Zusammenführen von XLT mit SQL über die Excel-Bibliothek Python

Hochgeschwindigkeits-Excel-Bibliothek Python zum Zusammenführen von XLT in SQL. Verwenden Sie unsere Excel-Konvertierung API, um hochrangige, plattformunabhängige Software in Python zu entwickeln. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image und vielen anderen Excel-Formaten.

Zusammenführen von XLT mit SQL unter Verwendung der Excel-Bibliothek Python

Wie füge ich XLT mit SQL zusammen? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python via .NET können Sie XLT mit wenigen Codezeilen problemlos programmgesteuert mit SQL zusammenführen. Aspose.Cells for Python via .NET ist in der Lage, plattformübergreifende Anwendungen zu erstellen, mit denen alle Excel-Dateien generiert, geändert, konvertiert, dargestellt und gedruckt werden können. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann Excel-Dateien auch als Bilder darstellen, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr, was es zur perfekten Wahl für den Austausch von Dokumenten in Industriestandardformaten macht. Sie können Aspose.Cells for Python via .NET installieren vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells-python.

Zusammenführen von XLT mit SQL in der Excel-Bibliothek Python

Das folgende Beispiel zeigt, wie XLT mit SQL in Aspose.Cells for Python via .NET zusammengeführt wird.

Befolgen Sie die einfachen Schritte zum Zusammenführen von XLT mit SQL. Laden Sie Ihre Dateien hoch, rufen Sie die Methode Workbook.Combine zum Zusammenführen von Dateien auf und speichern Sie sie dann in einer SQL-Datei. Wenn Sie Code in Python entwickeln, ist dies einfacher, als es klingt. Sehen Sie sich das Beispiel Python an, das XLT mit SQL zusammenführt.

Beispielcode zum Zusammenführen von XLT mit SQL in der Excel-Bibliothek Python

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  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.save("Output.pdf")
	 	
            Run
code
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So führen Sie XLT über die Excel-Bibliothek Python mit SQL zusammen

Müssen Sie XLT programmgesteuert in SQL zusammenführen? Ein grundlegendes Dokument, das zusammengeführt und verknüpft wird mit Aspose.Cells for Python via .NET APIs können mit nur wenigen Codezeilen erstellt werden.

Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via .NET“.
Fügen Sie Ihrem Projekt Python einen Bibliotheksverweis hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
Laden Sie die Datei XLT mit der Arbeitsmappenklasse.
Rufen Sie die Methode Workbook.Combine zum Zusammenführen von Dateien auf.
Rufen Sie die Methode Workbook.Save auf und übergeben Sie den Namen der Ausgabedatei als Parameter. Jetzt können Sie die Ausgabedatei in Microsoft Office, Adobe PDF oder einem anderen kompatiblen Programm öffnen und verwenden.

Python-Bibliothek zum Zusammenführen von XLT mit SQL

Wir hosten unsere Python-Pakete in PyPi-Repositories.

Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells-python.

Und Sie können auch folgen der Schritt für Schritt Anweisungen zur Installation von „Aspose.Cells for Python via .NET“ in Ihrer Entwicklerumgebung.

System Anforderungen

Unsere APIs werden auf allen wichtigen Plattformen und Betriebssystemen unterstützt. Bevor Sie den folgenden Code ausführen, stellen Sie bitte sicher, dass auf Ihrem System die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind.

Installieren Python 3.7 oder höher.
Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells-python.

XLT Was ist XLT Dateiformat

Dateien mit der Erweiterung .xlt sind Vorlagendateien, die mit Microsoft Excel erstellt wurden, einer Tabellenkalkulationsanwendung, die Teil der Microsoft Office-Suite ist. Microsoft Office 97-2003 unterstützte das Erstellen und Öffnen neuer XLT-Dateien. Die neueste Version von Excel kann diese Vorlagendateien im alten Format noch öffnen. Eine solche Vorlagendatei wird verwendet, um schnell neue Excel-Dateien mit Standarddaten und -einstellungen wie Seitenformatierung, Schriftgröße, Rändern, Diagrammen usw. zu erstellen, die anschließend als neue .xls-Dateien gespeichert werden können.

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SQL Was ist SQL Dateiformat

Eine Datei mit der Erweiterung .sql ist eine Structured Query Language (SQL)-Datei, die Code für die Arbeit mit relationalen Datenbanken enthält. Sie wird zum Schreiben von SQL-Anweisungen für CRUD-Operationen (Create, Read, Update und Delete) in Datenbanken verwendet. SQL-Dateien sind sowohl bei der Arbeit mit Desktop- als auch mit webbasierten Datenbanken üblich. Es gibt mehrere Alternativen zu SQL, wie Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL und einige andere. SQL-Dateien können mit Abfrageeditoren von Microsoft SQL Server, MySQL und anderen einfachen Texteditoren wie Notepad auf Windows OS geöffnet werden.

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