Konvertieren Sie SPREADSHEETML in CSV in der Excel-Bibliothek Python
Hochgeschwindigkeits-Excel-Bibliothek Python zum Konvertieren von SPREADSHEETML in CSV. Verwenden Sie unsere Excel-Konvertierung API, um plattformunabhängige Software auf hohem Niveau in Python zu entwickeln.
Aspose.Cells for Python
Overview
Konvertieren Sie SPREADSHEETML in CSV in der Excel-Bibliothek Python
Wie konvertiere ich SPREADSHEETML in CSV? Mit Aspose.Cells for Python über die Bibliothek NET können Sie SPREADSHEETML mit wenigen Codezeilen problemlos programmgesteuert in CSV konvertieren. Aspose.Cells for Python über NET kann plattformübergreifende Anwendungen erstellen und alle Excel-Dateien generieren, ändern, konvertieren, rendern und drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann Excel-Dateien auch als Bilder rendern, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr und ist daher die perfekte Wahl für den Austausch von Dokumenten in Industriestandardformaten.Speichern Sie SPREADSHEETML unter CSV in der Excel-Bibliothek Python
Das folgende Beispiel zeigt, wie SPREADSHEETML in der Excel-Bibliothek Python in CSV konvertiert wird.
Befolgen Sie die einfachen Schritte, um SPREADSHEETML in CSV zu konvertieren. Laden Sie Ihre SPREADSHEETML-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als CSV-Datei. Sowohl zum Lesen von SPREADSHEETML als auch zum Schreiben von CSV können Sie vollqualifizierte Dateinamen verwenden. Der Inhalt und die Formatierung der Ausgabe CSV sind identisch mit dem ursprünglichen SPREADSHEETML-Dokument.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
So konvertieren Sie SPREADSHEETML in CSV
Müssen Sie SPREADSHEETML-Dateien programmgesteuert in CSV konvertieren? Python-Entwickler können SPREADSHEETML mit nur wenigen Codezeilen problemlos in CSV laden und konvertieren.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via .NET“.
- Fügen Sie Ihrem Projekt Python einen Bibliotheksverweis hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die SPREADSHEETML-Datei mit einer Instanz von Workbook.
- Konvertieren Sie SPREADSHEETML in CSV, indem Sie die Methode Workbook.save aufrufen.
- Holen Sie sich das Konvertierungsergebnis von SPREADSHEETML in CSV.
Python Excel-Bibliothek zum Konvertieren von SPREADSHEETML in CSV
Wir hosten unsere Python-Pakete in PyPi-Repositories.
Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells-python.
Und Sie können auch folgen der Schritt für Schritt Anweisungen zur Installation von „Aspose.Cells for Python via .NET“ in Ihrer Entwicklerumgebung.
System Anforderungen
Aspose.Cells for Python via NET ist plattformunabhängig API und kann auf jeder Plattform (Windows, Linux) verwendet werden, stellen Sie einfach sicher, dass das System Python 3.7 oder höher.
SPREADSHEETML Was ist SPREADSHEETML Dateiformat
XML steht für Extensible Markup Language, die ähnlich wie HTML ist, sich aber durch die Verwendung von Tags zur Definition von Objekten unterscheidet. Die Grundidee hinter der Entwicklung des XML-Dateiformats war, Daten zu speichern und zu transportieren, ohne von Software- oder Hardwaretools abhängig zu sein. Seine Popularität verdankt es seiner Fähigkeit, sowohl von Menschen als auch von Maschinen gelesen zu werden. Dadurch können gemeinsame Datenprotokolle in Form von Objekten erstellt werden, die über Netzwerke wie das World Wide Web (WWW) gespeichert und geteilt werden können. Das „X“ in XML steht für erweiterbar, was bedeutet, dass die Sprache je nach Benutzeranforderungen auf eine beliebige Anzahl von Symbolen erweitert werden kann. Aufgrund dieser Funktionen wird es von vielen Standarddateiformaten verwendet, wie beispielsweise Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML und SVG.
Weiter lesenCSV Was ist CSV Dateiformat
Dateien mit der Erweiterung .csv (Comma Separated Values) sind reine Textdateien, die Datensätze mit durch Kommas getrennten Werten enthalten. Jede Zeile in einer CSV-Datei ist ein neuer Datensatz aus der in der Datei enthaltenen Datensatzmenge. Solche Dateien werden generiert, wenn eine Datenübertragung von einem Speichersystem zu einem anderen beabsichtigt ist. Da alle Anwendungen durch Kommas getrennte Datensätze erkennen können, ist der Import solcher Datendateien in die Datenbank sehr bequem. Fast alle Tabellenkalkulationsanwendungen wie Microsoft Excel oder OpenOffice Calc können CSV ohne großen Aufwand importieren. Aus solchen Dateien importierte Daten werden in Zellen einer Tabelle angeordnet, um sie dem Benutzer anzuzeigen.
Weiter lesenAndere unterstützte Konvertierungen
Sie können SPREADSHEETML auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.