Zusammenführen von SXC mit SQL über die Excel-Bibliothek Python
Hochgeschwindigkeits-Excel-Bibliothek Python zum Zusammenführen von SXC in SQL. Verwenden Sie unsere Excel-Konvertierung API, um hochrangige, plattformunabhängige Software in Python zu entwickeln. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image und vielen anderen Excel-Formaten.
Zusammenführen von SXC mit SQL unter Verwendung der Excel-Bibliothek Python
Wie füge ich SXC mit SQL zusammen? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python via .NET können Sie SXC mit wenigen Codezeilen problemlos programmgesteuert mit SQL zusammenführen. Aspose.Cells for Python via .NET ist in der Lage, plattformübergreifende Anwendungen zu erstellen, mit denen alle Excel-Dateien generiert, geändert, konvertiert, dargestellt und gedruckt werden können. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann Excel-Dateien auch als Bilder darstellen, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr, was es zur perfekten Wahl für den Austausch von Dokumenten in Industriestandardformaten macht. Sie können Aspose.Cells for Python via .NET installieren vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells-python.Zusammenführen von SXC mit SQL in der Excel-Bibliothek Python
Das folgende Beispiel zeigt, wie SXC mit SQL in Aspose.Cells for Python via .NET zusammengeführt wird.
Befolgen Sie die einfachen Schritte zum Zusammenführen von SXC mit SQL. Laden Sie Ihre Dateien hoch, rufen Sie die Methode Workbook.Combine zum Zusammenführen von Dateien auf und speichern Sie sie dann in einer SQL-Datei. Wenn Sie Code in Python entwickeln, ist dies einfacher, als es klingt. Sehen Sie sich das Beispiel Python an, das SXC mit SQL zusammenführt.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
So führen Sie SXC über die Excel-Bibliothek Python mit SQL zusammen
Müssen Sie SXC programmgesteuert in SQL zusammenführen? Ein grundlegendes Dokument, das zusammengeführt und verknüpft wird mit Aspose.Cells for Python via .NET APIs können mit nur wenigen Codezeilen erstellt werden.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via .NET“.
- Fügen Sie Ihrem Projekt Python einen Bibliotheksverweis hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die Datei SXC mit der Arbeitsmappenklasse.
- Rufen Sie die Methode Workbook.Combine zum Zusammenführen von Dateien auf.
- Rufen Sie die Methode Workbook.Save auf und übergeben Sie den Namen der Ausgabedatei als Parameter. Jetzt können Sie die Ausgabedatei in Microsoft Office, Adobe PDF oder einem anderen kompatiblen Programm öffnen und verwenden.
Python-Bibliothek zum Zusammenführen von SXC mit SQL
Wir hosten unsere Python-Pakete in PyPi-Repositories.
Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells-python.
Und Sie können auch folgen der Schritt für Schritt Anweisungen zur Installation von „Aspose.Cells for Python via .NET“ in Ihrer Entwicklerumgebung.
System Anforderungen
Unsere APIs werden auf allen wichtigen Plattformen und Betriebssystemen unterstützt. Bevor Sie den folgenden Code ausführen, stellen Sie bitte sicher, dass auf Ihrem System die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind.
SXC Was ist SXC Dateiformat
Das Dateiformat SXC (Sun XML Calc) gehört zu einer Office-Suite namens OpenOffice.org. Dieses Format erfüllt im Allgemeinen die Tabellenkalkulationsanforderungen von Benutzern, da es ein XML-basiertes Tabellenkalkulationsdateiformat ist. Das Format SXC unterstützt Formeln, Funktionen, Makros und Diagramme sowie DataPilot, eine unglaubliche Funktion, da es importierte Rohdaten automatisch individualisiert und Zusammenfassungen bereitstellt. Die mit dieser Software erstellten Dateien werden mit der Erweiterung .sxc gespeichert.
Weiter lesenSQL Was ist SQL Dateiformat
Eine Datei mit der Erweiterung .sql ist eine Structured Query Language (SQL)-Datei, die Code für die Arbeit mit relationalen Datenbanken enthält. Sie wird zum Schreiben von SQL-Anweisungen für CRUD-Operationen (Create, Read, Update und Delete) in Datenbanken verwendet. SQL-Dateien sind sowohl bei der Arbeit mit Desktop- als auch mit webbasierten Datenbanken üblich. Es gibt mehrere Alternativen zu SQL, wie Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL und einige andere. SQL-Dateien können mit Abfrageeditoren von Microsoft SQL Server, MySQL und anderen einfachen Texteditoren wie Notepad auf Windows OS geöffnet werden.
Weiter lesenAndere unterstützte Zusammenführungsformate
Mithilfe der Excel-Bibliothek Python können Sie SXC auch mit vielen anderen Dateiformaten zusammenführen, darunter: