Führen Sie CSV über Python mit SQL zusammen
Hochgeschwindigkeitsbibliothek Python zum Zusammenführen von CSV mit SQL. Nutzen Sie unsere Excel-Konvertierung API, um hochwertige, plattformunabhängige Software in Python zu entwickeln. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image und vielen anderen Excel-Formaten.
Führen Sie CSV mit SQL unter Verwendung von Python zusammen
Wie füge ich CSV mit SQL zusammen? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python via .NET können Sie CSV mit wenigen Codezeilen ganz einfach programmgesteuert in SQL zusammenführen. Aspose.Cells for Python via .NET ist in der Lage, plattformübergreifende Anwendungen zu erstellen und alle Excel-Dateien zu generieren, zu ändern, zu konvertieren, zu rendern und zu drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann auch Excel-Dateien als Bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr rendern, was es zur perfekten Wahl für den Austausch von Dokumenten in branchenüblichen Formaten macht. Sie können Aspose.Cells for Python via .NET von installierenpypi , verwenden Sie den Befehl als:$ pip install aspose-cells-python
.Führen Sie CSV mit SQL in Python zusammen
Das folgende Beispiel zeigt, wie CSV mit SQL in Aspose.Cells for Python via .NET zusammengeführt wird.
Befolgen Sie die einfachen Schritte, um CSV mit SQL zusammenzuführen. Laden Sie Ihre Dateien hoch, rufen Sie die Workbook.Combine-Methode zum Zusammenführen von Dateien auf und speichern Sie sie dann in einer SQL-Datei. Wenn Sie Code in Python entwickeln, ist dies einfacher, als es sich anhört. Siehe Beispiel Python, das CSV mit SQL zusammenführt.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
So führen Sie CSV über Python mit SQL zusammen
Müssen Sie CSV programmgesteuert mit SQL zusammenführen? Ein einfaches Dokument zum Zusammenführen und Verketten mit Aspose.Cells for Python via .NET APIs können mit nur wenigen Codezeilen erstellt werden.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via .NET“.
- Fügen Sie Ihrem Python-Projekt eine Bibliotheksreferenz hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die Datei CSV mit der Workbook-Klasse.
- Rufen Sie die Workbook.Combine-Methode zum Zusammenführen von Dateien auf.
- Rufen Sie die Workbook.Save-Methode auf und übergeben Sie den Namen der Ausgabedatei als Parameter.
- Jetzt können Sie die Ausgabedatei in Microsoft Office, Adobe PDF oder einem anderen kompatiblen Programm öffnen und verwenden.
Python-Bibliothek zum Zusammenführen von CSV mit SQL
Wir hosten unsere Python-Pakete in PyPi-Repositories.
Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl als:$ pip install aspose-cells-python
.
Und Sie können dem auch folgen Schritt für Schritt Anweisungen Informationen zur Installation von „Aspose.Cells for Python via .NET“ in Ihrer Entwicklerumgebung.
System Anforderungen
Unsere APIs werden auf allen wichtigen Plattformen und Betriebssystemen unterstützt. Bevor Sie den folgenden Code ausführen, stellen Sie bitte sicher, dass auf Ihrem System die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind.
CSV Was ist CSV Dateiformat
Dateien mit der Erweiterung .csv (Comma Separated Values) stellen reine Textdateien dar, die Datensätze mit durch Kommas getrennten Werten enthalten. Jede Zeile in einer CSV-Datei ist ein neuer Datensatz aus der in der Datei enthaltenen Datensatzgruppe. Solche Dateien entstehen, wenn Daten von einem Speichersystem auf ein anderes übertragen werden sollen. Da alle Anwendungen durch Komma getrennte Datensätze erkennen können, ist der Import solcher Datendateien in die Datenbank sehr bequem. Fast alle Tabellenkalkulationsanwendungen wie Microsoft Excel oder OpenOffice Calc können CSV ohne großen Aufwand importieren. Aus solchen Dateien importierte Daten werden zur Darstellung für den Benutzer in Zellen einer Tabelle angeordnet.
Weiter lesenSQL Was ist SQL Dateiformat
Eine Datei mit der Erweiterung .sql ist eine SQL-Datei (Structured Query Language), die Code für die Arbeit mit relationalen Datenbanken enthält. Es wird zum Schreiben von SQL-Anweisungen für CRUD-Vorgänge (Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen) in Datenbanken verwendet. SQL-Dateien werden häufig bei der Arbeit mit Desktop- und webbasierten Datenbanken verwendet. Es gibt mehrere Alternativen zu SQL, wie z. B. Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL und mehrere andere. SQL-Dateien können mit Abfrageeditoren von Microsoft SQL Server, MySQL und anderen Nur-Text-Editoren wie Notepad unter Windows OS geöffnet werden.
Weiter lesenAndere unterstützte Zusammenführungsformate
Mit Python kann man CSV auch in viele andere Dateiformate zusammenführen, einschließlich.