Führen Sie XLTX über Python mit NUMBERS zusammen
Hochgeschwindigkeitsbibliothek Python zum Zusammenführen von XLTX mit NUMBERS. Nutzen Sie unsere Excel-Konvertierung API, um hochwertige, plattformunabhängige Software in Python zu entwickeln. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image und vielen anderen Excel-Formaten.
Führen Sie XLTX mit Python zu NUMBERS zusammen
Wie füge ich XLTX mit NUMBERS zusammen? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python via .NET können Sie XLTX ganz einfach programmgesteuert mit ein paar Codezeilen in NUMBERS zusammenführen. Aspose.Cells for Python via .NET ist in der Lage, plattformübergreifende Anwendungen zu erstellen und alle Excel-Dateien zu generieren, zu ändern, zu konvertieren, zu rendern und zu drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann auch Excel-Dateien als Bilder rendern, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr, was es zu einer perfekten Wahl für den Austausch von Dokumenten macht im Industriestandard Formate. Sie können Aspose.Cells for Python via .NET von installierenpypi , verwenden Sie den Befehl als:$ pip install aspose-cells-python
.Führen Sie XLTX kostenlos mit NUMBERS in Python online zusammen
Das folgende Beispiel zeigt, wie XLTX mit NUMBERS in Aspose.Cells for Python via .NET zusammengeführt wird.
Befolgen Sie die einfachen Schritte, um XLTX mit NUMBERS zusammenzuführen. Laden Sie Ihre Dateien hoch, rufen Sie die Workbook.Combine-Methode zum Zusammenführen von Dateien auf und speichern Sie sie dann in der NUMBERS-Datei. Wenn Sie Code in Python entwickeln, ist dies einfacher, als es sich anhört. Siehe Beispiel Python, das XLTX mit NUMBERS zusammenführt.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
So führen Sie XLTX über Python mit NUMBERS zusammen
Müssen Sie XLTX programmgesteuert mit NUMBERS zusammenführen? Ein einfaches Dokument zum Zusammenführen und Verketten mit Aspose.Cells for Python via .NET APIs können mit nur wenigen Codezeilen erstellt werden.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via .NET“.
- Fügen Sie Ihrem Python-Projekt eine Bibliotheksreferenz hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die Datei XLTX mit der Workbook-Klasse.
- Rufen Sie die Workbook.Combine-Methode zum Zusammenführen von Dateien auf.
- Rufen Sie die Workbook.Save-Methode auf und übergeben Sie den Namen der Ausgabedatei als Parameter.
- Jetzt können Sie die Ausgabedatei in Microsoft Office, Adobe PDF oder einem anderen kompatiblen Programm öffnen und verwenden.
Python-Bibliothek zum Zusammenführen von XLTX mit NUMBERS
Wir hosten unsere Python-Pakete in PyPi-Repositories.
Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl als:$ pip install aspose-cells-python
.
Und Sie können dem auch folgen Schritt für Schritt Anweisungen Informationen zur Installation von „Aspose.Cells for Python via .NET“ in Ihrer Entwicklerumgebung.
System Anforderungen
Unsere APIs werden auf allen wichtigen Plattformen und Betriebssystemen unterstützt. Bevor Sie den folgenden Code ausführen, stellen Sie bitte sicher, dass auf Ihrem System die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind.
XLTX Was ist XLTX Dateiformat
Dateien mit der Erweiterung .xltx stellen Microsoft Excel-Vorlagendateien dar, die auf den Office OpenXML-Dateiformatspezifikationen basieren. Es wird verwendet, um eine Standardvorlagendatei zu erstellen, die zum Generieren von XLSX-Dateien verwendet werden kann, die dieselben Einstellungen aufweisen wie in der Datei XLTX.
Weiter lesenNUMBERS Was ist NUMBERS Dateiformat
Die Dateien mit der Erweiterung .numbers werden als Tabellenkalkulationsdateityp klassifiziert und ähneln daher den .xlsx-Dateien. aber die Numbers-Dateien werden mit der Tabellenkalkulationssoftware Apple iWork Numbers erstellt. Das Apple iWork Numbers ist eine Unit-Software der iWork Productivity Suite. Die iWork Productivity Suite entspricht der Microsoft Office Suite, die auf Windows PCs verwendet wird. Daher können wir sagen, dass die für MacOS verfügbare Numbers auch ein Konkurrent von Microsoft Excel ist. Ebenso kann die NUMBERS-Datei, Microsoft Excel, auch Tabellen, Diagramme und Formeln enthalten.
Weiter lesenAndere unterstützte Zusammenführungsformate
Mit Python kann man XLTX auch mit vielen anderen Dateiformaten zusammenführen, einschließlich.