Zusammenführen von XLTM mit SQL über die Excel-Bibliothek Python

Hochgeschwindigkeits-Excel-Bibliothek Python zum Zusammenführen von XLTM in SQL. Verwenden Sie unsere Excel-Konvertierung API, um hochrangige, plattformunabhängige Software in Python zu entwickeln. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image und vielen anderen Excel-Formaten.

Zusammenführen von XLTM mit SQL unter Verwendung der Excel-Bibliothek Python

Wie füge ich XLTM mit SQL zusammen? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python via .NET können Sie XLTM mit wenigen Codezeilen problemlos programmgesteuert mit SQL zusammenführen. Aspose.Cells for Python via .NET ist in der Lage, plattformübergreifende Anwendungen zu erstellen, mit denen alle Excel-Dateien generiert, geändert, konvertiert, dargestellt und gedruckt werden können. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann Excel-Dateien auch als Bilder darstellen, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr, was es zur perfekten Wahl für den Austausch von Dokumenten in Industriestandardformaten macht. Sie können Aspose.Cells for Python via .NET installieren vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells-python.

Zusammenführen von XLTM mit SQL in der Excel-Bibliothek Python

Das folgende Beispiel zeigt, wie XLTM mit SQL in Aspose.Cells for Python via .NET zusammengeführt wird.

Befolgen Sie die einfachen Schritte zum Zusammenführen von XLTM mit SQL. Laden Sie Ihre Dateien hoch, rufen Sie die Methode Workbook.Combine zum Zusammenführen von Dateien auf und speichern Sie sie dann in einer SQL-Datei. Wenn Sie Code in Python entwickeln, ist dies einfacher, als es klingt. Sehen Sie sich das Beispiel Python an, das XLTM mit SQL zusammenführt.

Beispielcode zum Zusammenführen von XLTM mit SQL in der Excel-Bibliothek Python

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  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.save("Output.pdf")
	 	
            Run
code
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So führen Sie XLTM über die Excel-Bibliothek Python mit SQL zusammen

Müssen Sie XLTM programmgesteuert in SQL zusammenführen? Ein grundlegendes Dokument, das zusammengeführt und verknüpft wird mit Aspose.Cells for Python via .NET APIs können mit nur wenigen Codezeilen erstellt werden.

Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via .NET“.
Fügen Sie Ihrem Projekt Python einen Bibliotheksverweis hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
Laden Sie die Datei XLTM mit der Arbeitsmappenklasse.
Rufen Sie die Methode Workbook.Combine zum Zusammenführen von Dateien auf.
Rufen Sie die Methode Workbook.Save auf und übergeben Sie den Namen der Ausgabedatei als Parameter. Jetzt können Sie die Ausgabedatei in Microsoft Office, Adobe PDF oder einem anderen kompatiblen Programm öffnen und verwenden.

Python-Bibliothek zum Zusammenführen von XLTM mit SQL

Wir hosten unsere Python-Pakete in PyPi-Repositories.

Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells-python.

Und Sie können auch folgen der Schritt für Schritt Anweisungen zur Installation von „Aspose.Cells for Python via .NET“ in Ihrer Entwicklerumgebung.

System Anforderungen

Unsere APIs werden auf allen wichtigen Plattformen und Betriebssystemen unterstützt. Bevor Sie den folgenden Code ausführen, stellen Sie bitte sicher, dass auf Ihrem System die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind.

Installieren Python 3.7 oder höher.
Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells-python.

XLTM Was ist XLTM Dateiformat

Die Dateierweiterung XLTM steht für Dateien, die von Microsoft Excel als Vorlagendateien mit Makros generiert werden. XLTM-Dateien sind in ihrer Struktur ähnlich wie XLTX, mit der Ausnahme, dass letztere das Erstellen von Vorlagendateien mit Makros nicht unterstützen. Solche Vorlagendateien werden verwendet, um das Layout, die Formatierung und andere Einstellungen zusammen mit den Makros zu generieren und festzulegen, um dann das Erstellen ähnlicher XLSX-Dateien zu erleichtern.

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SQL Was ist SQL Dateiformat

Eine Datei mit der Erweiterung .sql ist eine Structured Query Language (SQL)-Datei, die Code für die Arbeit mit relationalen Datenbanken enthält. Sie wird zum Schreiben von SQL-Anweisungen für CRUD-Operationen (Create, Read, Update und Delete) in Datenbanken verwendet. SQL-Dateien sind sowohl bei der Arbeit mit Desktop- als auch mit webbasierten Datenbanken üblich. Es gibt mehrere Alternativen zu SQL, wie Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL und einige andere. SQL-Dateien können mit Abfrageeditoren von Microsoft SQL Server, MySQL und anderen einfachen Texteditoren wie Notepad auf Windows OS geöffnet werden.

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