text in Form von Zeilen enthält. Absätze in einem Textdokument werden durch Wagenrückläufe erkannt und zur besseren Anordnung von Dateiinhalten verwendet. Ein Standardtextdokument kann in jedem Texteditor oder jeder Textverarbeitungsanwendung auf verschiedenen Betriebssystemen geöffnet werden. Der gesamte in einer solchen Datei enthaltene Text liegt in einem für Menschen lesbaren Format vor und wird durch eine Zeichenfolge dargestellt.
Weiter lesenAndere unterstützte Konvertierungen
Sie können NUMBERS auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.