Zusammenführen von SXC mit JPEG über die Excel-Bibliothek Python
Hochgeschwindigkeits-Excel-Bibliothek Python zum Zusammenführen von SXC mit JPEG. Verwenden Sie unsere Excel-Konvertierung API, um hochrangige, plattformunabhängige Software in Python zu entwickeln. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image und vielen anderen Excel-Formaten.
Zusammenführen von SXC mit JPEG unter Verwendung der Excel-Bibliothek Python
Wie füge ich SXC mit JPEG zusammen? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python via .NET können Sie SXC mit wenigen Codezeilen problemlos programmgesteuert mit JPEG zusammenführen. Aspose.Cells for Python via .NET ist in der Lage, plattformübergreifende Anwendungen zu erstellen, mit denen alle Excel-Dateien generiert, geändert, konvertiert, dargestellt und gedruckt werden können. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann Excel-Dateien auch als Bilder darstellen, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr, was es zur perfekten Wahl für den Austausch von Dokumenten in Industriestandardformaten macht. Sie können Aspose.Cells for Python via .NET installieren vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells-python
.Zusammenführen von SXC mit JPEG in der Excel-Bibliothek Python
Das folgende Beispiel zeigt, wie SXC mit JPEG in Aspose.Cells for Python via .NET zusammengeführt werden.
Befolgen Sie die einfachen Schritte zum Zusammenführen von SXC mit JPEG. Laden Sie Ihre Dateien hoch, rufen Sie die Methode Workbook.Combine zum Zusammenführen von Dateien auf und speichern Sie sie dann in der Datei JPEG. Wenn Sie Code in Python entwickeln, ist dies einfacher, als es klingt. Sehen Sie sich das Beispiel Python an, das SXC mit JPEG zusammenführt.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
So führen Sie SXC mit JPEG über die Excel-Bibliothek Python zusammen
Müssen Sie SXC mit JPEG programmgesteuert zusammenführen? Ein grundlegendes Dokument, das zusammengeführt und verknüpft wird mit Aspose.Cells for Python via .NET APIs können mit nur wenigen Codezeilen erstellt werden.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via .NET“.
- Fügen Sie Ihrem Projekt Python einen Bibliotheksverweis hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die Datei SXC mit der Arbeitsmappenklasse.
- Rufen Sie die Methode Workbook.Combine zum Zusammenführen von Dateien auf.
- Rufen Sie die Methode Workbook.Save auf und übergeben Sie den Namen der Ausgabedatei als Parameter. Jetzt können Sie die Ausgabedatei in Microsoft Office, Adobe PDF oder einem anderen kompatiblen Programm öffnen und verwenden.
Python Bibliothek zum Zusammenführen von SXC mit JPEG
Wir hosten unsere Python-Pakete in PyPi-Repositories.
Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells-python
.
Und Sie können auch folgen der Schritt für Schritt Anweisungen zur Installation von „Aspose.Cells for Python via .NET“ in Ihrer Entwicklerumgebung.
System Anforderungen
Unsere APIs werden auf allen wichtigen Plattformen und Betriebssystemen unterstützt. Bevor Sie den folgenden Code ausführen, stellen Sie bitte sicher, dass auf Ihrem System die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind.
SXC Was ist SXC Dateiformat
Das Dateiformat SXC (Sun XML Calc) gehört zu einer Office-Suite namens OpenOffice.org. Dieses Format erfüllt im Allgemeinen die Tabellenkalkulationsanforderungen von Benutzern, da es ein XML-basiertes Tabellenkalkulationsdateiformat ist. Das Format SXC unterstützt Formeln, Funktionen, Makros und Diagramme sowie DataPilot, eine unglaubliche Funktion, da es importierte Rohdaten automatisch individualisiert und Zusammenfassungen bereitstellt. Die mit dieser Software erstellten Dateien werden mit der Erweiterung .sxc gespeichert.
Weiter lesenJPEG Was ist JPEG Dateiformat
A JPEG ist ein Bildformat, das mit verlustbehafteter Komprimierung gespeichert wird. Das Ausgabebild als Ergebnis der Komprimierung ist ein Kompromiss zwischen Speichergröße und Bildqualität. Benutzer können den Komprimierungsgrad anpassen, um die gewünschte Qualität zu erreichen und gleichzeitig die Speichergröße zu reduzieren. Die Bildqualität wird kaum beeinträchtigt, wenn eine Komprimierung von 10:1 auf das Bild angewendet wird. Je höher der Komprimierungswert, desto stärker verschlechtert sich die Bildqualität.
Weiter lesenAndere unterstützte Zusammenführungsformate
Mithilfe der Excel-Bibliothek Python können Sie SXC auch mit vielen anderen Dateiformaten zusammenführen, darunter: