Zusammenführen von XLTM mit JSON über die Excel-Bibliothek Python
Hochgeschwindigkeits-Excel-Bibliothek Python zum Zusammenführen von XLTM mit JSON. Verwenden Sie unsere Excel-Konvertierung API, um hochrangige, plattformunabhängige Software in Python zu entwickeln. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image und vielen anderen Excel-Formaten.
Zusammenführen von XLTM mit JSON unter Verwendung der Excel-Bibliothek Python
Wie füge ich XLTM mit JSON zusammen? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python via .NET können Sie XLTM mit wenigen Codezeilen problemlos programmgesteuert mit JSON zusammenführen. Aspose.Cells for Python via .NET ist in der Lage, plattformübergreifende Anwendungen zu erstellen, mit denen alle Excel-Dateien generiert, geändert, konvertiert, dargestellt und gedruckt werden können. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann Excel-Dateien auch als Bilder darstellen, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr, was es zur perfekten Wahl für den Austausch von Dokumenten in Industriestandardformaten macht. Sie können Aspose.Cells for Python via .NET installieren vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells-python
.Zusammenführen von XLTM mit JSON in der Excel-Bibliothek Python
Das folgende Beispiel zeigt, wie XLTM mit JSON in Aspose.Cells for Python via .NET zusammengeführt werden.
Befolgen Sie die einfachen Schritte zum Zusammenführen von XLTM mit JSON. Laden Sie Ihre Dateien hoch, rufen Sie die Methode Workbook.Combine zum Zusammenführen von Dateien auf und speichern Sie sie dann in der Datei JSON. Wenn Sie Code in Python entwickeln, ist dies einfacher, als es klingt. Sehen Sie sich das Beispiel Python an, das XLTM mit JSON zusammenführt.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
So führen Sie XLTM mit JSON über die Excel-Bibliothek Python zusammen
Müssen Sie XLTM mit JSON programmgesteuert zusammenführen? Ein grundlegendes Dokument, das zusammengeführt und verknüpft wird mit Aspose.Cells for Python via .NET APIs können mit nur wenigen Codezeilen erstellt werden.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via .NET“.
- Fügen Sie Ihrem Projekt Python einen Bibliotheksverweis hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die Datei XLTM mit der Arbeitsmappenklasse.
- Rufen Sie die Methode Workbook.Combine zum Zusammenführen von Dateien auf.
- Rufen Sie die Methode Workbook.Save auf und übergeben Sie den Namen der Ausgabedatei als Parameter. Jetzt können Sie die Ausgabedatei in Microsoft Office, Adobe PDF oder einem anderen kompatiblen Programm öffnen und verwenden.
Python Bibliothek zum Zusammenführen von XLTM mit JSON
Wir hosten unsere Python-Pakete in PyPi-Repositories.
Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells-python
.
Und Sie können auch folgen der Schritt für Schritt Anweisungen zur Installation von „Aspose.Cells for Python via .NET“ in Ihrer Entwicklerumgebung.
System Anforderungen
Unsere APIs werden auf allen wichtigen Plattformen und Betriebssystemen unterstützt. Bevor Sie den folgenden Code ausführen, stellen Sie bitte sicher, dass auf Ihrem System die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind.
XLTM Was ist XLTM Dateiformat
Die Dateierweiterung XLTM steht für Dateien, die von Microsoft Excel als Vorlagendateien mit Makros generiert werden. XLTM-Dateien sind in ihrer Struktur ähnlich wie XLTX, mit der Ausnahme, dass letztere das Erstellen von Vorlagendateien mit Makros nicht unterstützen. Solche Vorlagendateien werden verwendet, um das Layout, die Formatierung und andere Einstellungen zusammen mit den Makros zu generieren und festzulegen, um dann das Erstellen ähnlicher XLSX-Dateien zu erleichtern.
Weiter lesenJSON Was ist JSON Dateiformat
JSON (JavaScript Object Notation) ist ein offenes Standarddateiformat zum Teilen von Daten, das für die Speicherung und Übertragung von Daten menschenlesbaren Text verwendet. JSON-Dateien werden mit der Erweiterung .json gespeichert. JSON erfordert weniger Formatierung und ist eine gute Alternative zu XML. JSON ist von JavaScript abgeleitet, ist aber ein sprachunabhängiges Datenformat. Die Generierung und Analyse von JSON wird von vielen modernen Programmiersprachen unterstützt. application/json ist der für JSON verwendete Medientyp.
Weiter lesenAndere unterstützte Zusammenführungsformate
Mithilfe der Excel-Bibliothek Python kann man XLTM auch mit vielen anderen Dateiformaten zusammenführen, darunter.