Zusammenführen von EXCEL mit EMF über die Excel-Bibliothek Python
Hochgeschwindigkeits-Excel-Bibliothek Python zum Zusammenführen von EXCEL mit EMF. Verwenden Sie unsere Excel-Konvertierung API, um hochrangige, plattformunabhängige Software in Python zu entwickeln. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image und vielen anderen Excel-Formaten.
Zusammenführen von EXCEL mit EMF unter Verwendung der Excel-Bibliothek Python
Wie füge ich EXCEL mit EMF zusammen? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python via .NET können Sie EXCEL mit wenigen Codezeilen problemlos programmgesteuert mit EMF zusammenführen. Aspose.Cells for Python via .NET ist in der Lage, plattformübergreifende Anwendungen zu erstellen, mit denen alle Excel-Dateien generiert, geändert, konvertiert, dargestellt und gedruckt werden können. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann Excel-Dateien auch als Bilder darstellen, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr, was es zur perfekten Wahl für den Austausch von Dokumenten in Industriestandardformaten macht. Sie können Aspose.Cells for Python via .NET installieren vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells-python
.EXCEL mit EMF in der Excel-Bibliothek Python zusammenführen
Das folgende Beispiel zeigt, wie EXCEL mit EMF in Aspose.Cells for Python via .NET zusammengeführt wird.
Befolgen Sie die einfachen Schritte zum Zusammenführen von EXCEL mit EMF. Laden Sie Ihre Dateien hoch, rufen Sie die Methode Workbook.Combine zum Zusammenführen von Dateien auf und speichern Sie sie dann in der Datei EMF. Wenn Sie Code in Python entwickeln, ist dies einfacher, als es klingt. Sehen Sie sich das Beispiel Python an, das EXCEL mit EMF zusammenführt.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
So führen Sie EXCEL mit EMF über die Excel-Bibliothek Python zusammen
Müssen Sie EXCEL programmgesteuert mit EMF zusammenführen? Ein grundlegendes Dokument, das zusammengeführt und verknüpft wird mit Aspose.Cells for Python via .NET APIs können mit nur wenigen Codezeilen erstellt werden.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via .NET“.
- Fügen Sie Ihrem Projekt Python einen Bibliotheksverweis hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die EXCEL-Datei mit der Workbook-Klasse.
- Rufen Sie die Methode Workbook.Combine zum Zusammenführen von Dateien auf.
- Rufen Sie die Methode Workbook.Save auf und übergeben Sie den Namen der Ausgabedatei als Parameter. Jetzt können Sie die Ausgabedatei in Microsoft Office, Adobe PDF oder einem anderen kompatiblen Programm öffnen und verwenden.
Python Bibliothek zum Zusammenführen von EXCEL mit EMF
Wir hosten unsere Python-Pakete in PyPi-Repositories.
Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells-python
.
Und Sie können auch folgen der Schritt für Schritt Anweisungen zur Installation von „Aspose.Cells for Python via .NET“ in Ihrer Entwicklerumgebung.
System Anforderungen
Unsere APIs werden auf allen wichtigen Plattformen und Betriebssystemen unterstützt. Bevor Sie den folgenden Code ausführen, stellen Sie bitte sicher, dass auf Ihrem System die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind.
EXCEL Was ist EXCEL Dateiformat
XLSX ist ein bekanntes Format für Microsoft Excel-Dokumente, das mit der Veröffentlichung von Microsoft Office 2007 eingeführt wurde. Das neue Format basiert auf einer Struktur, die gemäß den Open Packaging Conventions organisiert ist, wie sie in Teil 2 des OOXML-Standards ECMA-376 beschrieben sind. Es ist ein Zip-Paket, das eine Reihe von XML-Dateien enthält. Die zugrunde liegende Struktur und die Dateien können durch einfaches Entpacken der XLSX-Datei untersucht werden.
Weiter lesenEMF Was ist EMF Dateiformat
Das erweiterte Metadateiformat (EMF) speichert grafische Bilder geräteunabhängig. Metadateien von EMF bestehen aus Datensätzen variabler Länge in chronologischer Reihenfolge, die das gespeicherte Bild nach der Analyse auf jedem Ausgabegerät rendern können. Diese Datensätze variabler Länge können Definitionen von eingeschlossenen Objekten, Zeichenbefehle und Grafikeigenschaften sein, die für die genaue Darstellung des Bildes entscheidend sind. Wenn ein Gerät eine EMF-Metadatei mit seiner eigenen Grafikumgebung öffnet, bleiben die Proportionen, Abmessungen, Farben und anderen Grafikeigenschaften des Originalbilds unabhängig von der Plattform des öffnenden Geräts gleich.
Weiter lesenAndere unterstützte Zusammenführungsformate
Mit der Excel-Bibliothek Python kann man Excel auch mit vielen anderen Dateiformaten zusammenführen, darunter.