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Konvertieren von XML in SQL in der Python Excel-Bibliothek

Hochgeschwindigkeits-Excel-Bibliothek Python zum Konvertieren von XML in SQL. Verwenden Sie unsere Excel-Konvertierung API, um hochrangige, plattformunabhängige Software in Python zu entwickeln.

 

Aspose.Cells for Python Aspose.Cells for Python

Overview

Konvertieren von XML in SQL in der Python Excel-Bibliothek

Wie konvertiere ich XML in SQL? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python über NET können Sie XML mit wenigen Codezeilen problemlos programmgesteuert in SQL konvertieren. Aspose.Cells for Python über NET kann plattformübergreifende Anwendungen erstellen und alle Excel-Dateien generieren, ändern, konvertieren, rendern und drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann Excel-Dateien auch als Bilder rendern, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr und ist daher die perfekte Wahl für den Austausch von Dokumenten in Industriestandardformaten.

XML in SQL speichern in der Excel-Bibliothek Python

Das folgende Beispiel zeigt, wie XML in der Excel-Bibliothek Python in SQL konvertiert wird.

Folgen Sie den einfachen Schritten, um XML in SQL zu konvertieren. Laden Sie Ihre XML-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als SQL-Datei. Sowohl zum Lesen von XML als auch zum Schreiben von SQL können Sie vollqualifizierte Dateinamen verwenden. Der SQL-Ausgabeinhalt und die Formatierung sind mit dem ursprünglichen XML-Dokument identisch.

Beispielcode zur Konvertierung von XML in SQL über die Excel-Bibliothek Python
Input file
Convert
Select format
   
                                   

	
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
Run code
  
Copy code to the clipboard

So konvertieren Sie XML in SQL

Müssen Sie XML-Dateien programmgesteuert in SQL konvertieren? Python-Entwickler können XML mit nur wenigen Codezeilen problemlos laden und in SQL konvertieren.

  1. Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via .NET“.
  2. Fügen Sie Ihrem Projekt Python einen Bibliotheksverweis hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
  3. Laden Sie eine XML-Datei mit einer Workbook-Instanz.
  4. Konvertieren Sie XML in SQL, indem Sie die Methode Workbook.save aufrufen.
  5. Holen Sie sich das Konvertierungsergebnis von XML nach SQL.

Python Excel-Bibliothek zum Konvertieren von XML in SQL

Wir hosten unsere Python-Pakete in PyPi-Repositories.

Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells-python.

Und Sie können auch folgen der Schritt für Schritt Anweisungen zur Installation von „Aspose.Cells for Python via .NET“ in Ihrer Entwicklerumgebung.

System Anforderungen

Aspose.Cells for Python via NET ist plattformunabhängig API und kann auf jeder Plattform (Windows, Linux) verwendet werden, stellen Sie einfach sicher, dass das System Python 3.7 oder höher.

XML Was ist XML Dateiformat

XML steht für Extensible Markup Language, die ähnlich wie HTML ist, sich aber durch die Verwendung von Tags zur Definition von Objekten unterscheidet. Die Grundidee hinter der Entwicklung des XML-Dateiformats war, Daten zu speichern und zu transportieren, ohne von Software- oder Hardwaretools abhängig zu sein. Seine Popularität verdankt es seiner Fähigkeit, sowohl von Menschen als auch von Maschinen gelesen zu werden. Dadurch können gemeinsame Datenprotokolle in Form von Objekten erstellt werden, die über Netzwerke wie das World Wide Web (WWW) gespeichert und geteilt werden können. Das „X“ in XML steht für erweiterbar, was bedeutet, dass die Sprache je nach Benutzeranforderungen auf eine beliebige Anzahl von Symbolen erweitert werden kann. Aufgrund dieser Funktionen wird es von vielen Standarddateiformaten verwendet, wie beispielsweise Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML und SVG.

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SQL Was ist SQL Dateiformat

Eine Datei mit der Erweiterung .sql ist eine Structured Query Language (SQL)-Datei, die Code für die Arbeit mit relationalen Datenbanken enthält. Sie wird zum Schreiben von SQL-Anweisungen für CRUD-Operationen (Create, Read, Update und Delete) in Datenbanken verwendet. SQL-Dateien sind sowohl bei der Arbeit mit Desktop- als auch mit webbasierten Datenbanken üblich. Es gibt mehrere Alternativen zu SQL, wie Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL und einige andere. SQL-Dateien können mit Abfrageeditoren von Microsoft SQL Server, MySQL und anderen einfachen Texteditoren wie Notepad auf Windows OS geöffnet werden.

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Andere unterstützte Konvertierungen

Sie können XML auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.

XML AN BMP (Bitmap-Bild)
XML AN EMF (Erweitertes Metadateiformat)
XML AN GIF (Grafisches Austauschformat)
XML AN HTML (Hypertext-Markup-Sprache)
XML ZU MD (Markdown-Sprache)
XML AN MHTML (Webseiten-Archivformat)
XML AN ODS (OpenDocument-Tabellenkalkulationsdatei)
XML AN PDF (Portables Dokumentformat)
XML AN PNG (Portable Netzwerkgrafiken)
XML AN SVG (Skalierbare Vektorgrafiken)
XML AN TIFF (Markiertes Bildformat)
XML AN TSV (Tabulatorgetrennte Werte)
XML AN TXT (Text dokument)
XML AN XLS (Excel-Binärformat)
XML AN XLSB (Binäre Excel-Arbeitsmappendatei)
XML AN XLSM (Tabellenkalkulationsdatei)
XML AN XLSX (OOXML-Excel-Datei)
XML AN XLT (Microsoft Excel-Vorlage)
XML AN XLTM (Excel-Vorlage mit Makros)
XML AN XLTX (Office OpenXML Excel-Vorlage)
XML AN XPS (XML-Papierspezifikationen)
XML AN JSON (JavaScript-Objekt-Notation)