Zahlen mit EMF zusammenführen über die Excel-Bibliothek Python
Hochgeschwindigkeits-Excel-Bibliothek Python zum Zusammenführen von Zahlen mit EMF. Verwenden Sie unsere Excel-Konvertierung API, um hochrangige, plattformunabhängige Software in Python zu entwickeln. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image und vielen anderen Excel-Formaten.
Zahlen mit EMF zusammenführen, mithilfe der Excel-Bibliothek Python
Wie füge ich NUMBERS mit EMF zusammen? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python via .NET können Sie NUMBERS mit wenigen Codezeilen ganz einfach programmgesteuert mit EMF zusammenführen. Aspose.Cells for Python via .NET ist in der Lage, plattformübergreifende Anwendungen zu erstellen, mit denen alle Excel-Dateien generiert, geändert, konvertiert, dargestellt und gedruckt werden können. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann Excel-Dateien auch als Bilder darstellen, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr, was es zur perfekten Wahl für den Austausch von Dokumenten in Industriestandardformaten macht. Sie können Aspose.Cells for Python via .NET installieren vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells-python
.Zahlen mit EMF in der Excel-Bibliothek Python zusammenführen
Das folgende Beispiel zeigt, wie Zahlen zu EMF in Aspose.Cells for Python via .NET zusammengeführt werden.
Befolgen Sie die einfachen Schritte, um NUMBERS mit EMF zusammenzuführen. Laden Sie Ihre Dateien hoch, rufen Sie die Methode Workbook.Combine zum Zusammenführen von Dateien auf und speichern Sie sie dann in der Datei EMF. Wenn Sie Code in Python entwickeln, ist dies einfacher, als es klingt. Sehen Sie sich das Beispiel Python an, das NUMBERS mit EMF zusammenführt.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
So führen Sie Zahlen mit EMF zusammen, über die Excel-Bibliothek Python
Müssen Sie NUMBERS programmgesteuert zu EMF zusammenführen? Ein grundlegendes Dokument, das zusammengeführt und verknüpft wird mit Aspose.Cells for Python via .NET APIs können mit nur wenigen Codezeilen erstellt werden.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via .NET“.
- Fügen Sie Ihrem Projekt Python einen Bibliotheksverweis hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die NUMBERS-Datei mit der Workbook-Klasse.
- Rufen Sie die Methode Workbook.Combine zum Zusammenführen von Dateien auf.
- Rufen Sie die Methode Workbook.Save auf und übergeben Sie den Namen der Ausgabedatei als Parameter. Jetzt können Sie die Ausgabedatei in Microsoft Office, Adobe PDF oder einem anderen kompatiblen Programm öffnen und verwenden.
Python Bibliothek zum Zusammenführen von Zahlen mit EMF
Wir hosten unsere Python-Pakete in PyPi-Repositories.
Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells-python
.
Und Sie können auch folgen der Schritt für Schritt Anweisungen zur Installation von „Aspose.Cells for Python via .NET“ in Ihrer Entwicklerumgebung.
System Anforderungen
Unsere APIs werden auf allen wichtigen Plattformen und Betriebssystemen unterstützt. Bevor Sie den folgenden Code ausführen, stellen Sie bitte sicher, dass auf Ihrem System die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind.
NUMBERS Was ist NUMBERS Dateiformat
Die Dateien mit der Erweiterung .numbers werden als Tabellenkalkulationsdateityp klassifiziert, weshalb sie den .xlsx-Dateien ähnlich sind; die Numbers-Dateien werden jedoch mit der Tabellenkalkulationssoftware Apple iWork Numbers erstellt. Apple iWork Numbers ist eine Unit-Software der iWork Productivity Suite. Die iWork Productivity Suite entspricht der Microsoft Office Suite, die auf Windows PCs verwendet wird. Daher können wir sagen, dass die für MacOS verfügbare Numbers auch ein Konkurrent von Microsoft Excel ist. Ebenso wie Microsoft Excel kann die NUMBERS-Datei auch Tabellen, Diagramme und Formeln enthalten.
Weiter lesenEMF Was ist EMF Dateiformat
Das erweiterte Metadateiformat (EMF) speichert grafische Bilder geräteunabhängig. Metadateien von EMF bestehen aus Datensätzen variabler Länge in chronologischer Reihenfolge, die das gespeicherte Bild nach der Analyse auf jedem Ausgabegerät rendern können. Diese Datensätze variabler Länge können Definitionen von eingeschlossenen Objekten, Zeichenbefehle und Grafikeigenschaften sein, die für die genaue Darstellung des Bildes entscheidend sind. Wenn ein Gerät eine EMF-Metadatei mit seiner eigenen Grafikumgebung öffnet, bleiben die Proportionen, Abmessungen, Farben und anderen Grafikeigenschaften des Originalbilds unabhängig von der Plattform des öffnenden Geräts gleich.
Weiter lesenAndere unterstützte Zusammenführungsformate
Mit der Excel-Bibliothek Python können Zahlen auch in viele andere Dateiformate integriert werden, darunter.