Konvertieren Sie SPREADSHEETML in EMF in Python
Hochgeschwindigkeitsbibliothek Python zum Konvertieren von SPREADSHEETML in EMF. Verwenden Sie unsere Excel-Konvertierung API, um plattformunabhängige Software auf hohem Niveau in Python zu entwickeln.
Aspose.Cells for Python
Overview
Konvertieren Sie SPREADSHEETML in EMF in Python
Wie konvertiere ich SPREADSHEETML in EMF? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python über die Bibliothek NET können Sie SPREADSHEETML mit wenigen Codezeilen ganz einfach programmgesteuert in EMF konvertieren. Aspose.Cells for Python über NET ist in der Lage, plattformübergreifende Anwendungen zu erstellen und alle Excel-Dateien zu generieren, zu ändern, zu konvertieren, zu rendern und zu drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann auch Excel-Dateien als Bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr rendern, was es zur perfekten Wahl für den Austausch von Dokumenten in branchenüblichen Formaten macht.Speichern Sie SPREADSHEETML unter EMF in Python
Das folgende Beispiel zeigt, wie SPREADSHEETML in EMF in Python via NET konvertiert wird.
Befolgen Sie die einfachen Schritte, um SPREADSHEETML in EMF zu konvertieren. Laden Sie Ihre SPREADSHEETML-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als EMF-Datei. Sowohl zum Lesen von SPREADSHEETML als auch zum Schreiben von EMF können Sie vollständig qualifizierte Dateinamen verwenden. Der Inhalt und die Formatierung der Ausgabe EMF sind identisch mit dem ursprünglichen SPREADSHEETML-Dokument.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
So konvertieren Sie SPREADSHEETML in EMF
Müssen Sie SPREADSHEETML-Dateien programmgesteuert in EMF konvertieren? Python-Entwickler können SPREADSHEETML in nur wenigen Codezeilen problemlos laden und in EMF konvertieren.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via .NET“.
- Fügen Sie Ihrem Python-Projekt eine Bibliotheksreferenz hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die SPREADSHEETML-Datei mit einer Instanz von Workbook.
- Konvertieren Sie SPREADSHEETML in EMF, indem Sie die Methode Workbook.save aufrufen.
- Erhalten Sie das Konvertierungsergebnis von SPREADSHEETML in EMF.
Python-Bibliothek zum Konvertieren von SPREADSHEETML in EMF
Wir hosten unsere Python-Pakete in PyPi-Repositories.
Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl als:$ pip install aspose-cells-python.
Und Sie können dem auch folgen Schritt für Schritt Anweisungen Informationen zur Installation von „Aspose.Cells for Python via .NET“ in Ihrer Entwicklerumgebung.
System Anforderungen
Aspose.Cells for Python über NET ist plattformunabhängig API und kann auf jeder Plattform (Windows, Linux) verwendet werden, stellen Sie einfach sicher, dass das System vorhanden ist Python 3,7 oder höher.
SPREADSHEETML Was ist SPREADSHEETML Dateiformat
XML steht für Extensible Markup Language, die HTML ähnelt, sich jedoch durch die Verwendung von Tags zum Definieren von Objekten unterscheidet. Die gesamte Idee hinter der Erstellung des XML-Dateiformats bestand darin, Daten zu speichern und zu transportieren, ohne auf Software- oder Hardware-Tools angewiesen zu sein. Seine Beliebtheit ist darauf zurückzuführen, dass es sowohl für Menschen als auch für Maschinen lesbar ist. Dadurch ist es möglich, gemeinsame Datenprotokolle in Form von Objekten zu erstellen, die über Netzwerke wie das World Wide Web (WWW) gespeichert und geteilt werden. Das „X“ in XML steht für erweiterbar, was bedeutet, dass die Sprache je nach Benutzeranforderungen auf eine beliebige Anzahl von Symbolen erweitert werden kann. Für diese Funktionen nutzen es viele Standarddateiformate wie Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML und SVG.
Weiter lesenEMF Was ist EMF Dateiformat
Das erweiterte Metadateiformat (EMF) speichert grafische Bilder geräteunabhängig. Metadateien von EMF bestehen aus Datensätzen variabler Länge in chronologischer Reihenfolge, die das gespeicherte Bild nach dem Parsen auf jedem Ausgabegerät wiedergeben können. Bei diesen Datensätzen variabler Länge kann es sich um Definitionen eingeschlossener Objekte, Zeichenbefehle und Grafikeigenschaften handeln, die für die genaue Darstellung des Bildes von entscheidender Bedeutung sind. Wenn ein Gerät eine EMF-Metadatei mit seiner eigenen Grafikumgebung öffnet, bleiben die Proportionen, Abmessungen, Farben und anderen grafischen Eigenschaften des Originalbilds unabhängig von der Plattform des öffnenden Geräts gleich.
Weiter lesenAndere unterstützte Konvertierungen
Sie können SPREADSHEETML auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.