Konvertieren Sie NUMBERS in XLT in der Excel-Bibliothek Python
Hochgeschwindigkeits-Excel-Bibliothek Python zum Konvertieren von ZAHLEN in XLT. Verwenden Sie unsere Excel-Konvertierung API, um hochrangige, plattformunabhängige Software in Python zu entwickeln.
Konvertieren Sie NUMBERS in XLT in der Excel-Bibliothek Python
Wie konvertiere ich ZAHLEN in XLT? Mit Aspose.Cells for Python über die Bibliothek NET können Sie ZAHLEN mit wenigen Codezeilen problemlos programmgesteuert in XLT konvertieren. Aspose.Cells for Python über NET kann plattformübergreifende Anwendungen erstellen und alle Excel-Dateien generieren, ändern, konvertieren, rendern und drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann Excel-Dateien auch als Bilder rendern, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr und ist daher die perfekte Wahl für den Austausch von Dokumenten in Industriestandardformaten.Speichern Sie NUMBERS unter XLT in der Excel-Bibliothek Python
Das folgende Beispiel zeigt, wie Zahlen in der Excel-Bibliothek Python in XLT konvertiert werden.
Befolgen Sie die einfachen Schritte, um NUMBERS in XLT umzuwandeln. Laden Sie Ihre NUMBERS-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als XLT-Datei. Sowohl zum Lesen von NUMBERS als auch zum Schreiben von XLT können Sie vollqualifizierte Dateinamen verwenden. Der Inhalt und die Formatierung der Ausgabe XLT sind identisch mit dem ursprünglichen NUMBERS-Dokument.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
So konvertieren Sie NUMBERS in XLT
Müssen Sie NUMBERS-Dateien programmgesteuert in XLT konvertieren? Python-Entwickler können NUMBERS mit nur wenigen Codezeilen problemlos in XLT laden und konvertieren.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via .NET“.
- Fügen Sie Ihrem Projekt Python einen Bibliotheksverweis hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die NUMBERS-Datei mit einer Instanz von Workbook.
- Konvertieren Sie NUMBERS in XLT, indem Sie die Methode Workbook.save aufrufen.
- Erhalten Sie das Konvertierungsergebnis von NUMBERS in XLT.
Python Excel-Bibliothek zum Konvertieren von Zahlen in XLT
Wir hosten unsere Python-Pakete in PyPi-Repositories.
Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells-python
.
Und Sie können auch folgen der Schritt für Schritt Anweisungen zur Installation von „Aspose.Cells for Python via .NET“ in Ihrer Entwicklerumgebung.
System Anforderungen
Aspose.Cells for Python via NET ist plattformunabhängig API und kann auf jeder Plattform (Windows, Linux) verwendet werden, stellen Sie einfach sicher, dass das System Python 3.7 oder höher.
NUMBERS Was ist NUMBERS Dateiformat
Die Dateien mit der Erweiterung .numbers werden als Tabellenkalkulationsdateityp klassifiziert, weshalb sie den .xlsx-Dateien ähnlich sind; die Numbers-Dateien werden jedoch mit der Tabellenkalkulationssoftware Apple iWork Numbers erstellt. Apple iWork Numbers ist eine Unit-Software der iWork Productivity Suite. Die iWork Productivity Suite entspricht der Microsoft Office Suite, die auf Windows PCs verwendet wird. Daher können wir sagen, dass die für MacOS verfügbare Numbers auch ein Konkurrent von Microsoft Excel ist. Ebenso wie Microsoft Excel kann die NUMBERS-Datei auch Tabellen, Diagramme und Formeln enthalten.
Weiter lesenXLT Was ist XLT Dateiformat
Dateien mit der Erweiterung .xlt sind Vorlagendateien, die mit Microsoft Excel erstellt wurden, einer Tabellenkalkulationsanwendung, die Teil der Microsoft Office-Suite ist. Microsoft Office 97-2003 unterstützte das Erstellen und Öffnen neuer XLT-Dateien. Die neueste Version von Excel kann diese Vorlagendateien im alten Format noch öffnen. Eine solche Vorlagendatei wird verwendet, um schnell neue Excel-Dateien mit Standarddaten und -einstellungen wie Seitenformatierung, Schriftgröße, Rändern, Diagrammen usw. zu erstellen, die anschließend als neue .xls-Dateien gespeichert werden können.
Weiter lesenAndere unterstützte Konvertierungen
Sie können NUMBERS auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.