Zusammenführen von EXCEL mit JPEG über die Excel-Bibliothek Python
Hochgeschwindigkeits-Excel-Bibliothek Python zum Zusammenführen von EXCEL mit JPEG. Verwenden Sie unsere Excel-Konvertierung API, um hochrangige, plattformunabhängige Software in Python zu entwickeln. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image und vielen anderen Excel-Formaten.
Zusammenführen von EXCEL mit JPEG unter Verwendung der Excel-Bibliothek Python
Wie füge ich EXCEL mit JPEG zusammen? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python via .NET können Sie EXCEL mit wenigen Codezeilen problemlos programmgesteuert mit JPEG zusammenführen. Aspose.Cells for Python via .NET ist in der Lage, plattformübergreifende Anwendungen zu erstellen, mit denen alle Excel-Dateien generiert, geändert, konvertiert, dargestellt und gedruckt werden können. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann Excel-Dateien auch als Bilder darstellen, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr, was es zur perfekten Wahl für den Austausch von Dokumenten in Industriestandardformaten macht. Sie können Aspose.Cells for Python via .NET installieren vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells-python
.EXCEL mit JPEG in der Excel-Bibliothek Python zusammenführen
Das folgende Beispiel zeigt, wie EXCEL mit JPEG in Aspose.Cells for Python via .NET zusammengeführt wird.
Befolgen Sie die einfachen Schritte zum Zusammenführen von EXCEL mit JPEG. Laden Sie Ihre Dateien hoch, rufen Sie die Methode Workbook.Combine zum Zusammenführen von Dateien auf und speichern Sie sie dann in der Datei JPEG. Wenn Sie Code in Python entwickeln, ist dies einfacher, als es klingt. Sehen Sie sich das Beispiel Python an, das EXCEL mit JPEG zusammenführt.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
So führen Sie EXCEL mit JPEG über die Excel-Bibliothek Python zusammen
Müssen Sie EXCEL programmgesteuert mit JPEG zusammenführen? Ein grundlegendes Dokument, das zusammengeführt und verknüpft wird mit Aspose.Cells for Python via .NET APIs können mit nur wenigen Codezeilen erstellt werden.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via .NET“.
- Fügen Sie Ihrem Projekt Python einen Bibliotheksverweis hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die EXCEL-Datei mit der Workbook-Klasse.
- Rufen Sie die Methode Workbook.Combine zum Zusammenführen von Dateien auf.
- Rufen Sie die Methode Workbook.Save auf und übergeben Sie den Namen der Ausgabedatei als Parameter. Jetzt können Sie die Ausgabedatei in Microsoft Office, Adobe PDF oder einem anderen kompatiblen Programm öffnen und verwenden.
Python Bibliothek zum Zusammenführen von EXCEL mit JPEG
Wir hosten unsere Python-Pakete in PyPi-Repositories.
Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells-python
.
Und Sie können auch folgen der Schritt für Schritt Anweisungen zur Installation von „Aspose.Cells for Python via .NET“ in Ihrer Entwicklerumgebung.
System Anforderungen
Unsere APIs werden auf allen wichtigen Plattformen und Betriebssystemen unterstützt. Bevor Sie den folgenden Code ausführen, stellen Sie bitte sicher, dass auf Ihrem System die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind.
EXCEL Was ist EXCEL Dateiformat
XLSX ist ein bekanntes Format für Microsoft Excel-Dokumente, das mit der Veröffentlichung von Microsoft Office 2007 eingeführt wurde. Das neue Format basiert auf einer Struktur, die gemäß den Open Packaging Conventions organisiert ist, wie sie in Teil 2 des OOXML-Standards ECMA-376 beschrieben sind. Es ist ein Zip-Paket, das eine Reihe von XML-Dateien enthält. Die zugrunde liegende Struktur und die Dateien können durch einfaches Entpacken der XLSX-Datei untersucht werden.
Weiter lesenJPEG Was ist JPEG Dateiformat
A JPEG ist ein Bildformat, das mit verlustbehafteter Komprimierung gespeichert wird. Das Ausgabebild als Ergebnis der Komprimierung ist ein Kompromiss zwischen Speichergröße und Bildqualität. Benutzer können den Komprimierungsgrad anpassen, um die gewünschte Qualität zu erreichen und gleichzeitig die Speichergröße zu reduzieren. Die Bildqualität wird kaum beeinträchtigt, wenn eine Komprimierung von 10:1 auf das Bild angewendet wird. Je höher der Komprimierungswert, desto stärker verschlechtert sich die Bildqualität.
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Mit der Excel-Bibliothek Python kann man Excel auch mit vielen anderen Dateiformaten zusammenführen, darunter.