Zusammenführen von TXT mit EMF über die Excel-Bibliothek Python
Hochgeschwindigkeits-Excel-Bibliothek Python zum Zusammenführen von TXT mit EMF. Verwenden Sie unsere Excel-Konvertierung API, um hochrangige, plattformunabhängige Software in Python zu entwickeln. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image und vielen anderen Excel-Formaten.
Zusammenführen von TXT mit EMF unter Verwendung der Excel-Bibliothek Python
Wie füge ich TXT mit EMF zusammen? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python via .NET können Sie TXT mit wenigen Codezeilen problemlos programmgesteuert mit EMF zusammenführen. Aspose.Cells for Python via .NET ist in der Lage, plattformübergreifende Anwendungen zu erstellen, mit denen alle Excel-Dateien generiert, geändert, konvertiert, dargestellt und gedruckt werden können. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann Excel-Dateien auch als Bilder darstellen, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr, was es zur perfekten Wahl für den Austausch von Dokumenten in Industriestandardformaten macht. Sie können Aspose.Cells for Python via .NET installieren vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells-python
.Zusammenführen von TXT mit EMF in der Excel-Bibliothek Python
Das folgende Beispiel zeigt, wie TXT mit EMF in Aspose.Cells for Python via .NET zusammengeführt werden.
Befolgen Sie die einfachen Schritte zum Zusammenführen von TXT mit EMF. Laden Sie Ihre Dateien hoch, rufen Sie die Methode Workbook.Combine zum Zusammenführen von Dateien auf und speichern Sie sie dann in der Datei EMF. Wenn Sie Code in Python entwickeln, ist dies einfacher, als es klingt. Sehen Sie sich das Beispiel Python an, das TXT mit EMF zusammenführt.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
So führen Sie TXT mit EMF über die Excel-Bibliothek Python zusammen
Müssen Sie TXT mit EMF programmgesteuert zusammenführen? Ein grundlegendes Dokument, das zusammengeführt und verknüpft wird mit Aspose.Cells for Python via .NET APIs können mit nur wenigen Codezeilen erstellt werden.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via .NET“.
- Fügen Sie Ihrem Projekt Python einen Bibliotheksverweis hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die Datei TXT mit der Arbeitsmappenklasse.
- Rufen Sie die Methode Workbook.Combine zum Zusammenführen von Dateien auf.
- Rufen Sie die Methode Workbook.Save auf und übergeben Sie den Namen der Ausgabedatei als Parameter. Jetzt können Sie die Ausgabedatei in Microsoft Office, Adobe PDF oder einem anderen kompatiblen Programm öffnen und verwenden.
Python Bibliothek zum Zusammenführen von TXT mit EMF
Wir hosten unsere Python-Pakete in PyPi-Repositories.
Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells-python
.
Und Sie können auch folgen der Schritt für Schritt Anweisungen zur Installation von „Aspose.Cells for Python via .NET“ in Ihrer Entwicklerumgebung.
System Anforderungen
Unsere APIs werden auf allen wichtigen Plattformen und Betriebssystemen unterstützt. Bevor Sie den folgenden Code ausführen, stellen Sie bitte sicher, dass auf Ihrem System die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind.
TXT Was ist TXT Dateiformat
Eine Datei mit der Erweiterung .TXT stellt ein Textdokument dar, das einfachen Text in Form von Zeilen enthält. Absätze in einem Textdokument werden durch Zeilenumbrüche erkannt und dienen zur besseren Anordnung des Dateiinhalts. Ein Standardtextdokument kann in jedem Texteditor oder Textverarbeitungsprogramm auf verschiedenen Betriebssystemen geöffnet werden. Der gesamte in einer solchen Datei enthaltene Text ist in einem für Menschen lesbaren Format und wird durch eine Zeichenfolge dargestellt.
Weiter lesenEMF Was ist EMF Dateiformat
Das erweiterte Metadateiformat (EMF) speichert grafische Bilder geräteunabhängig. Metadateien von EMF bestehen aus Datensätzen variabler Länge in chronologischer Reihenfolge, die das gespeicherte Bild nach der Analyse auf jedem Ausgabegerät rendern können. Diese Datensätze variabler Länge können Definitionen von eingeschlossenen Objekten, Zeichenbefehle und Grafikeigenschaften sein, die für die genaue Darstellung des Bildes entscheidend sind. Wenn ein Gerät eine EMF-Metadatei mit seiner eigenen Grafikumgebung öffnet, bleiben die Proportionen, Abmessungen, Farben und anderen Grafikeigenschaften des Originalbilds unabhängig von der Plattform des öffnenden Geräts gleich.
Weiter lesenAndere unterstützte Zusammenführungsformate
Mithilfe der Excel-Bibliothek Python können Sie TXT auch in viele andere Dateiformate zusammenführen, darunter: