Konvertieren Sie TSV in XLT in der Excel-Bibliothek Python
Hochgeschwindigkeits-Excel-Bibliothek Python zum Konvertieren von TSV in XLT. Verwenden Sie unsere Excel-Konvertierung API, um plattformunabhängige Software auf hohem Niveau in Python zu entwickeln.
Konvertieren Sie TSV in XLT in der Excel-Bibliothek Python
Wie konvertiere ich TSV in XLT? Mit Aspose.Cells for Python über die Bibliothek NET können Sie TSV mit wenigen Codezeilen problemlos programmgesteuert in XLT konvertieren. Aspose.Cells for Python über NET kann plattformübergreifende Anwendungen erstellen und alle Excel-Dateien generieren, ändern, konvertieren, rendern und drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann Excel-Dateien auch als Bilder rendern, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr und ist daher die perfekte Wahl für den Austausch von Dokumenten in Industriestandardformaten.Speichern Sie TSV bis XLT in der Excel-Bibliothek Python
Das folgende Beispiel zeigt, wie TSV in der Excel-Bibliothek Python in XLT konvertiert wird.
Befolgen Sie die einfachen Schritte, um TSV in XLT zu konvertieren. Laden Sie Ihre TSV-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als XLT-Datei. Sowohl zum Lesen TSV als auch zum Schreiben XLT können Sie vollqualifizierte Dateinamen verwenden. Der Inhalt und die Formatierung der Ausgabe XLT sind identisch mit dem Originaldokument TSV.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
So konvertieren Sie TSV in XLT
Müssen Sie TSV-Dateien programmgesteuert in XLT konvertieren? Python-Entwickler können TSV mit nur wenigen Codezeilen problemlos in XLT laden und konvertieren.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via .NET“.
- Fügen Sie Ihrem Projekt Python einen Bibliotheksverweis hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die Datei TSV mit einer Instanz von Workbook.
- Konvertieren Sie TSV in XLT, indem Sie die Methode Workbook.save aufrufen.
- Holen Sie sich das Konvertierungsergebnis von TSV in XLT.
Python Excel-Bibliothek zum Konvertieren von TSV in XLT
Wir hosten unsere Python-Pakete in PyPi-Repositories.
Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells-python
.
Und Sie können auch folgen der Schritt für Schritt Anweisungen zur Installation von „Aspose.Cells for Python via .NET“ in Ihrer Entwicklerumgebung.
System Anforderungen
Aspose.Cells for Python via NET ist plattformunabhängig API und kann auf jeder Plattform (Windows, Linux) verwendet werden, stellen Sie einfach sicher, dass das System Python 3.7 oder höher.
TSV Was ist TSV Dateiformat
Ein Dateiformat mit tabulatorgetrennten Werten (TSV) stellt durch Tabulatoren getrennte Daten im Nur-Text-Format dar. Das Dateiformat, das CSV ähnelt, wird zur strukturierten Organisation von Daten verwendet, um diese zwischen verschiedenen Anwendungen zu importieren und zu exportieren. Das Format wird hauptsächlich für den Datenimport/-export und -austausch in Tabellenkalkulationsanwendungen und Datenbanken verwendet. Jeder Datensatz in einer TSV-Datei ist in einer einzelnen Textzeile enthalten, in der jeder Feldwert durch ein Tabulatorzeichen getrennt ist. Der Medientyp für das Dateiformat TSV ist Text/tabulatorgetrennte Werte.
Weiter lesenXLT Was ist XLT Dateiformat
Dateien mit der Erweiterung .xlt sind Vorlagendateien, die mit Microsoft Excel erstellt wurden, einer Tabellenkalkulationsanwendung, die Teil der Microsoft Office-Suite ist. Microsoft Office 97-2003 unterstützte das Erstellen und Öffnen neuer XLT-Dateien. Die neueste Version von Excel kann diese Vorlagendateien im alten Format noch öffnen. Eine solche Vorlagendatei wird verwendet, um schnell neue Excel-Dateien mit Standarddaten und -einstellungen wie Seitenformatierung, Schriftgröße, Rändern, Diagrammen usw. zu erstellen, die anschließend als neue .xls-Dateien gespeichert werden können.
Weiter lesenAndere unterstützte Konvertierungen
Sie können TSV auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.