Excel über Python mit SQL zusammenführen
Hochgeschwindigkeitsbibliothek Python zum Zusammenführen von EXCEL mit SQL. Nutzen Sie unsere Excel-Konvertierung API, um hochwertige, plattformunabhängige Software in Python zu entwickeln. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image und vielen anderen Excel-Formaten.
Führen Sie Excel mit SQL mit Python zusammen
Wie füge ich Excel mit SQL zusammen? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python via .NET können Sie mit wenigen Codezeilen ganz einfach Excel und SQL programmgesteuert zusammenführen. Aspose.Cells for Python via .NET ist in der Lage, plattformübergreifende Anwendungen zu erstellen und alle Excel-Dateien zu generieren, zu ändern, zu konvertieren, zu rendern und zu drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann auch Excel-Dateien als Bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr rendern, was es zur perfekten Wahl für den Austausch von Dokumenten in branchenüblichen Formaten macht. Sie können Aspose.Cells for Python via .NET von installierenpypi , verwenden Sie den Befehl als:$ pip install aspose-cells-python
.Excel mit SQL in Python zusammenführen
Das folgende Beispiel zeigt, wie Excel in SQL in Aspose.Cells for Python via .NET zusammengeführt wird.
Befolgen Sie die einfachen Schritte, um EXCEL mit SQL zusammenzuführen. Laden Sie Ihre Dateien hoch, rufen Sie die Workbook.Combine-Methode zum Zusammenführen von Dateien auf und speichern Sie sie dann in einer SQL-Datei. Wenn Sie Code in Python entwickeln, ist dies einfacher, als es sich anhört. Siehe Beispiel Python, das EXCEL mit SQL zusammenführt.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
So führen Sie Excel mit SQL über Python zusammen
Müssen Sie Excel programmgesteuert mit SQL zusammenführen? Ein einfaches Dokument zum Zusammenführen und Verketten mit Aspose.Cells for Python via .NET APIs können mit nur wenigen Codezeilen erstellt werden.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via .NET“.
- Fügen Sie Ihrem Python-Projekt eine Bibliotheksreferenz hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die Excel-Datei mit der Workbook-Klasse.
- Rufen Sie die Workbook.Combine-Methode zum Zusammenführen von Dateien auf.
- Rufen Sie die Workbook.Save-Methode auf und übergeben Sie den Namen der Ausgabedatei als Parameter.
- Jetzt können Sie die Ausgabedatei in Microsoft Office, Adobe PDF oder einem anderen kompatiblen Programm öffnen und verwenden.
Python-Bibliothek zum Zusammenführen von EXCEL mit SQL
Wir hosten unsere Python-Pakete in PyPi-Repositories.
Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl als:$ pip install aspose-cells-python
.
Und Sie können dem auch folgen Schritt für Schritt Anweisungen Informationen zur Installation von „Aspose.Cells for Python via .NET“ in Ihrer Entwicklerumgebung.
System Anforderungen
Unsere APIs werden auf allen wichtigen Plattformen und Betriebssystemen unterstützt. Bevor Sie den folgenden Code ausführen, stellen Sie bitte sicher, dass auf Ihrem System die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind.
EXCEL Was ist EXCEL Dateiformat
XLSX ist ein bekanntes Format für Microsoft Excel-Dokumente, das von Microsoft mit der Veröffentlichung von Microsoft Office 2007 eingeführt wurde. Das neue Format basiert auf einer Struktur, die gemäß den Open Packaging Conventions organisiert ist, wie in Teil 2 des OOXML-Standards ECMA-376 beschrieben ein Zip-Paket, das eine Reihe von XML-Dateien enthält. Die zugrunde liegende Struktur und die Dateien können durch einfaches Entpacken der .xlsx-Datei untersucht werden.
Weiter lesenSQL Was ist SQL Dateiformat
Eine Datei mit der Erweiterung .sql ist eine SQL-Datei (Structured Query Language), die Code für die Arbeit mit relationalen Datenbanken enthält. Es wird zum Schreiben von SQL-Anweisungen für CRUD-Vorgänge (Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen) in Datenbanken verwendet. SQL-Dateien werden häufig bei der Arbeit mit Desktop- und webbasierten Datenbanken verwendet. Es gibt mehrere Alternativen zu SQL, wie z. B. Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL und mehrere andere. SQL-Dateien können mit Abfrageeditoren von Microsoft SQL Server, MySQL und anderen Nur-Text-Editoren wie Notepad unter Windows OS geöffnet werden.
Weiter lesenAndere unterstützte Zusammenführungsformate
Mit Python kann man Excel auch mit vielen anderen Dateiformaten zusammenführen, einschließlich.