Konvertieren Sie XLS in SQL in der Excel-Bibliothek Python
Hochgeschwindigkeits-Excel-Bibliothek Python zur Konvertierung von XLS in SQL. Verwenden Sie unsere Excel-Konvertierung API, um hochrangige, plattformunabhängige Software in Python zu entwickeln.
Konvertieren Sie XLS in SQL in der Excel-Bibliothek Python
Wie konvertiere ich XLS in SQL? Mit Aspose.Cells for Python über die Bibliothek NET können Sie XLS mit wenigen Codezeilen problemlos programmgesteuert in SQL konvertieren. Aspose.Cells for Python über NET kann plattformübergreifende Anwendungen erstellen und alle Excel-Dateien generieren, ändern, konvertieren, rendern und drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann Excel-Dateien auch als Bilder rendern, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr und ist daher die perfekte Wahl für den Austausch von Dokumenten in Industriestandardformaten.Speichern Sie XLS in SQL in der Excel-Bibliothek Python
Das folgende Beispiel zeigt, wie XLS in der Excel-Bibliothek Python in SQL konvertiert wird.
Befolgen Sie die einfachen Schritte, um XLS in SQL zu konvertieren. Laden Sie Ihre XLS-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als SQL-Datei. Sowohl zum Lesen von XLS als auch zum Schreiben von SQL können Sie vollqualifizierte Dateinamen verwenden. Der SQL-Ausgabeinhalt und die Formatierung sind identisch mit dem ursprünglichen XLS-Dokument.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
So konvertieren Sie XLS in SQL
Müssen Sie XLS-Dateien programmgesteuert in SQL konvertieren? Python-Entwickler können XLS mit nur wenigen Codezeilen problemlos laden und in SQL konvertieren.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via .NET“.
- Fügen Sie Ihrem Projekt Python einen Bibliotheksverweis hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die Datei XLS mit einer Instanz von Workbook.
- Konvertieren Sie XLS in SQL, indem Sie die Methode Workbook.save aufrufen.
- Holen Sie sich das Konvertierungsergebnis von XLS in SQL.
Python Excel-Bibliothek zum Konvertieren von XLS in SQL
Wir hosten unsere Python-Pakete in PyPi-Repositories.
Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells-python
.
Und Sie können auch folgen der Schritt für Schritt Anweisungen zur Installation von „Aspose.Cells for Python via .NET“ in Ihrer Entwicklerumgebung.
System Anforderungen
Aspose.Cells for Python via NET ist plattformunabhängig API und kann auf jeder Plattform (Windows, Linux) verwendet werden, stellen Sie einfach sicher, dass das System Python 3.7 oder höher.
XLS Was ist XLS Dateiformat
Dateien mit der Erweiterung XLS repräsentieren das Excel-Binärdateiformat. Solche Dateien können von Microsoft Excel sowie anderen ähnlichen Tabellenkalkulationsprogrammen wie OpenOffice Calc oder Apple Numbers erstellt werden. Eine von Excel gespeicherte Datei wird als Arbeitsmappe bezeichnet, wobei jede Arbeitsmappe ein oder mehrere Arbeitsblätter enthalten kann. Daten werden gespeichert und Benutzern im Tabellenformat im Arbeitsblatt angezeigt und können numerische Werte, Textdaten, Formeln, externe Datenverbindungen, Bilder und Diagramme umfassen. Anwendungen wie Microsoft Excel ermöglichen Ihnen den Export von Arbeitsmappendaten in verschiedene Formate, darunter PDF, CSV, XLSX, TXT, HTML, XPS und mehrere andere. Das Dateiformat XLS wurde mit der Veröffentlichung von Microsoft Excel 2007 durch ein offeneres und strukturierteres Format, XLSX, ersetzt. Die neuesten Versionen unterstützen weiterhin das Erstellen und Lesen von XLS-Dateien, obwohl XLSX jetzt die erste Wahl ist.
Weiter lesenSQL Was ist SQL Dateiformat
Eine Datei mit der Erweiterung .sql ist eine Structured Query Language (SQL)-Datei, die Code für die Arbeit mit relationalen Datenbanken enthält. Sie wird zum Schreiben von SQL-Anweisungen für CRUD-Operationen (Create, Read, Update und Delete) in Datenbanken verwendet. SQL-Dateien sind sowohl bei der Arbeit mit Desktop- als auch mit webbasierten Datenbanken üblich. Es gibt mehrere Alternativen zu SQL, wie Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL und einige andere. SQL-Dateien können mit Abfrageeditoren von Microsoft SQL Server, MySQL und anderen einfachen Texteditoren wie Notepad auf Windows OS geöffnet werden.
Weiter lesenAndere unterstützte Konvertierungen
Sie können XLS auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.