Konvertieren Sie XLSM in SQL in der Excel-Bibliothek Python
Hochgeschwindigkeits-Excel-Bibliothek Python zur Konvertierung von XLSM in SQL. Verwenden Sie unsere Excel-Konvertierung API, um hochrangige, plattformunabhängige Software in Python zu entwickeln.
Konvertieren Sie XLSM in SQL in der Excel-Bibliothek Python
Wie konvertiere ich XLSM in SQL? Mit Aspose.Cells for Python über die Bibliothek NET können Sie XLSM mit wenigen Codezeilen problemlos programmgesteuert in SQL konvertieren. Aspose.Cells for Python über NET kann plattformübergreifende Anwendungen erstellen und alle Excel-Dateien generieren, ändern, konvertieren, rendern und drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann Excel-Dateien auch als Bilder rendern, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr und ist daher die perfekte Wahl für den Austausch von Dokumenten in Industriestandardformaten.Speichern Sie XLSM in SQL in der Excel-Bibliothek Python
Das folgende Beispiel zeigt, wie XLSM in der Excel-Bibliothek Python in SQL konvertiert wird.
Befolgen Sie die einfachen Schritte, um XLSM in SQL zu konvertieren. Laden Sie Ihre XLSM-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als SQL-Datei. Sowohl zum Lesen von XLSM als auch zum Schreiben von SQL können Sie vollqualifizierte Dateinamen verwenden. Der SQL-Ausgabeinhalt und die Formatierung sind identisch mit dem ursprünglichen XLSM-Dokument.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
So konvertieren Sie XLSM in SQL
Müssen Sie XLSM-Dateien programmgesteuert in SQL konvertieren? Python-Entwickler können XLSM mit nur wenigen Codezeilen problemlos laden und in SQL konvertieren.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via .NET“.
- Fügen Sie Ihrem Projekt Python einen Bibliotheksverweis hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die Datei XLSM mit einer Instanz von Workbook.
- Konvertieren Sie XLSM in SQL, indem Sie die Methode Workbook.save aufrufen.
- Holen Sie sich das Konvertierungsergebnis von XLSM in SQL.
Python Excel-Bibliothek zum Konvertieren von XLSM in SQL
Wir hosten unsere Python-Pakete in PyPi-Repositories.
Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells-python
.
Und Sie können auch folgen der Schritt für Schritt Anweisungen zur Installation von „Aspose.Cells for Python via .NET“ in Ihrer Entwicklerumgebung.
System Anforderungen
Aspose.Cells for Python via NET ist plattformunabhängig API und kann auf jeder Plattform (Windows, Linux) verwendet werden, stellen Sie einfach sicher, dass das System Python 3.7 oder höher.
XLSM Was ist XLSM Dateiformat
Dateien mit der Erweiterung XLSM sind ein Typ von Tabellenkalkulationsdateien, die Makros unterstützen. Aus Anwendungssicht ist ein Makro eine Reihe von Anweisungen, die zur Automatisierung von Prozessen verwendet werden. Ein Makro wird verwendet, um die Schritte aufzuzeichnen, die wiederholt ausgeführt werden, und erleichtert die Ausführung der Aktionen durch erneutes Ausführen des Makros. Makros werden mit Visual Basic for Applications (VBA) von Microsoft aus der Excel-Arbeitsmappe mithilfe des Visual Basic-Editors programmiert und können direkt von dort aus ausgeführt/debuggt werden.
Weiter lesenSQL Was ist SQL Dateiformat
Eine Datei mit der Erweiterung .sql ist eine Structured Query Language (SQL)-Datei, die Code für die Arbeit mit relationalen Datenbanken enthält. Sie wird zum Schreiben von SQL-Anweisungen für CRUD-Operationen (Create, Read, Update und Delete) in Datenbanken verwendet. SQL-Dateien sind sowohl bei der Arbeit mit Desktop- als auch mit webbasierten Datenbanken üblich. Es gibt mehrere Alternativen zu SQL, wie Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL und einige andere. SQL-Dateien können mit Abfrageeditoren von Microsoft SQL Server, MySQL und anderen einfachen Texteditoren wie Notepad auf Windows OS geöffnet werden.
Weiter lesenAndere unterstützte Konvertierungen
Sie können XLSM auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.